汽车继电器开启市场新商机

汽车继电器 开启市场新商机 汽车继电器是指专门应用于汽车电器控制的继电器，它是随着汽车电子、电器产品发展起来的。汽车继电器广泛用于控制汽车启动、预热、空调、灯光、雨刮、电喷、油泵、防盗、音响、导航、电动风扇、冷却风扇、电动门窗、安全气囊、防抱死制动、悬架控制以及汽车电子仪表和故障诊断等系统中，它是仅次于传感器在汽车上应用最多的汽车电子元器件之一。汽车业是继通信业之后的继电器第二大应用领域市场，汽车继电器的销售额约占继电器总销售额的18．4％。     

福禄克推出光缆认证测试工程师 培养人才

美国福禄克网络为响应网管员的需求，近日发布两个专业培训课程：光缆认证测试工程师（CFTT）和网络维护和故障诊断（C＼MT）证书培训，培训班从2006年8月中旬在全国6个城市开始开办。在每一个培训完成后，福禄克网络都会对学员进行考试。通过最后的考试的学员可以成为相应项目的认证工程师。CNMT是福禄克网络对电信和企业的系统维护、管理人员，网络规划和系统集成工程师等定制的为期两天的培训。     

Ⅲ-Ⅴ族化合物HBT模型参数提取

对Ⅲ-Ⅴ族化合物HBT模型本征集电极和发射极电流方程进行了改进,加强了模型的拟合能力.给出了HBT在零偏和冷偏下的等效电路模型,为精确提取基-射、基-集结本征和外围结电容,开发出一种新的、从零偏条件下测量所得S参数中直接提取本征、外部结电容的方法,该方法同时允许本征集电极电阻(Rci)的解析提取.运用该方法精确提取了一发射结面积为180μm2的GaAs HBT器件参数,验证结果表明,算法精度可达40GHz.     

基于聚类模糊神经网络的非线性电路故障诊断

提出了一种基于聚类算法和模糊神经网络的非线性模拟电路故障诊断方法。通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目并生成一个初始的故障诊断模糊规则库，构造了一类模糊神经网络，通过训练调整网络权值，使故障诊断模糊规则库的分类更加精确，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。     

动基站时差定位技术研究

针对传统无源长基线时差探测系统的缺点,提出了一种全新的动基站时差测量系统,介绍了探测系统组成、定位公式及其求解。在信息存在冗余的前提条件下,研究了目标的最小二乘法定位方法,提出高度简化的加权最小二乘算法,与最小二乘法相比较,显著改善了目标的测量精度,且计算量相对较小,仿真结果证明了该算法的有效性。     

无人机载小型SAR目标分辨与定位能力分析

分析了无人机载小型合成孔径雷达（SAR）可用于战场侦察的基本工作模式；讨论了SAR分辨率与对目标分辨能力的区别；从机载SAR成像几何关系的角度，研究了载机航向测量误差、载机空间位置测量误差、载机飞行速度测量误差、雷达高度误差、雷达斜距测量误差等因素对实时目标定位精度的影响程度，提出了实时定位与读图定位结合使用的观点。其结果对于无人机载小型SAR的设计和应用都有重要意义。     

安全用户平面AGPS移动定位平台设计与实现

安全用户平面辅助性GPS(AGPS:Assist-Global Position System)移动定位平台以其定位精度高、部署成本低等特点而受到运营商的高度重视.开放移动联盟(OMA)相关规范制定了平台的系统结构,但未解决如何判定移动终端是否漫游以及如何判定移动终端是否支持相关定位协议等问题.在分析平台系统结构的基础上给出了解决上述问题的方法,并提出了组件式的平台软件结构,详细设计了核心进程的软件架构,描述了基于该结构的平台中定位请求消息的处理流程.     

NGN核心网的关键技术——MPLS

本文就NGN核心网实现的关键技术阐述MPLS机理并从流量工程、QoS的保证、路径保护和恢复、支持VPN等四方面说明MPLS在NGN的应用。     

基于网络实现IPTV机顶盒的自动配置和维护

为减少IPTV网络运营商的运营成本,IPTV机顶盒应实现基于网络的自动配置和维护。设计了一种可网络化管理和配置机顶盒的网络解决方案,该方案利用网络服务器实现机顶盒网络参数的自动配置,整个过程无需用户干预,真正实现即插即用功能;配合通用的机顶盒设计,还可实现机顶盒视频解码等程序的自动升级;对用户机顶盒的监控和维护只需在远程服务器上进行。     

紧致型小波网络在模拟电路故障诊断中的应用

提出了一种新的基于紧致型小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。该法首先利用小波包变换对故障信号进行预处理,减少了紧致型小波神经网络的输入数目,简化了紧致型小波神经网络结构,然后对紧致型小波神经网络进行训练和测试。仿真试验表明,该方法比普通BP神经网络方法训练速度更快,诊断准确率更高,容错能力强,非常适用于模拟电路故障诊断。