基于HANA数据模型的企业数据分析方法

针对海量企业数据应用困难的问题,基于采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法,该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常规技术中存在的并行计算时,数据节点查找困难的问题。构建了新型的存储模块,该模块加入段式管理模块、页面管理模块和段式页面融合模块,能够实现不同方式的数据存储和数据存储方式转换。试验表明,该研究方法寻优能力较好,误差较低,数据存储量较大。     

实现科技信息服务实践的平台及关键技术研究

针对现有科技信息服务平台中信息获取不准确、服务系统不完善等问题,引入人工智能技术,并设计出改进后的混沌粒子群算法进行人工智能神经网络训练,将变量从混沌空间变换到解空间,然后进行搜索,提高了计算速率,降低了算法陷入局部极值的概率。在存在信号干扰的情况下,能够快速、准确地估计信息的距离和方位,省去了二维谱峰的搜索,提高了计算效率。实验结果表明,该研究采用人工智能技术后,计算速率提高了两倍,大大降低了误差率。     

基于DP-FIM的社区医疗物联网敏感数据保护方法

利用当前方法对敏感数据进行保护时,存在信息损失度高、隐匿率低、保护时间短的问题,为此提出了基于DP-FIM的社区医疗物联网敏感数据保护方法。基于物联网技术建立了社区医疗物联网结构,并采用DBSCAN算法对其中的敏感数据进行聚类,将匿名后的敏感数据标记记录隐藏在记录分组中;采用DP-FIM模型保护敏感数据,同时在模型中引入两种不同的噪声机制,使该模型的保护效果更佳。实验证明该方法的安全性强、有效性高。     

一种新的全姿态指示画面填充算法

现代飞机座舱主飞行仪显示系统中,全姿态指示天地区域的填充是件非常费时的工作。提出了一种新的区域填充算法。该算法第一步引入分块查找的思想以及基于填充区域的特点确定采用水平线或者竖直线扫描方式,并且对区域轮廓中满足关键码字段的像素点建立坐标数组;第二步根据已确定的扫描方式进行区域填充。此外,求取新旧地平线交点并没有采用通过大量数值计算直接求取的方法,而是采用了比较法。实验结果表明该算法显著提高了填充速度和显示效果,降低了数据存储空间量。     

高校智慧后勤建设与应用

随着高校后勤信息化建设推进,资源节约集约型的智慧化后勤建设成为今后的研究方向。目前,高校智慧后勤建设以基础硬件设备建设为主。设备有效管控、风险预测等方面还需要进一步探索。文章通过智慧后勤综合管理平台采集实时数据,提出一种集成学习模型,结合常用的梯度学习算法,使用BPTT算法对高校智慧后勤风险进行有效预测。     

数字图像三点中值去隔行技术研究

对传统三点中值去隔行算法进行改进,采用同步更新迭代的方法,提高了图像的画面质量.实验证明,该算法不仅降低了时间复杂度,保护图像边缘,而且明显改善了噪声滤波效果.     

基于人脸检测的课堂关注度分析系统

针对各高校课堂教学质量评价带有主观、片面和滞后的问题,提出一种基于"交并均"的多种人脸检测融合算法的课堂关注度分析系统。首先对获取的视频帧图像进行图像均衡和滤波等处理。然后,将处理后的图像分别通过三种不同的人脸检测算法进行检测,获得三个不同的坐标集合;同时,对坐标集合中的数据进行比对分析获得理想最大坐标集合、理想最小坐标集合和理想均衡坐标集合;最后,使用集合中的坐标信息计算出学生抬头率,通过阈值分级量化出学生的课堂专注度,从而实现对课堂教学质量的客观评价。实验结果表明,该系统能够对各种课堂的教学质量做出客观评价,为评估和改善学生听课效率和课堂教学质量提供科学依据。