例题文化背景的挖掘

人教社教材高二（上）第86页例5是一道有着深厚文化背景的例题,题目如下： 题目1 已知一陆线是与两个定点A（1,0）,O（0,0）距离之比为2的点的轨迹,求此曲线的方程,并画出图形．     

基于应用角度分析大数据挖掘技术的实用性

在信息技术的影响下,出现了大量数据信息,每个信息都有自己的价值,尤其是在决策阶段,所以,如何做好大数据挖掘与分析就成为现阶段最重要的工作.因此,文章将从大数据挖掘技术基本情况入手,分析大数据挖掘系统的构成,从应用角度研究大数据挖掘方法及其实用性.     

产品质量危机事件原因挖掘模型研究

为有效解决因产品质量危机事件发生原因揭示不准确而导致应对措施选择与实施不当问题,根据产品质量危机影响因素发掘结果,提取出了产品质量危机事件可能原因,采用故障树法构建了质量危机事件潜在原因关系模型;将故障树法和贝叶斯网络相结合,基于专家调查与模糊集理论,推理出底层原因先验概率算法,并将其先验概率输入贝叶斯网络模型,获得底层原因后验概率及关键重要度,将后验概率及关键重要度共同作为质量危机事件关键原因诊断依据,构建了质量危机事件原因挖掘模型;通过实际案例验证了关键原因挖掘结果的准确性,为企业挖掘质量危机事件发生原因提供了理论依据。     

Web日志挖掘技术的应用研究

对Web日志中用户访问数据的挖掘可以很好的获得系统优化的信息,方便Web站点走向个性化、智能化道路。本文深入了解了Web日志格式的内容,研究了进行Web日志挖掘的一般流程。采取预处理的方式来获得用户有用信息,经过数据清理、用户识别、用户会话识别、界面过滤、路径补充来完成信息的有效汲取,最终通过模式发现和模式分析来完成对使用者感兴趣信息的传送工作,将Web日志挖掘技术真正应用在站点优化进程中。     

Oracle数据库权限提升漏洞的挖掘研究

Oracle作为商用的大型数据库,被很多跨国公司甚至政府部门使用。因此,也有更多的黑客由于各种原因攻击Oracle。由于Oracle执行其本身SQL语句的权限机制,攻击者可以通过SYS高权限用户执行攻击者自己创建的恶意函数或者恶意匿名块,使得攻击者账号能获得DBA权限,从来获得对Oracle数据库乃至操作系统的控制,这对于Oracle数据库的安全是一个很大的挑战,所以,Oracle在不断修复旧漏洞。因此,去不断发掘新漏洞,也成为攻击者的主要目标之一。     

社会网络中基于局部信息的边社区挖掘

 近年来,随着社交网络的发展,许多重叠社区挖掘算法被提出来.传统的方法都是将节点作为研究对象,而最近的一些研究表明,以边为研究对象的边社区挖掘方法相对于点社区挖掘方法来说具有更加明显的优势.因此,我们提出了基于局部边社区的挖掘算法(LLCM),利用网络中的局部信息去挖掘边社区结构.给定一条初始的边,通过不断最大化一个适应度函数来获取该边所在的局部社区,而这条初始的边可以预先通过一些排序算法进行选择.算法经过在计算机生成网络和真实网络上测试,并且同其他边社区挖掘算法进行了比较,实验结果表明LLCM算法获取了合理的边社区的结构.     

陆福明：视频资源的深度挖掘和应用是大规模视频监控系统应用的发展方向

依据客户需求提供针对应用的解决方案是平台软件厂商的特长,也只有做软件的公司才能做得到,也是视频监控系统面向行业深入应用的必然过程。     

柳暗花明又一村--谈谈隐含条件的挖掘

隐含条件是指题目中没有明确给出,或给出时不引起注意的,但对题的结论起着至关重要的条件．忽视隐含条件常常会出现错误或解答不出而留下遗憾．因此,在解题时,必须养成善于挖掘隐含条件的习惯．我们知道,分式方程,根式方程,对数方程要验根等等,都是隐含条件．当你解题时感觉到山穷水尽疑无路时,如果回过头来去挖掘一下隐含条件,     

基于关联规则的Web挖掘技术研究

关联规则是Web挖掘中一个重要的研究领域。为了挖掘出隐藏在数据间的相互关系,将关联规则的概念引入到Web挖掘系统中,把用户的访问路径以关联规则的形式表现出来。基于Apriori算法的思想,给出了适合Web挖掘用户访问的新Apriori算法规则及其模式,最后将结果在一些较简单的网页上进行了验证,取得了较好的应用效果。     

PMI与Hownet结合的中文微博情感分析

为解决中文微博情感的分类问题,文中提出了基于微博数据将PMI与Hownet相结合的情感分类方法.通过对微博数据短小、新颖特征的研究,提出词典合并方法.将现有词典按照Hownet词语相似度合并,利用PMI对网络词语进行情感分类.添加网络情感词构造适应微博文本特征的情感词典,并在新词典的基础上结合监督学习方法训练情感分类模...