改进型M-P神经网络在能量色散X荧光分析测定铅锌矿元素含量的应用研究

以新疆西天山铅锌矿样品的Cu,Fe,Pb等元素X荧光测量数据做训练样本,McCulloch-Pitts神经网络(M-P神经网络)为基础,基体效应为依据,建立新的神经网络模型对Zn进行定量预测。结果预测值与测量值的相对误差在<5%。此方法可较准确,快速的应用于现场X荧光测定,为X荧光光谱信息修正提供一种新方法。     

基于改进型事件树分析法的桥梁事故分析

将改进型事件树分析法应用于桥梁事故分析中,该方法系统考虑所有可能引起事故发生的原因及机理,并形成事故分析所需的事件树和确定事故方案.通过对各种事故方案进行仿真计算,找出事故原因及机理.结合大桥施工阶段的事故分析表明,该方法对桥梁事故分析较为可行.     

CDIO模式下模电授课模式的探讨

本文介绍基于CDIO教育工程模式下的“模拟电子技术”授课体系,旨在进一步提高教学质量和效果。该体系主要包括新型课程质量观、分层次课程授课法和考核体系建立的方法和手段。同时从2006年以来,为了监控课程的教学质量,利用工程反馈原理构建了课程质量控制环;该控制环不仅能及时反映课程章节的教学效果,还能整体地把握课程教学质量。该授课体系增加了师生的交流机会,在实践中取得良好教学成效。     

编码信号的多路多普勒恒虚警检测实现

编码信号具有多普勒敏感特性,文中对编码信号多路补偿对目标检测带来的影响进行分析,提出一种改进型恒虚警检测方法以消除不利影响,最后给出多路改进型恒虚警检测的FPGA实现.     

基于CDIO模式的材料力学实践教学研究与探索

为解决当前国内对培养"创新-应用"型人才的高等教育要求同滞后的材料力学实验教学条件、方法间的矛盾,通过引进国际先进的"CDIO"工程教育理念,依托土木工程专业特色,对材料力学实验教学模式进行了创新改革."电阻应变片的接桥方法"实验的具体实践表明该模式能够有力地提高学生自主学习能力、动手实践能力和创新创造能力,具有很强的可操作性,对促进国内高校"创新-应用"型人才培养具有重要意义.     

大电流、高稳定性的LDO线形稳压器

以设计输出电流为800mA的高稳定线性稳压器(low-dropout voltage regulator,LDO)为目标,利用工作在线性区的MOS管具有压控电阻特性,构造零点跟踪电路以抵消随输出电流变化的极点,并且采用了改进型米勒补偿方案使电路系统具有60°的相位裕度,达到了大输出电流下的高稳定性要求.另外,分析了电路在转换发生时电路结构参数和负载整流特性的关系,提出了一种能在瞬间提供大电流的转换速率加强电路,达到了在负载电流从800mA到10mA跳变时,输出电压的跳变量控制在60mY以内,并且最长输出电压恢复时间在500μs以内.芯片采用CSMC公司的0.6μm CMOS数模混合信号工艺设计,并经过流片和测试,测试结果验证了设计方案.     

改进型BP神经网络的非线性多模型自适应控制

针对一类参数未知的非线性离散系统,提出一种基于改进型BP神经网络的多模型控制方法.首先将非线性系统表示为线性部分和非线性部分.当非线性部分对系统影响较小时,则直接采用基于固定模型和自适应模型而设计的鲁棒控制器对系统进行控制;而当非线性部分对系统影响较大时,则采用基于改进的BP神经网络的自适应控制.其次,利用切换准则对控...     

一种改进型圆形球面虚共焦非稳腔数值模拟研究

在分析具有均匀相位输出耦合器非稳腔优缺点的基础上,提出了一种改进型非稳腔。数值模拟结果表明这种非稳腔不仅克服了均匀相位输出耦合器非稳腔的缺点而且远场也有较好的聚焦能力。     

基于CDIO理念的化妆品技术专业创新实践教学平台建设

为适应我国高等职业教育的发展形势，提高学生职业能力以及职业素质，借鉴CDIO工程教育理念，构建了化妆品技术专业创新实践教学平台。平台重新梳理了化妆品技术专业实践教学的课程体系与化妆品的构思研发、工艺设计和优化、检测与评价以及产品实现等的整个生命周期所涉及到课程之间的相互关联。将这些与化妆品的具体生命历程的相关课程分别赋予到工程教育理念的构思(C)、设计(D)、实施(I)、运行(O)等4个方面，从而实现对化妆品技术专业实践教学平台的创新建设。创新实践教学平台的建设加深了学生对专业知识的理解和应用，提高了学生的实践能力、工程能力和创新创业能力，更好地实现了化妆品技术专业培养人才目标。     

基于改进粒子群算法的室内可见光定位研究

为了提高现行室内可见光定位系统的定位精度，提出考虑噪声干扰的动态惯性权重及认知因素的改进型粒子群算法。首先，将决定定位精度的欧式距离转换为目标函数最小值优化问题；其次，利用惯性权重动态赋值，增强粒子群算法初期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力；然后，利用正弦函数使得个体认知因素值非线性地减小，利用余弦函数使得群体认知因素值线性地增加，以进一步提升定位精度；最后，通过仿真与实验测试对所提定位算法进行验证。仿真测试结果表明，在5 m×5 m×3 m和5 m×4 m×3 m两种定位模型中，在0,0.5,1.0和1.5 m四个高度平面的空间定位平均误差分别为0.65和0.54 cm;实验结果显示，在搭建的1 m×1 m×0.8 m和1 m×0.8 m×0.8 m室内空间中的平均定位误差分别为2.67和1.81 cm。