大数据安全必须面对的攻击假设矩阵

认为大数据安全研究需要从大数据攻击研究出发。大数据攻击不仅仅需要考虑针对大数据系统的攻击,更要综合考虑针对系统、过程、数据、语义等多层次的攻击,还要综合看待攻击面和背后的攻击目标。为了更好地理解大数据攻击,提出了意识信息物理系统(MCPs)这样的多层次复杂系统的认识模型,并根据MCPs的多层次,建立起[攻击面x攻击目标]的攻击假设矩阵。对于攻击假设矩阵中每个格子的研究,可以帮助人们构建更有效的保障体系。     

Improvement of McCullagh-Barreto key agreement with KCI-security

McCullagh-Barreto key agreement protocol and its variant achieve perfect forward security and key generation center (KGC) forward security, but provide no resistance to key compromise impersonation attack (KCI attack). In this paper, we give a formal treatment of key compromise impersonation (KCI) attack and define the security notion against it. Then an variant of McCullagh-Barreto protocol is presented with only one more Hash operation. The improved protocol preserves perfect forward security and KGC forward security, and furthermore is proved to be secure against KCI attack under k-Gap-BCAA1 assumption.     

分布式网络性能智能监测系统的设计与实现

设计并实现了一种分布式网络性能智能监测系统。系统由很多分布式的客户端组成，可以监测跨交换机域网络。系统同时将神经网络算法引入到流量分析，形成了智能流量分析功能。最后提出了一种基于Hash表的可视化的入侵检测机制，可以简单直观实时地反应网络入侵。     

基于词汇树层次语义模型的图像检索算法

解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升.     

基于方向性小波子树分形图像编码的改进算法

本文在分析混合分形零树小波图像编码算法(FZW)优缺点的基础上，提出一种新的基于方向性小波子树的分形图像编码算法。该算法结合零树小波编码和分形编码，通过在匹配搜索过程中使用方向性range和domain子树，提高匹配精度，改善了传统分形小波图像压缩中的方块效应，更大限度的保留了图像的边缘信息。实验结果表明，该算法在提高压缩比和去除图像的方块效应方面，均取得了良好的效果。     

一种基于DCT变换的数字水印算法及其稳健性研究

近年来,数字水印技术已经广泛应用于数字图像、音频、视频等多媒体产品的版权保护。基于离散余弦变换(DCT)的自适应数字水印算法因其优异的性能而广泛采用。首先介绍了数字水印的特点、分类和一般模型,并应用Matlab语言实现了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入、提取算法,并探讨各种攻击方式,给出运行结果。实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,而且对于常见的比例缩放、抖动、旋转、滤波、噪声和裁剪攻击具有良好的稳健性。     

基于RTF的高光谱图像去噪方法

高光谱数据中包含丰富的光谱和空间上下文信息。早期的高光谱图像去噪方法是单波段的、仅利用了高光谱数据的空间上下文信息。近年来提出的一些去噪方法综合利用了光谱和空间上下文信息,但是在对大尺度和全局上下文信息建模以及模型与图像内容自适应等方面存在局限,导致去噪结果出现过平滑的现象。针对上述问题,提出了一种基于回归树场的高光谱图像去噪方法:首先选择需要处理的高光谱波段;然后构建基于回归树场的高光谱去噪模型;最后利用基于特定代价函数的模型训练方法同时得到模型的结构和参数、输出去噪后的图像。实验结果表明,该方法能够充分利用高光谱数据的光谱和空间上下文信息,在有效去除噪声的同时很好地保存了图像中的重要细节,与BM3D和CRF相比,其PSNR提高了0.8~1.1 dB。     

APT多维度分析和防御研究

“APT多维度分析及防御研究”需要遵循两大原则,即“广谱检测”和“精准定位”的策略。所谓“广谱检测”就是设计的检测方法不局限适用于某一特定的类型的僵尸网络、木马或者蠕虫。“精准定位”就是要求检测结果具有较高的准确性,不仅能确定有无,还要定位感染主机。为了满足上面两个原则,需要将多种检测方法整合到一起,多种检测方法在功能上互相补充,在结果上互相印证,才能获得较理想的结果。     

基于HECC的门限群签密研究

分析了已有的门限群签密方案,针对现有方案中抗合谋攻击及身份追查等不足的问题,在(t,n)门限签密的基础上,基于HECC提出了一种可抗合谋攻击、身份可追查的高安全性门限群签密方案。该方案在可抵御合谋攻击的同时,可分辨攻击是来自于群成员还是外部,并可针对群成员的欺诈行为进行身份追查。该方案的安全性是建立在超椭圆曲线离散对数问题的难解性上,在保障安全的同时,也具备了HECC的诸多优点。     

驱动复杂RLC互连树的逻辑门延时

提出了一个用于估计RL C互连树驱动点导纳的闭端等效π模型,并将其用于驱动复杂RL C互连树的逻辑门延时的估计中.与其他方法相比,它具有结构简单、精度较高的特点