关于两个图的一类新连接图的谱

给定2个图G1和G2,设G1的边集E(G1)={e1,e2,?,em1},则图G1⊙G2可由一个G1,m1个G2通过在G1对应的每条边外加一个孤立点,新增加的点记为U={u1,u2,?,um1},将ui分别与第i个G2的所有点以及G1中的边ei的端点相连得到,其中i=?1,2,?,m1。得到：（i）当G1是正则图,G2是正则图或完全二部图时,确定了G1⊙G2的邻接谱（A-谱）。（ii）当G1是正则图,G2是任意图时,给出了G1⊙G2的拉普拉斯谱（L-谱）。（iii）当G1和G2都是正则图时,给出了G1⊙G2的无符号拉普拉斯谱（Q-谱）。作为以上结论的应用,构建了无限多对A-同谱图、L-同谱图和Q-同谱图;同时当G1是正则图时,确定了G1⊙G2支撑树的数量和Kirchhoff指数。     

基于WKCNN的风电机组轴承声信号故障诊断研究

本文针对传统基于特征提取和分类相结合的诊断方法诊断不及时且诊断准确度不足的问题,提出了一种基于宽卷积核卷积神经网络（the convolutional neural network with wide convolution kernels,WKCNN）的风电机组轴承声信号故障诊断方法。该方法由数据增强、宽卷积池化结构、批量归一化组成,首先利用重叠采样的方法对声信号进行数据增强,再利用宽卷积核结构提取声信号的深度特征,利用批量归一化防止模型过拟合,最后由全连接层输出诊断结果。为了证明本方法的有效性,将本方法与传统方法进行对比,结果表明,利用本方法的训练时间短,且风电机组轴承的故障诊断精度最高。     

红外和可见光视频监测设备在光学元件故障诊断中的应用

本文设计并实现了一种利用长波红外相机和可见光相机共同对激光系统中光学元件进行实时监测的故障在线监测诊断设备（以下简称监测诊断设备）,监测诊断设备能够基于实时同步采集的红外和可见光视频信息对光学元件进行故障诊断、预警信号输出,以保证该激光系统在出现故障时,能够紧急制动,停止工作,避免造成不可挽回的事故。     

基于40nm工艺的高效时钟树优化设计

随着集成电路工艺进入先进节点,芯片集成规模越来越大,工作频率越来越高,给IC设计带来了巨大的挑战。本文采用寄存器分时钟域划分,替换工具自动寄存器规划的方法,发现在时钟长度和时钟偏斜等方面都有较大的提升,时钟长度减少了46%,时钟偏斜减少了47%,并有效减少了保持时间的违规,能够满足项目的时序要求。而且与工具自动寄存器规划的方法相比,采用分时钟域寄存器划分,有效解决了绕线拥塞问题,short数量从85减少到5,同时芯片的功耗也降低了20%,有效提高了芯片的性能。     

TSN中时间同步技术研究及实现

时间敏感网络（TSN）对在以太网上传输的时间敏感流进行确定性控制,保证了网络传输实时数据的能力。时间同步是TSN技术中的基石,保障了网络数据传输的实时性和确定性。首先对建立时钟同步生成树和选择最佳主时钟的过程进行介绍;然后对路径延迟时间计算的原理进行描述;进而重点论述了各节点中进行时间同步时的计算推导过程。最后探索了一种流量整型技术,通过一个实验展示了时间同步在TSN流量整型中的重要作用。     

基于Stacking集成模型的银行客户产品认购预测

本文通过对银行客户数据的分析和建模,旨在预测客户是否会购买银行的产品。采用Stacking多模型集成的方法,通过分别训练随机森林模型、LightGBM模型、决策树模型、梯度提升树模型和直方图梯度提升树模型,作为基模型,以逻辑回归模型作为元模型进行分类预测。实验结果表明,论文设计的Stacking集成模型在预测银行客户产品认购方面表现出色,具有较高的准确率。该模型可以为银行业提供重要的决策支持,帮助银行更好地了解客户需求,提高产品销售率。     

控制系统故障诊断浅析

简要回顾了故障诊断技术的发展历程,介绍故障诊断的基本概念,着重综述基于模型故障诊断技术和不依赖于模型的智能故障诊断技术特点和发展概况.为未来故障诊断技术的发展提出了一些展望.     

SVM与证据理论集成的信息融合故障诊断技术研究

提出了支持向量机和证据理论结合的思想;建立了支持向量机初步诊断与证据理论融合决策诊断相结合的信息融合故障诊断模型;给出了基于SVM的基本概率分配构造方法和诊断决策规则.以200 MW汽轮发电机组故障诊断为例,充分地验证了该方法的诊断性能.     

一种新颖的中子辐照图像压缩算法

分析了中子辐照图像的持点,提出一种适合于数字中子照相系统的图像压缩算法。将小波和方向滤波器组（DFB）结合,得到非冗余的图像变换WDFB;通过WDFB系数的重新组合,提出一种新颖的图像压缩方案,该方案类似于无表零树编码（LZC）算法;为了充分利用WDFB变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,该算法引入线性索引技术并采用不同于LZC算法的零树表达策略。实验结果表明,该算法用于中子辐照图像压缩是有效的,在相同压缩比下,其主观视觉质量和峰值信噪比（PSNR）都明显优于LZC算法,和多级树集合分裂编码（SPIHT）算法相比,具有相当的压缩性能但更易于硬件实现。     

不同聚合物分散剂对Pt/SAPO-11催化剂性能的影响

采用浸渍法制备了经过不同聚合物分散剂处理的Pt/SAPO-11催化剂,并通过X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、N₂吸附-脱附和N_H3程序升温脱附(TPD)等对催化剂的组织结构进行了表征。结果表明,分散剂不会破坏催化剂的结构,反而提高了其孔体积、孔径和比表面积,同时改变了沸石的酸强度和酸量,其中以聚乙烯吡咯烷酮处理的Pt/SAPO-11催化剂孔体积、孔径和酸性分布最佳。在固定床反应器上对不同分散剂处理的Pt/SAPO-11催化剂催化性能进行评价,结果表明聚乙烯吡咯烷酮处理的Pt/SAPO-11催化剂也表现出最佳的催化性能,麻风树油的加氢脱氧率高达99.45%,生物航空煤油组分收率和异构烷烃组分(C₈~C₁₆)的选择性分别达到了44.67%和56.37%。