电路故障仿真中的故障建模、注入及判定方法研究

针对“性能可靠性一体化设计”这一热点研究方向,文章提出了将EDA仿真和故障注入相结合的电路故障仿真方法。从介绍该方法的基本原理出发,详细论述了其中包含的故障建模、故障注入、故障判定的方法;通过对典型案例的仿真分析,验证了电子系统故障仿真方法的正确性,并证明该方法具有很强的工程实用价值。     

微弱光纤声发射信号检测电路建模与仿真

采用双波长稳定技术可克服光纤声发射传感器正交工作点偏移产生的信号衰减与失真,但会造成输出光微弱而难以检测。针对该问题,给出一种光纤声发射信号检测电路设计方案,建立了光电管、前置运放、电流转换的子模型及系统模型,分析了系统噪声特性与稳定性,并采用通用电路模拟软件PSPICE进行仿真验证,仿真实验结果表明,采用该设计方案能有效展宽频带和提高信噪比,可用于频带宽度为318 kHz与幅值低达1 nA的光电流检测。     

基于色彩管理的CRT色彩空间转换方法的研究

彩色显示器是用来传达颜色信息的重要工具,而色彩在不同设备和系统上往往会造成差异,因此对显示器建立一个色彩管理系统很有必要。采用阶调/矩阵方法建立了RGB- CIEXYZ色彩空间转换模型,分别运用多项式回归和指数回归算法对模型进行了曲线拟合,通过挑选不同的特征点完成了模型的色差计算与精度分析,取得了较好的实验结果,为建立显示器的色彩管理系统提供了依据。     

基于RGB-D图像的室内场景CAD模型重建

针对传统三维重建方法中存在的依赖图组和计算复杂等问题,文中在重建过程中引入大规模CAD模型库,提出了一种基于单视角RGB-D图像的室内场景CAD模型重建方法。首先,利用FCN和点云数据估计室内场景布局;同时,利用Mask R-CNN和点云数据检索与待重建对象最匹配的CAD模型;最后,组合上述结果完成场景重建。实验证明,文中方法仅需单视角RGB-D图像即可完成三维重建,且重建图与原场景相似度高,有较好的鲁棒性。     

RM算法的运行时开销研究与算法改进

RM算法是经典的固定优先级实时调度算法.而在嵌入式实时系统中,系统的工作负荷往往是由很多频率快、执行时间较短的任务组成.因此,直接使用RM算法进行任务调度会由于实时操作系统中任务的上下文切换开销而导致嵌入式系统资源利用率的降低.分析了基于RM算法调度的任务之间的抢占关系,并建立了以任务属性为参数的上下文切换开销模型.在该模型的基础上,通过优化任务的释放时间来降低RM算法导致的系统运行时任务切换开销.最后的实验结果验证了该策略的有效性.     

基于HSI模型的全彩LED驱动电路设计

为了改善LED模组的照明质量,实现对LED模组色温的调节,通过分析LED模组的驱动电路技术,提出一种基于HSI模型的全彩LED驱动电路的设计方案。该驱动电路利用三色比例调节达到所需要的颜色,并采用PID调节方式,以保证调节的稳定。另外还可以调节输出光的色温和光强,达到了良好的照明效果。     

智能高压开关设备电磁兼容性试验模型研究

智能电子装置是高压开关设备智能化的基本单元,智能高压开关设备的电磁兼容性主要表现为智能电子装置的电磁兼容性。由此引入了试验端口概念,定义了智能电子装置的试验端口,建立智能电子装置电磁兼容试验模型。从保证试验有效性角度提出了智能电子装置电磁兼容性试验四要素,并讨论了实施型式试验和现场试验的条件。最后,将该模型与国家电网公司即将发布的企业标准做了比较分析,从试验完整性角度提出了完善试验项目的建议。     

基于DSP的无背景模型车流量检测

针对车流量检测中遇到光照变化、树阴、树枝摇动等一系列问题,在运动物体法,背景建模法和时间差分法的基础上,提出了一种基于DSP的无背景模型的新型车流量检测方法。笔者依次使用基于块的帧差法、双重前景融合法、基于纹理对象分割法、假前景滤波法对车流量进行检测。经实验验证,采用无背景模型算法能成功有效地检测车流量,检测准确率达88%,提高了车流量检测的精度。     

Self-Adaptive Topic Model： A Solution to the Problem of ＂Rich Topics Get Richer＂

The problem of ＂rich topics get richer＂（RTGR） is popular to the topic models,which will bring the wrong topic distribution if the distributing process has not been intervened.In standard LDA（Latent Dirichlet Allocation） model,each word in all the documents has the same statistical ability.In fact,the words have different impact towards different topics.Under the guidance of this thought,we extend ILDA（Infinite LDA） by considering the bias role of words to divide the topics.We propose a self-adaptive topic model to overcome the RTGR problem specifically.The model proposed in this paper is adapted to three questions：（1） the topic number is changeable with the collection of the documents,which is suitable for the dynamic data;（2） the words have discriminating attributes to topic distribution;（3） a selfadaptive method is used to realize the automatic re-sampling.To verify our model,we design a topic evolution analysis system which can realize the following functions：the topic classification in each cycle,the topic correlation in the adjacent cycles and the strength calculation of the sub topics in the order.The experiment both on NIPS corpus and our self-built news collections showed that the system could meet the given demand,the result was feasible.     

基于MDA的UML类模型转换XML Schema的方法

本文给出了统一建模语言(UML)类模型和XML Schema的转换方法,为模型驱动体系结构(MDA)的实现提供了基础.UML被MDA用来描述各种模型,成为建模语言事实上的标准;XML 以其结构性、标签性、可扩展性和可移植性成为数据交换方面的标准技术,广泛地应用于计算机软件.对用于实现MDA的UML类模型和XSD的转换进行了研究:分析了UML类图的关联、继承、组合和聚合关系,实现UML类模型和XML Schema的转换,最终生成XML文档.