浅谈汽车故障诊断时的思路

在汽车维修领域里，由于种种原因，很多维修人员在判断故障时失误较多，并不是因为他们技术欠缺，而是在诊断过程中过于急躁。遇到问题时不能冷静思考，去找到解决问题的方法。在确定维修思路前，千万不要忙于动手。首先要排除杂念，然后再遵循一定的诊断程序。     

凌志LS400电控悬架实验台的使用与故障诊断

本文介绍凌志LS400电控悬架实验台的功能、结构及使用说明,说明该悬架系统的检查与故障诊断等。     

未确知RBF神经网络及其在故障诊断中的应用

建立未确知RBF神经网络.特点是:综合了未确知系统与神经网络的优点,充分利用已知样本所提供的先验信息,给出了期望输出隶属度的计算方法,网络输出合理且具有良好的可解释性.将未确知RBF神经网络应用于故障诊断领域,取得了很好的效果.     

SVM和攻防树在信息安全态势评估中的应用

为了增强企业信息安全性，促进我国信息安全发展，文中提出了基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和攻防树的信息安全态势评估算法。利用SVM进行信息安全事件的关联分析，此后利用攻防树模型对预处理后的数据进行安全态势评估。结果显示，文中提出的安全态势评估方法在对数据库进行评估时，最低的准确率都能够达到91.7%。也就表明，SVM和攻防树模型在信息安全态势评估中是有效的，并且具有较大的优势。     

锂电池充电管理模块

该系统方案采用了模块化设计,主要包括:级联模块,绝缘检测模块,主控模块。采用级联方式可管理6～1 44串电池组。此方案具有多级故障诊断保护、双重故障监测功能,采用硬件锁定故障保护,提高了安全性,菊花链的扩展方式,大大降低了方案成本。适用范围广,适合各类型锂电池组,如电动工具、E-bike、E-motor、UPS、基站通讯后备电源、电站后备储能、锂电动力汽车等。     

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究

小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜,而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合于判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。本文将二者结合起来,采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取,然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真,证明该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。     

基于神经网络方法的模拟电路故障诊断研究

小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜;而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。将二者结合起来,采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法,应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取,然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真,证明该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。     

基于布尔电路直接调制的混沌光时域反射仪

研制了一种基于布尔混沌直接调制激光器的混沌光 时域反射仪(COTDR),用 于实现光纤故障的高精度诊断。仪器利用布尔混沌作为调制信号,经驱动电路直接调制分布 反馈(DFB)激光器输出混 沌激光;混沌光经光纤耦合器分为两路,一路作参考光,另一路作探测光,注入到被测 光纤中,由故 障点反射的回波信号与参考光经光电转换后进行同步采样。最后对两组采样数据进行互相关 处理,根据相 关峰值判断故障点位置。实验结果表明,本文的COTDR能够检测到光纤的不匹配连接点和断 点等反射事件,并在 98km测量范围内可实现与距离无关的24cm空 间分辨率 。本文的COTDR结构简单、成本低,易于实现集成化和产品化,符合工程应用的实际需求。