基于语义融合的域内相似性分组行人重识别

无监督跨域行人重识别旨在使有标签源域数据集上训练的模型适应目标域数据集。然而,基于聚类的无监督跨域行人重识别算法在网络特征学习过程中常因输入行人图片情况各异而产生噪声,从而影响聚类效果。针对这一问题,提出一种基于语义融合的域内相似性分组行人重识别网络,首先在Baseline网络的基础上添加语义融合层,依次从空间和通道2个方面对中间特征图进行相似特征的语义融合,从而提升网络的自适应感知能力。此外,通过充分利用域内相似性细粒度信息,进而提高网络对全局和局部特征的聚类精准度。通过在DukeMTMC-ReID、Market1501和MSMT17这3个公开数据集上进行实验,结果表明,所提算法的均值平均精度（m AP）和Rank识别准确率与近年无监督跨域行人重识别算法相比有显著提升。     

基于多源信息的全局滤波器剪枝

针对现有神经网络剪枝方法未全面评估滤波器的重要性以及跨层滤波器的重要性间存在一定差异的问题,提出了一种基于多源信息的全局滤波器剪枝算法,建立了特征和权重信息间的连接.首先,根据特征信息较为丰富和权重信息受数据噪音影响低的特点,分别以特征间相关性和权重熵来评估滤波器的相对和绝对重要性.然后,将每层中不同压缩比例的滤波器看作一个整体,评估其对模型的全局重要性,按照压缩需求跨层剪掉模型中最不重要的部分.最后,采用知识蒸馏的方式来恢复剪枝后模型的精度,不依赖其他数据集就能完成模型的压缩与微调.为了验证所提方法的适用性,针对DeepLabV3、DABNet和U-Net网络在三个语义分割数据集上进行了大量的实验.也针对多种深度的ResNet网络在图像分类数据集上进行了验证.实验结果表明,通过多源信息可以更精确的评估单层中滤波器的重要性,通过全局重要性来指导跨层剪枝可以使模型的关键信息损失降到最低.     

基于注意力机制和特征聚合的车道线检测

车道线检测的可靠性和稳定性对智能驾驶系统来说至关重要.由于车道线容易受到光线、遮挡、老化等复杂情况的干扰,导致传统的语义分割网络无法准确的学习到车道线的细节特征.为解决该问题,本文首先在编码网络部分引入CA坐标注意力机制,进一步增强网络对车道线提取能力,然后,在特征聚合网络引入金字塔空洞卷积模块与RESA模块并联来增强模型的感受野,以丰富和提取全局的空间特征信息,最后经过解码网络将融合后的特征图上采样到原图大小,并预测每个车道的位置和概率分布.实验证明,文中提出的算法在CULane数据集上有较高准确率,多路面综合准确率达到76.2%,并通过实车测试表明,该算法检测帧率为30 fps,可以在复杂交通场景下进行实时检测,具有较高的泛化性和鲁棒性.     

基于大数据与OMC结合的低速率探测研究

在网络优化工作当中,主要通过前台DT测试来评估网络性能,然而,对于感知速率却没有有效的衡量和优化方法。针对LTE网络中存在的业务低速率问题,本文从栅格大数据及网管OMC指标入手进行分析,结合大数据100*100栅格与OMC网管小区指标进行匹配,将栅格主服务小区与小区速率结合分析,利用四象限法找出栅格速率低且小区速率低的小区栅格区域。     

特征信息增强的无人机车辆实时检测算法

针对无人机视角下车辆由于尺度小分辨率低等问题而难以精确分类定位,本文设计了一个轻量级特征提取网络用于提供车辆的多尺度中低层信息,并分别将其融入到主干神经网络中,实现中低层特征信息的传递;同时利用主干网络提取有利于车辆与背景或其他类别分类的高级语义信息,然后将深层高级语义特征与浅层特征进行融合实现高级语义信息的传递,因此类似引入双向网络能够有效地传递不同层次的信息,增强车辆的特征信息表示。此外,采用多路空洞卷积进行特征提取,使得中低层信息更加丰富多样性;并设计了一种灵活有效的融合模块,能够将中低层信息较好地融入到主干网络中增强目标车辆的判别性特征。实验结果表明,该算法能够在无人机数据集上取得很好的检测效果,同样满足实时的应用需求。      

一种重结晶的操作方法

一种重结晶的操作方法肖亚平，贝涣智（南京师范大学化学系２１００９７）做重结晶实验时，通常是在回流下用溶剂使固体溶解，冷却时晶体析出。当在溶剂中存在溶解度较小的杂质时还需趁热过滤。这种做法溶剂量大，产品损失较多。作者在进行微量实验时常需进行微量固体的重...     

乳状液膜处理含铬废水的研究

本文对乳状液膜从含铬(VI）废液中提取铬进行了研究，考察了影响铬迁移的几种因素；内外水相pH、表面活性剂、流动载体、添加剂等。结果表明，在合适的操作条件下，当废水中铬的含量在4．8×10^-3mol·L^-1时，经过一级液膜处理，废水中铬的提取率可达99%以上，提余液可以直接排放。     

研究型教学的新方法——U型7步探究法

受私董会U型7步研讨法的启发，提出了可用于研究型教与学的一种新方法：U型7步探究法。"U型"即探究问题有一个先下沉寻找本质再使问题清晰的过程，躬问、探究等7步为具体操作流程，由教练引导，案主为主，全员受益。还以一次成功的运作实例对方法进行了详细说明。     

毛细管电泳在手性分离中的应用及进展

本文评述了近年来毛细管电泳在手性分离中的应用及进展，介绍了毛细管电泳分离手性对映射的数学模型、五种不同的分离模式及机理、七种常用的手性选择性类型及其在药学、环境和生命科学中的应用、研究中需优化的操作参数及其发展方向。     

变压器型式试验的样品组成和样品数量的确定(上)

研究和讨论了GB 19212.1-2003,5.2和附录B分别规定的单规格变压器的试验规则和"系列变压器的试验"规则,提出了确定变压器型式试验的样品组成和样品数量的一种可操作的方案.