基于PMC模型的条件故障诊断

系统级故障诊断是保证复杂多处理器系统可靠性的一种重要的手段,PMC模型是一种重要的系统级故障诊断模型.本文通过对PMC模型的t条件可诊断性进行分析和论证,首次给出了互测PMC模型的t条件可诊断的充要条件.并通过构建条件故障模式方程组,然后利用自然连接和笛卡尔积等关系代数对条件故障模式方程组进行求解,进而首创了一种便捷的条件故障模式算法.本文最后根据互测PMC模型的t条件可诊断的充要条件进一步给出了一种新型的t条件可诊断判定算法,该算法简单有效.     

网树求解有向无环图中具有长度约束的最大不相交路径

对有向无环图中具有长度约束的最大不相交路径问题进行研究,该问题是求解图中两点间路径长度为k的最大不相交路径。为了对该问题进行求解,提出了贪婪搜索算法(GP, greedy path),该算法先将一个有向无环图转化为一棵深度为k+1的网树,然后计算每个网树节点的树根叶子路径数,并以此计算图中每个顶点的总路径数,之后从网树的第k+1层节点出发,在当前节点的双亲节点中选择未被使用且总路径数最小的双亲,以此形成一条优化的不相交路径,最后迭代这一过程,直到不再有新的不相交路径为止。GP算法的时间和空间复杂度分别为O(wkn(p+q))和O(kn(p+q)+n2)。为了测试GP算法的近似性,又建立了一种能够生成人工数据的算法,该算法能够准确地控制有向无环图中最大不相交路径的数量。通过该算法生成了大量测试用数据,实验结果表明GP算法较其他对比性算法具有良好的近似性且实际求解时间较短,验证了该方法的有效性和可行性。     

基于结点电压增量的模拟电路多故障诊断方法研究

针对模拟电路多故障诊断中经常可能遇到的可测点不足和测试量受限的问题,提出了基于结点电压增量的模拟电路多故障诊断方法.推导了基于4个测试点电压增量的双故障诊断方程,给出了诊断流程和仿真实例.理论分析和实验结果表明,该方法可用于线性模拟电路的多故障诊断,对硬故障和软故障均有效,在可测点不足和测试量受限的条件下具有优越性,适合大规模线性模拟电路的多故障诊断和测试.     

一种UHF RFID标签低功耗物理设计与实现

针对超高频射频识别(UHF RFID)标签低功耗、低成本的要求,本文基于EPC Class-1 Generation-2/ISO18000-6C协议,提出一种采用多电源电压域、新型时钟树综合与局部时钟树构建的物理设计方法。该方法结合广泛应用的门控时钟技术,对芯片时钟网络进行优化设计。与传统方法相比,该方法大幅度减少时钟缓冲器插入数量,有效降低时钟网络功耗,减小芯片面积。最终验证结果表明,所设计的标签符合协议,芯片总面积为0.72mm2,其中数字逻辑面积0.15mm2,平均功耗为9.76μW,在TSMC 0.18μm的标准CMOS工艺下实现流片。     

浅析企业内部局域网的维护

随着互联网技术的快速发展,局域网的使用越来越频繁,局域网在使用过程中经常会出现各类故障。为降低维护成本,增加企业效益,网络管理员应熟知网络设备管理、系统安全、网络故障排查和网络故障解决的相关知识。本文从硬件和软件等方面介绍了局域网故障的各种可能情况,其次介绍了网络故障时的维护方法。     

关于铁路信号设备故障诊断方法的探讨

铁路信号设备是铁路安全运行最重要的设备之一,在铁路运行中发挥着举足轻重的作用,它在提高铁路运输能力和效率方面更是缺其不可,从这一点来看,研究铁路信号设备故障诊断方法至关重要。目前,我国铁路信号设备故障以及常见的故障诊断方法有很多,本文对这些常见的故障诊断方法进行了分析,本文从实际出发阐述了铁道信号设备的诊断方法,希望通过本文的阐述对我国的铁路信号设备诊断发展有一定的作用。     

隘路环境下排爆机械臂Multi-RRT路径规划算法

排爆机械臂通常工作在类似隘路的环境中,传统的基于采样的路径规划方法在隘路环境下计算效率较低;提出一种采样增强的Multi-RRT路径规划方法,该方法分为两个部分:第一部分为区域随机桥采样法,该方法以采样特征决定局部C空间(configuration space)随机桥测试的参数并采集有限隘路样本;第二部分为Multi-RRT算法,以起始点、目标点和随机桥采样所得点为树根,多树多方向协调生长规划路径;仿真实验结果表明该方法提高了快速扩展随机树算法的计算效率,有效地解决了隘路环境下排爆机械臂的路径规划问题,适用于多维高自由度机器人系统的路径规划。     

基于动态测试策略的自动测试软件平台

现有测试模式的缺陷,使得设备平均测试时间较长,测试程序维护复杂,限制了先进故障诊断算法的应用;设计了一种新的软件平台架构,将测试过程、结果判读与故障诊断相隔离,有效解决了上述问题;文章详细叙述了软件平台的架构设计、调度模型和故障诊断;该软件平台已成功地应用在某型测试设备上,获得了较好的效果。     

民用飞机关联性诊断技术研究

关联性诊断作为一种重要的故障诊断方法,对于缩短民机等复杂系统故障判定时间、减少故障损失、提高检修准确性、节约维修费用等,有着重大的理论意义和应用价值。本文介绍了民用飞机故障诊断技术的研究现状,在此基础上,提出并深入阐述了一种关联性诊断方法的原理与功能设计,并以风挡防冰系统为例进行验证。结果表明,根据原理分析所建立的系统模型,能够正确识别风挡防冰子系统故障,证明了该方法的有效性。     

基于XML的故障诊断虚拟训练描述模型研究

随着科学技术的迅猛发展,传统故障诊断训练存在的问题日益突出,越来越难以满足维修人员的故障诊断训练需求。提出了通过虚拟方式进行辅助训练,来提高维修人员的故障诊断能力和掌握故障诊断相关知识,满足故障诊断训练需求。为实现故障诊断虚拟训练,分析了故障诊断虚拟训练模型的描述要素和描述语言。运用诊断树分析方法,基于XML建立了故障诊断虚拟训练描述模型,为实现故障诊断虚拟训练提供模型支撑。最后,基于此模型对液压千斤顶回收不到位的故障进行了描述,验证了描述模型的正确性与实用性。