县级广播电视数据网的技术选型

简要介绍了广播电视数据网建设中具有代表性的三种技术模型。并提出了选型建议。     

基于网络引擎入侵检测系统的研究与实现

基于滥用和基于异常的检测模型是IDS系统两大检测模型,其对应的技术即为网络引擎和主机代理.本文主机代理采用基于异常的模型进行入侵检测,与数据库中存储的入侵特征库进行比较,从而判断是否是一次攻击,从而实现一个网络引擎可以监视具有多台主机的整个网段,通过网络引擎实现企业网络中所有组件不受攻击.     

一种基于可移动锚节点的DV-HOP改进定位算法

当节点不均匀分布时,DV-Hop的定位精度较差。针对DV-Hop定位算法的缺陷,提出一种基于移动锚节点的改进DV-Hop定位算法。在网络中引入具有一定移动能力的锚节点,并构建锚节点之间的虚拟力模型,锚节点受到虚拟力作用发生移动,从而均匀的分布于整个网络,修正了DV-Hop对不均与分布网络适应性差的特点。仿真实验表明,与原始算法相比改进后的算法定位精度有较大提高。     

PDM技术及其在制造企业中的应用

产品数据管理(Product Data Management,PDM)是近年来出现的一项新技术,其主要功能包括电子仓库和文档管理、产品流/设计过程管理、产品结构与配置管理、生命周期(工作流)管理和集成开发接口.他将整个企业视为一体,跨越整个工程技术群体,快速地开发产品和转化业务过程,也是在分布式企业管理模式的基础上,与其他应用系统建立直接联系的重要工具.在应用过程中,要全面、正确地认识PDM,根据市场发展需要动态建立对象模型,重视咨询、注重配合.     

基于ARIMA模型自动预测我国保险行业保费收入的应用和实践

本文采用ARJMA模型以我国财产险的保费收入的预测为例,对数据预处理、模型的选择、识别、估计、检验等过程进行了详细的分析,得出了预测结果报告,并描述了对我国产寿险的保费收入实现自动预测并得到结果报表的思路和方法。     

基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计

针对传统BP神经网络的关联挖掘模型中关联挖掘方法和用户交互矛盾问题,提出一种基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计。采用改进的BP神经网络算法进行BP神经网络计算,解决了二次函数的非线性优化问题。运用优化的算法保证了适应度函数的选择能力,避免了阈值以及权值对BP神经网络的误差倒数的影响。为了验证所设计的基于改进BP神经网络的关联挖掘模型的有效性,设计了对比仿真实验,实验结果表明,提出的基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计能够有效地解决关联挖掘方法和用户交互矛盾问题。     

改进高斯混合模型的运动目标检测算法

传统的高斯模型无法检测比较复杂的场景或速度较低的运动目标,因此提出基于改进高斯混合模型的运动目标检测算法.使用多个高斯模型表示运动目标图像内各像素点特征,并基于图像内各像素点与高斯混合模型相匹配则视其为背景点,反之为前景点原理,更新高斯混合模型.通过更新前景模型并计算短时稳定度指标,提高运动目标检测效果,通过确定高斯分...     

一种基于交通视频的摄像机标定方法

介绍了一种线性模型下的摄像机标定方法。在获取交通视频的基础上,利用实际路面上的参照物和图像处理的基本知识抽象出交通视频中的像素行和路面实际距离之间的几何模型,对几何模型进行解析,得到视频图像上像素行和实际路面的距离映射关系。试验表明,该方法能够较好地实现图像上像素行到路面实际距离之间的转换。     

数据中心机房气流组织仿真技术探讨

对数据中心中冷却气流的数值仿真问题进行了详细的探讨。首先指出了数据中心气流流动与传热是一个多尺度问题,接着详细介绍了文献中现有机柜数值模型的基本思想,提出了合适机柜数值模型的条件;然后介绍了一个船用小机柜的多尺度仿真结果。对数据中心气流温度的快速获取问题,介绍了POD方法的基本思想。最后讨论了开发具有自主知识产权的数据中心机房气流仿真软件的重要性。     

基于子集模型的中波广播发射机故障维修思路

本文阐述了基于子集模型的中波发射机故障处理和维修的新思路,并通过两个故障实例详细介绍了应用子集模型分析、处理、解决故障的全过程.