一种新的HEMT小信号模型参数提取方法

介绍了一种高电子迁移率晶体管(HEMT)的小信号参数提取方法——综合多偏置点优化参数提取法。该文首先推导并提出了器件的模型、确定外部参数和内部参数，其次介绍了多偏置点优化算法。最后，以PHEMT器件为例进行鲁棒性和精确性测试，实验采用一系列随机起始值，结果表明，提取的参数值与经验值相差小于1％。     

DB2数据库查询优化策略

数据库的查询优化是改善应用程序性能的重要手段。通过分析IBM DB2数据库系统的最优化处理器的工作原理,对查询性能影响较大的统计信息更新、索引建立、SQL查询语句构造3个方面提出具体优化建议。建立了一套完整的测试方案,对每一条优化建议都使用具体SQL语句进行严格的验证。开发者要注意分析查询语句的时间开销和空间开销,才能写出较优的查询语句。     

脉冲电镀最佳参数之探索和优化

本文利用正交实验法对脉冲电镀各控制参数进行试验,对影响分散能力、镀层可靠性及外观质量的各种因素进行探讨,寻找影响外观质量的显著因子并加以控制,同时进一步优化脉冲电镀的工艺参数。     

无线局域网的安全分析

无线局域网是近年来发展迅速的新技术 ,它具有便利性、移动性 ,但也存在特有的安全隐患。文章介绍了无线局域网当前的安全现状、原有无线局域网安全技术及其漏洞 ,在原有无线局域网安全技术基础上介绍了新一代无线局域网安全技术     

SOC设计验证讲述

本文论述了SOC正确性验证所使用的模拟，形式验证技术和静态验证技术等，并讨论了在设计过程中系统级、模块级、门级和物理级各个层次中的验证方法。     

无线局域网的智能网络优化技术

近年来基于IEEE802.11标准系列的无线局域网技术发展速度迅猛。但随着接入点AP（Access Point)数目的不断增多，AP之间距离的不断减小，同频段的干扰问题将会严重影响到无线局域网的总容量。传统蜂窝小区的网络优化方法对于无线局域网已经不再适用，这是因为无线局域网AP数目多，且结构可能并不稳定，即AP可能根据业务需要增加、减少甚至移动。智能网络优化技术是指通过在AP之间动态地分配频率、功率、用户以及业务流量使得整个无线网络的容量最大，性能最佳。它将是未来无线局域网应用的关键技术之一。本介绍了智能网络优化技术的内容、发展现状以及发展方向。     

福禄克经过ATEX和FM验证的过程校准器

福禄克专为有爆炸危险的环境设计了一系列测试工具,Fluke 707Ex回路校准器是其中的第一款.707Ex达到Factory Mutual (FM)要求并符合最新的欧洲易爆气氛使用(ATEX-ATmospheric EXplosibles)规定.集成化的707Ex采用了环境改造学设计，将旋钮和按键校准器的优点结合在一台校准器上，用于特殊区域中电流环路的校准，     

无线网络优化工程和测试代维方面的市场潜力分析

本文在讨论移动运营商的市场大战和无线网络技术与实际状况的复杂性的基础上，分析了运营商自己进行无线网络优化工作时，会导致的高成本投入，大量人力耗费等问题，阐明网优工程和测试代维的必要性和可行性，列出工作的部分具体内容和考核办法，同时简要介绍了珠海创我公司网络优化工程组的情况。     

基于约束优化的联想记忆模型学习算法

本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。