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高分辨率遥感图像的语义分割问题是目前遥感图像处理领域中的研究热点之一。传统的有监督分割方法需要大量的标记数据,而标记过程又较为困难和耗时。针对这一问题,提出一种基于生成式对抗网络的半监督高分辨率遥感图像语义分割方法,只需要少量样本标签即可得到较好的分割结果。该方法为分割网络添加全卷积形式的辅助对抗网络,以助于保持高分辨率遥感图像分割结果中的标签连续性;更进一步,提出一种新颖的能够进行注意力选择的对抗损失,以解决分割结果较好时判别器约束的分割网络更新过程中存在的难易样本不均衡问题。在ISPRS Vaihingen 2D语义标记挑战数据集上的实验结果表明,与现有其它语义分割方法相比,所提出方法能够较大幅度地提高遥感图像的语义分割精度。 相似文献
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时下,运营商已经把IT运维提升到全方位、多层次的境界,如何保障用户业务系统的稳定运行成为运营商对IT运维系统的新要求。国产网管软件厂商游龙科技推出的Site View ECC就是针对运营商对IT运维系统监控的新要求设计的。以前运营商比较青睐国外厂商的运维软件,由于近两年国内运维软件成长很快,运营商开始采用国产运维件。中国移动、联通、网通和铁通近几年先后大规模采用国产软件SiteView就是一个证明。SiteViewECC制胜的法宝就是面向用户,它不仅适应了国内用户的使用习惯,而且人性化操作也是必备条件。 相似文献
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NING Lianju LIU Qian XIA Wen 《中国通信》2014,(11):146-155
The virtual community has become a new life style as for human, but the public's acceptance is relatively low at present. So the research about the mechanism of the influence on the cohesiveness and the collective efficiency in virtual community has an important theoretical value and practical value. In the paper, the key variables that affect virtual community cohesiveness are extracted from two aspects--self-perception of community members and community environment, and the influence mechanism model of virtual community cohesiveness and community collective efficiency is established based on Triadic Reciprocal Determinism. By means of the questionnaire on the community members and the empirical analysis, the key factors influencing cohesiveness of virtual community are brought up, as well as the mechanism that the four dimensions of cohesiveness work on collective efficiency. According to the results, it is practically meaningful that the problems and insufficiency in the operation of existing virtual community are discovered, which guides the operating managers of the virtual community to formulate operation policy of the virtual community for operating managers to develop strategies. 相似文献
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《电子产品维修与制作》2010,(7):92-92
微软IE浏览器再次爆出严重级别的Oday漏洞(Microsoft IE畸形对象操作内存破坏漏洞CVE-2010-0806),受影响的IE版本包括IE7.0,IE6.0 SP1、IE 6.0等几乎所有主流版本。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2019,(5)
建筑物检测的研究由来已久,在过去几十年里,人们通过遥感图片的色彩以及反射率等对建筑物的变化进行检测分割。但是分割的效果并不理想,因为色彩和反射率等特征的提取往往需要人手动的调整,不同建筑物的材料也各不相同,如何更好的提取建筑物特征成为该项目中的一个难点。随着近几年深度学习的发展,提取遥感影像中的特征变得简单起来。 相似文献
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