基于RB_Tree的证书吊销系统

提出了公钥基础设施(Public Key Infrastructure,PKI)中证书吊销问题的一种解决方案--RB_搜索树解决方案(Certificate Revocation RB_Tree,CRRBT).该方案在查询与更新时最大时间复杂度始终保持在O(log2n)量级,对工程实现具有一定的指导意义.     

一种基于信号相关分析的模拟电路故障诊断方法

模拟电子电路集成度日益提高,使得某些电路内部节点存在不可及性,针对这种电路,提出了一种基于信号相关分析的模拟电路故障诊断方法.将伪随机噪声信号作为模拟电路的测试激励信号,利用电路正常情况下与电路故障状态下输出响应之间的残差信号作为故障特征,通过信号相关分析实现对电路的故障检测与故障定位.仿真实验分析证明该方法操作简单,有较好的在线诊断能力,适用于诊断电路中的硬故障和软故障,能够达到较高的故障覆盖率.     

SA分析中的软件网络树生成算法

SA分析技术是软件测试中的一种重要方法,主要用于识别和估计软件系统设计和操作中存在的潜在性问题,对软件网络树的研究是SA分析技术的核心部分之一,在介绍了软件网络树中的基本拓扑模式和基本符号之后,着重介绍了软件网络树的生成算法,然后通过一个实例--电梯控制软件的VC源代码来说明软件网络树的生成算法的应用,最后给出了结论.     

故障模糊诊断方法及其应用

现代系统一般都采用模块化设计,功能层次比较明显,利用这种功能特点可加速系统的故障诊断。据此,综合层次法和模糊识别法,本文给出了一种基于层次分析和模糊识别的故障诊断方法。该方法根据系统功能特点划分故障模块,使故障具有一定的层次结构,从而加速了故障的定位;再结合模糊识别法进行故障定位,有效地解决了故障状态识别的不确定性问题。最后结合实例分析,验证了此方法的有效性,并具有故障诊断快速、准确的特点。     

免疫克隆扩增模式提取在网络故障诊断中的应用

为了解决网络故障诊断中的模式识别问题,文中从生物免疫系统与网络故障诊断的相似性出发,提出一种基于免疫克隆扩增原理的网络故障诊断方法。该方法模拟生物免疫系统中的克隆、变异、抑制、记忆等特性,通过免疫训练网络故障样本提取网络故障模式,再用最近邻分类原则对故障样本分类。实验结果表明该方法能有效识别网络故障,并且对于未知模式的故障具有一定的泛化性。     

基于整数小波变换的实时图像压缩编码算法

随着数字图像压缩编码技术的广泛应用,人们对于压缩编码技术的实时性要求越来越高,如何进行快速有效的图像压缩编码是当前需要解决的关键技术。文中在分析提升算法和基于提升算法的整数小波变换的基础上,介绍了一种新的基于整数小波变换和树特征平面的数字图像编码方法,该算法只需对小波系数进行一次扫描即可完成编码过程,简单易行。实验证明该算法性能优良,并且与零树编码相比大大节约了处理时间。     

基于仿真的军用电路板故障诊断系统研究

由于传统的军用电子装备故障诊断所需故障信息荻取困难,且系统建立周期较长,因而提出建立一种基于仿真的电路板故障诊断系统来解决这些问题.该系统以智能测试和故障诊断技术作为研究对象,分析了在智能故障诊断系统中门到的故障模式分析、电路仿真、特征提取和故障定位等技术.重点研究了关键技术中的系统内部接口问题.     

混合树估计算法及其应用

提出一种混合树分布估计算法,将一种新的图形模式,混合树图形模式纳入了分布估计算法框架中。算法在进化过程中以选择得到的中间群体为数据集,自动学习混合树模型以描述中间群体中各基因之间复杂依赖关系,并从该模型中抽样得到新一代群体。算法具有更强的自适应性,对进化方向也具有更好的指导作用,模型所具有的聚类特性使得算法能够很好的求解多模态优化问题。将算法实际应用于求解多目标图像识别问题,表现出了良好的优化性能。     

复小波包域复数高斯尺度混合模型图像降噪

提出一种基于四树复小波包变换(QCWPT)复数高斯尺度混合(CGSM)模型的图像去噪新方法。含噪图像经多尺度QCWPT被分解成一个低频复数逼近子图和若干高频复数方向细节子图。在大尺度下,可认为低频逼近子图为信号复系数予以保留;对各尺度复数方向子图按照对数熵代价函数确定最优复小波包基。把能很好刻画小波系数边缘分布形状和局部邻域强相关性的高斯尺度混合(GSM)模型扩展到复小波域,新的CGSM模型具有很好刻画图像幅值和相位信息的能力,并利用该模型对复系数进行贝叶斯最小均方(BLS)估计,从而实现去噪目的。实验结果表明,无论是峰值信噪比(PSNR)指标还是视觉效果,本文方法的去噪性能均好于双树复小波变换(DCWT)、QCWPT和小波域GSM模型去噪,并且在有效去噪的同时,具有很好的图像边缘和细节保护能力。     

树指标马氏链关于泊松分布的一个强极限定理

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强极限定理的研究一直占重要地位,强极限定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入滑动相对熵的概念和构造非负鞅,利用Doob鞅收敛定理研究给出了非齐次树指标马氏链关于泊松分布的一个强极限定理.