一种基于代谢路径构建系统发生树的有效方法

构建系统发生树是研究物种起源和演化的重要手段.本文基于KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)代谢路径,引入图论的"核"概念,提出一种构建系统发生树的方法.首先解决在无数据丢失前提下,代谢路径数据的提取和表示问题,其次将不同代谢路径的相似度定义为图的核部分与非核部分各自匹配程度的加权之和,利用距离矩阵构建物种间的系统发生树.通过大量试验数据和NCBI(National Center for Biotechnology Information)分类法进行比较,验证了本文方法的有效性.     

第k小元素范围查询算法

范围查询是进行数据分析的有效方法,预计算技术可以提高查询的速度,从而实现快速的用户响应.提出了一个新的范围查询问题:第k小元素范围查询,迄今未见有文献报导.在决策支持系统中,了解第k小元素比仅仅依靠最大值要关键得多.在线段树、扩展红黑树及预计算的基础上,给出了查询第k小元素的算法,其空间复杂度为0(nlogn),查询的时间复杂度为0(log3n).     

RTC DS1511在信息记录中的应用

DS1511是具有内置晶体振荡器、电池、看门狗定时器和上电复位功能的实时时钟／日历器件（RTC）。详细介绍DS1511的主要特性、引脚功能、内部结构及其工作原理,并给出了DS1511在信息记录中的应用设计。     

支撑系统基础设施的解决方案综述

针对电信运营支撑系统基础设施,主要介绍了主机、存储、网络系统的解决方案及其在业务支撑系统中的应用。     

模拟电路故障实时诊断的滤波器方法

本文讨论了一种模拟电路故障实时诊断的滤波器方法,该方法首先用状态空间模型来描述模拟电路,然后利用强跟踪滤波器对模型进行状态与参数联合估计,再利用修正的Bayes分类算法对故障进行检测与分离,从而实现故障的实时诊断.实验结果证明了本方法是有效的.     

FANUC伺服系统故障诊断排除方法分析

针对数控机床FANUC伺服系统中出现的常见性和代表性的疑难故障问题,以401或403,4nl,4n4号等报警为例,结合实际经验,介绍如何利用基本方法,排除疑难故障。文中举例均来自实际工作中的成功案例,可以为同行探讨及实践提供借鉴。     

高压开关柜故障诊断技术

高压开关柜是电力系统中非常重要的电气设备。现代电力系统对电能质量的要求越来越高,相应地对高压开关柜的可靠性也提出了更高的要求。同时,随着传感器技术、信号处理技术、计算机技术、人工智能技术的发展,使得对开关柜的运行状态进行在线监测,及时发现故障隐患并对累计性故障做出预测成为可能。     

基于故障树和混沌粒子群算法的锻压机床故障诊断方法

锻压机床由于生产效率高和材料利用率高的特点,被广泛应用于各领域.然而,锻压机床发生故障时,其故障种类繁多、故障数据量大,所以对锻压机床故障源的快速、准确诊断较困难.针对该问题,文章提出一种将故障树分析法和混沌粒子群算法相融合的方法,对锻压机床的故障源进行故障诊断.该方法是先通过故障树分析法对锻压机床的故障进行分析从而得到故障模式及其故障概率,然后由得到的故障模式和已知的故障维修经验分析归纳出故障模式的学习样本,再根据得到的故障概率运用混沌粒子群算法的遍历性快速、准确地诊断出锻压机床发生故障的精确位置.文章提出的方法以锻压机床的伺服系统为例进行了故障诊断实验,将该实验结果与遗传算法、粒子群算法进行对比.实验结果表明,文章的算法在锻压机床伺服系统的故障诊断中准确度更高、速度更快.     

树指标马氏双链基于样本散度的强偏差定理

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强偏差定理的研究一直占重要地位,强偏差定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入样本散度的概念,研究给出了非齐次树指标马氏双链基于样本散度的一个强偏差定理.     

改进的BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究

介绍了应用小波变换法与BP神经网络相结合实现模拟电路故障诊断的方法。应用小波变换法作为故障信号的预处理器,提取故障特征量,减小了BP神经网络的规模。该方法提高了神经网络收敛的速度以及故障类别识别的准确度,具有一定的应用价值。