脱氧核糖核酸电化学传感器的原理及其应用

对电化学DNA传感器的组成及其在DNA损伤研究、环境污染监控、病原基因检测、基因疾病诊断和药物机理分析等方面的进行了总结，并对其发展趋势进行了评述。     

具有变系数和时间延迟的随机SIV流行病模型

本文研究具有变系数和时间延迟的随机SIV流行病模型.首先证明模型存在唯一全局正解,然后利用半鞅收敛定理给出了疾病几乎处处灭绝的充分条件.     

基于深度学习的miRNA与疾病相关性预测算法

大量研究表明,microRNA（miRNA）在人类复杂疾病研究中发挥着重要作用.识别miRNA与疾病之间的关系对于提高复杂疾病的治疗水平具有重要意义.然而,传统实验方式常受限于小规模和高成本,因此迫切需要计算模拟的方式快速有效地预测miRNA-疾病间的潜在关系.本文通过结合深度学习的堆叠自动编码器算法与旋转森林分类器对miRNA-疾病间关系进行预测.该方法能够有效抽取出融合了疾病语义相似性、miRNA功能相似性和miRNA序列信息的高级特征并对其进行准确分类.在交叉验证实验中,该方法在HMDD v3.0数据集上取得90.30%的预测准确率.此外,我们还在人类复杂疾病乳腺肿瘤上做了案例研究.结果,模型预测得分最高的前30个疾病关联miRNA中28个得到了证实.这些优异的结果表明,该算法是一种有效预测miRNA-疾病关系的工具,能够为生物实验提供高可靠的疾病关联miRNA候选物.     

基于多层次特征融合的口腔粘膜性疾病识别方法北大核心CSCD

口腔粘膜性疾病的识别主要依靠医生肉眼观察并进行主观判断,该方法导致疾病识别的准确率低、医生的工作量大。针对以上问题提出一种基于多层次特征融合的口腔粘膜性疾病识别方法。对口腔疾病图像提取深层次特征和浅层次特征共两种,使用EfficientNet模型做深层特征的提取,使用HSV、方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)和灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)分别提取口腔疾病的颜色、形状以及纹理的浅层特征,将特征融合后利用随机森林(random forest,RF)算法进行特征选择,选取特征重要性更大的特征,降低特征的维度。最后结合多种机器学习分类器进行分类识别。使用收集到的口腔粘膜疾病数据集进行实验验证,实验结果表明,该方法能达到准确率(accuracy,Acc)92.89%、灵敏度(sensitivity,Sen)89.91%、特异性(specificity,Spe)96.06%以及AUC(area under the curve)98.09%,有效地解决识别中误判多、准确率低等问题。     

ALA光动力治疗在皮肤科临床应用的研究进展

5-氨基酮戊酸(5-aminolevulinic acid,ALA)介导的光动力治疗(Photodynamic therapy,PDT)是一种利用特定波长(630nm)光能作用于光敏剂进行照射,产生光动力学反应,以破坏细胞的结构和功能,最终对某些非黑色素瘤皮肤癌达到治疗功效[1].此技术在皮肤科领域应用广泛,如皮肤基底细胞癌(basal cell carcinoma,BCC)、鳞状细胞癌(squamous cell carcinoma,SCC)、日光性角化病(actinic keratosis,AK)和尖锐湿疣(condyloma acuminatum,CA)、Bowen病、Paget病等皮肤癌、癌前期病变及其他皮肤良、恶性增生性疾病,都获得了满意的疗效.特别是国内外学者将其应用于非黑色素性皮肤肿瘤的治疗,这种微创、安全、美观、方便的治疗方式越来越引起人们的关注.作者现将ALA-PDT近年来在皮肤病中的临床研究进展综述如下.     

Spiking patterns of a hippocampus model in electric fields

We develop a model of CA3 neurons embedded in a resistive array to mimic the effects of electric fields from a new perspective. Effects of DC and sinusoidal electric fields on firing patterns in CA3 neurons are investigated in this study. The firing patterns can be switched from no firing pattern to burst or from burst to fast periodic firing pattern with the increase of DC electric field intensity. It is also found that the firing activities are sensitive to the frequency and amplitude of the sinusoidal electric field. Different phase-locking states and chaotic firing regions are observed in the parameter space of frequency and amplitude. These findings are qualitatively in accordance with the results of relevant experimental and numerical studies. It is implied that the external or endogenous electric field can modulate the neural code in the brain. Furthermore, it is helpful to develop control strategies based on electric fields to control neural diseases such as epilepsy.     

Different Epidemic Models on Complex Networks

Models for diseases spreading are not just limited to SIS or SIR. For instance, for the spreading of AIDS/HIV, the susceptible individuals can be classified into different cases according to their immunity, and similarly, the infected individuals can be sorted into different classes according to their infectivity. Moreover, some diseases may develop through several stages. Many authors have shown that the individuals＇ relation can be viewed as a complex network. So in this paper, in order to better explain the dynamical behavior of epidemics, we consider different epidemic models on complex networks, and obtain the epidemic threshold for each ease. Finally, we present numerical simulations for each case to verify our results.     

激光融脂治疗痤疮和脂肪团疾病

美国科学家研究出一项技术，使用强激光束融化脂肪来治愈与之有关疾病，包括动脉心脏病、脂肪团和痤疮等。研究人员使用自由电子激光器（FEL）作为光源，加热分解脂肪，而不损伤身体的其他组织。     

心脏三维超声成像的技术及发展

文章概括了三维超声心动图的发展背景及国内外研究现状，从计算机图象的处理的角度详细分析了心脏三维转超声成像的过程及每一过程所涉及的技术方法、同时提出了各个过程中的关键技术及未来的研究方向。     

激光视网膜凝结器

本文介绍利用脉冲红宝石激光器治疗眼科疾病的仪器。对红宝石激光器的特点、机械结构作了讨论。并对有关病例的临床、病理进行了实验性的分析研究，取得一定效果。