免疫逃避型粒子群优化算法

针对基本粒子群优化算法容易陷入局部极值的缺陷,提出了一种免疫逃避型粒子群优化算法.其基本思想是将初始粒子群划分为寄生与宿主两个种群以模拟生物寄生行为,对寄生种群的粒子采用精英学习策略,对宿主群的粒子采用探索策略,再引入免疫系统的高频变异对寄生群采用相应的免疫逃避机制,以增强群体逃离局部极值、提高算法的全局寻优能力.采用标准测试函数的实验结果表明,该算法在收敛速度和求解精度方面均有显著改进.     

Hall广义补和群的可解性

研究具有某些特殊性质的广义补,得到了一些可解性的判别条件.如果对G的任意Sylow p-子群P,p∈{2,3}∩丌(G),NG(P)在G中都存在广义补H使H/D是G/D的Hall子群且H/D为幂零群,其中D=(H∩ⅣG(P))G,那么G可解.     

特征标次数图是一种连通图的单群

对有限单群G,假设其不可约特征标次数图Δ(G)连通,且图顶点集ρ(G)=π_1∪π_2∪{p},其中|π_1|,|π_2|≥1,π_1∩π_2=θ,且π_1与π_2中顶点不相邻.证明了Δ(G)满足上面的假设的有限单群G只有4种:M_(11),J_1,PSL_3(4)或²B_2(q2B_2(q²),其中q2),其中q²一1是Mersenne素数.     

弱耦合一维扩展赫伯特模型的基态相图

我们利用玻色化和重整化群分析的方法研究了半满填空且排斥势小于跃迁动能时的一维扩展赫伯特模型的基态相图,发现基态相图是由自旋密度波,电荷密度波和键荷密度波组成.这些结果揭示了扩展赫伯特模型和赫伯特模型基态相图的差异.     

基于模糊λ-映射的群的模糊同态

利用新定义的模糊λ—映射对群的模糊同态进行了研究，建立在模糊λ—映射基础上的群的模糊—λ同态，较好地推广了经典群的同态理论，并得到群的模糊—λ同态基本定理。     

对称群上Cayley图的连通性

本文研究限制性边连通度的λ′-原子．运用所得结果可以证明Cayley图C(Sn,S)是最优超-λ的．这里Sn是n次对称群,S是若干由奇置换构成的共轭类的并，另外，我们还证明了C(Sn，S)是Vosperian的．除非它是完全二部图．     

改进的多目标粒子群算法

提出了一个改进的粒子群算法并将其用于解决多目标优化问题．该算法利用粒子群算法的信息传递机制，引入多目标演化算法常用的归档技术，采用SPEA2算法的环境选择和配对选择策略，使得整个群体在保持适当的选择压力的情况下收敛于Pareto最优解集．标准测试函数的数值实验结果表明，所提出的算法能够使找到的解集快速收敛到Pareto非劣最优目标域，并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性．     

绿色建筑前期设计阶段的多目标优化及多属性决策模型

综合考虑建筑物的体型参数、围护结构参数和功能布局的影响,运用层次分析法将描述性的功能目标转化为定量值,建立绿色建筑前期设计阶段的能耗、成本和功能的多目标优化模型。针对模型变量的离散性,以邻域拓扑结构改进粒子群算法,防止陷入局部最优,得到绿色建筑方案的Pareto解集。在绿色建筑多属性决策中引入马氏距离与组合赋权方法,对最优方案进行排序决策。通过案例分析验证该模型的效果,在保证一定功能的前提下,可获得较低的能耗和成本,实现绿色建筑设计理念。     

Frattini子群循环的有限$p$-群中的非交换集和极大Abel子群

设G是一个群,X是G的一个子集,若对于任意x,y∈X且x≠y,都有xy≠yx,则称X是G的一个非交换集.进一步,如果对于G中的任意其它非交换子集Y,都有|X|≥|Y|,那么称X是G的一个极大非交换集.文中确定了Frattini子群循环的有限p-群中极大非交换集和极大Abel子群的势.     

6AN沟道MOSFET栅极驱动器

凌力尔特公司(Linear Technology Corporation)推出LTC4441新的高可靠性(MP级)版本,该器件是一款6 A N沟道MOSFET栅极驱动器,在-55°C至125°C的工作节温范围内工作。该高功率驱动器设计用于增加DC/DC控制器的输出功率