基于M/G/1/K排队模型的IEEE802.11e EDCA性能研究

该文利用二维Markov链分析方法,提出了一种新的IEEE802.11e EDCA网络分析模型,该模型引入了空闲状态和不同接入等级的仲裁帧间隔(AIFS)的使用;利用Markov链状态转移图的Z域信号传递函数推导了MAC层平均服务时间的概率分布;结合M/G/1/K排队模型分析了增强分布式信道接入(EDCA)在非饱和和饱和负载下的性能。经过访真实验结果与数值分析结果的对比,验证了分析模型的准确性。分析结果表明:EDCA接入机制只为不同优先级业务提供QoS区分;不同优先级业务信道接入的不公平性是EDCA接入机制的特点。     

基于排队系统的偏好差异性顾客服务策略分析

在服务商为不同偏好顾客提供差异性服务的排队系统中,其收益受到需求规模、顾客类型等因素影响,如何制定策略才能达到服务特定类型顾客并获取最大收益的目的？本文以服务时间与效果正相关的顾客密集型服务为背景,基于M/M/1模型对服务商为两种偏好顾客提供两种服务的情景进行研究,并将从偏好服务所获基准效用相对较低、较高的顾客分别定义为1类、2类顾客。结果表明,①随着潜在顾客规模的增加,最优策略所适用的3种基本策略依次为公平策略、优先服务2类顾客的策略以及仅服务2类顾客的排他性策略;②3种基本策略的适用范围仅与1类顾客的服务选择标准相关;③在优先服务某类顾客的策略中,有效到达速率及服务速度由另一类顾客的特征决定。     

无线局域网两种多点传输协议的排队性能分析

基于随机多址访问冲突避免(CSMA/CA)技术的IEEE 802.11多播协议,没有解决媒体访问控制层(MAC)丢失的多播帧的恢复问题.文献[1]和[2]提出的多播协议考虑了多播帧的重传,但缺乏详尽的解析分析.本文分析了这两种多播协议的重传概率,建立了其带休假的M/G/1排队模型,采用解析分析的方法严格论证了系统的性能;推导出两种协议的时延和吞吐量表达式;利用MATLAB软件,仿真分析了参数对协议时延和吞吐量的影响.本文结果为进一步完善多播协议的性能提供了理论支持.     

具有可选服务的M/M/1排队模型的另一个特征值

当λ(μ1+μ2)＜μ1μ2时,证明-λ是具有可选服务的M/M/1排队模型的主算子的几何重数为1的特征值.     

基于排队模型的电动汽车充电桩数量优化设计

通过对电动汽车充电行为的分析,采用顾客带有不耐烦和止步行为的有限容量M/M/C/N排队模型对充电场所充电服务系统进行建模.通过求解模型的平衡方程,获得系统稳态下的队长分布及其它多项性能指标.以系统性能指标为基础,从经济效益与社会效益的角度提出了充电服务系统优化设计的目标函数,并通过数字例子对优化模型进行了说明.分析了模型参数对系统充电桩最优配置数的影响,从中可看出,系统容量、顾客的不耐烦率及顾客的止步概率等参数对充电桩数量的优化设计都会产生不可忽视的影响.     

具有工作休假及休假中止的$M/M/1$排队模型的主算子的点谱

本文考虑具有工作休假及休假中止的$M/M/1$排队模型的主算子的点谱. 证明该模型主算子在左半轴有不可数无穷多个特征值. 此结果描述了主算子的点谱. 然后证明该主算子生成的$C_0$-半群的本质增长界为0,由此推出该$C_0$-半群不是紧算子、它的本质谱半径等于1. 此外,这些结果蕴含该模型的时间依赖解不可能指数收敛于其稳态解.     

无线自组织网络动态拓扑特性的排队理论建模与分析

在定义网络动态特性链路断链率(link broken rate)的基础上,以链路断链的间隔时间期望度量链路断链率,并通过建立循环排队模型对链路动态特性进行了分析,得到了链路动态模型及其表达式。利用商用Qualnet平台进行仿真实验,验证了模型的正确性。进一步仿真实验结果表明,网络动态特性与网络链路断链率密切相关,通过链路变化率模型,能够有效地将运动速度,节点密度和传输距离结合起来,能够从本质上描述网络动态特性,为动态网络性能的分析与仿真提供理论依据。     

排队模型的研究进展

根据近10多年来的研究成果介绍以补充变量方法建立的排队模型的动态分析．首先介绍问题的来源,其次介绍研究排队模型的泛函分析工具,然后以D．R．Cox在1955年建立的M／C／1排队模型为例介绍排队模型的适定性,解的渐近行为及排队队长等数量指标的渐近性质的研究方法．最后提出需要进一步研究的一些问题．     

第二种服务可选的M/G/1排队模型的适定性

运用Hille-Yosida定理,Phillips定理与Fattorini定理证明第二种服务可选的M/G/1排队模型存在唯一的概率瞬态解.     

呼叫中心排队模型综述

本文从排队论的角度出发,分析了目前通用的三种呼叫中心排队模型,并探讨了呼叫到达以及服务时间的分布模型最新进展,对呼叫中心中服务质量与效率权衡问题的解决具有重要的意义。