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近年来,机器学习等人工智能技术被应用于蛋白质工程,其在蛋白质结构、功能预测、催化活性等研究中具有独特优势。在未知蛋白质结构的情况下,将蛋白质序列和功能特性与机器学习相结合,基于序列-活性关系(innovative sequence-activity relationship,ISAR)算法,将蛋白质氨基酸序列数字化,用快速傅里叶变换(fast four transform,FFT)进行预处理,再进行偏最小二乘回归建模,可在数据集较少情况下拟合得到最佳模型。通过机器学习对紫色球杆菌视紫红质(gloeobacter violaceus rhodopsin,GR)的突变体蛋白质氨基酸序列与光谱最大吸收波长进行建模,获得了最佳模型。用最佳索引LEVM760106建模得到的确定系数R2 为0.944,均方误差E为11.64。用小波变换进行的预处理,其R2 虽也约为0.944,但E大于11.64,不及FFT进行的预处理。方法较好地解决了蛋白质序列与功能特性之间的数学建模问题,在蛋白质工程中可为预测更优的突变体提供支持。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2015,(8)
广播是在报纸之后诞生的一种传统媒体,几十年来经历了许多变革,电视和网络等媒体的崛起,对她有了很大的冲击,但广播任何时候都不可能由其他媒体替代。本文简单介绍了广播电台传播技术与设备的发展阶段,并重点分析了调频同步广播技术与数字调幅中波广播发射技术。 相似文献
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本文介绍了在区域性媒体中广播所具有的优势,认为市县级广播要具有竞争力应该“接地气”,并积极应用新媒体,同时在节目质量和运营上下功夫。 相似文献
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中国调频频段数字音频广播(CDR)激励器及发射机测试标准已正式发布.CDR采用的是数模同播技术,相关指标测试方法比较复杂,具体测试步骤也较抽象.这里将实际测试积累的一些经验和技巧结合标准内容进行阐述,不但可提高测试效率也能帮助大家比较直观和深入的理解标准内容. 相似文献
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物联网自诞生以来,相关产业迅速发展,在现代工业、公共服务、家庭民生等领域全方位渗透发展,成为驱动产业发展、推动传统产业升级的重要动力。石油行业作为传统能源型企业,也急需实现数字化转型以提升生产效率、降低生产成本。作者认为数字油田的实现要素与物联网内在架构高度契合,数字油田建设完全可以搭上物联网的便车,实现跨越式发展,所以用好物联网技术对于促进石油行业转型升级、加快智能化数字油田建设具有重要意义。 相似文献
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羊年随着“抢红包”的加入,使得人们的羊年春节热闹无比,也更加看出了新媒体对传统媒体的冲击。虽然如此,广播作为媒体界的前辈,却在广播民生新闻方面受到了越多越多人的重视,但随着社会的变迁、收听习惯、媒体生态的剧烈变化,广播民生新闻也出现了许多的问题。本文将在民生新闻节目存在的问题、如何发展进行分析和有效的思考,也便于以后民生新闻节目会更好地为百姓服务。 相似文献