分布式数据流上的连续异常检测

近年来,数据流异常检测在决策支持和监测等领域有着广泛的应用前景,并成为数据管理与挖掘的研究热点.针对该问题提出了相应的异常定义及检测算法,理论分析表明:与现有异常检测算法相比较,提出的算法具有良好的性能和效率,更适合于数据流应用.     

基于时空关系和关联规则挖掘的上下文信息缺失插补研究

上下文信息的缺失是上下文信息处理中不可避免的问题,缺失数据插补方法也是数据挖掘中的研究热点。但是,现有的缺失数据的插补方法不太适合上下文信息这一流数据形式,没有充分利用各传感器采集数据之间的关联性,而且在插补的过程中没有考虑传感器数据的时空关系。为了解决现存的缺失数据插补方法的缺陷和不足,该文提出了基于时空关系和关联规则挖掘的上下文信息缺失插补方法(STARM),对传感数据进行空间化和时间序列化,并生成强关联规则对缺失数据进行插补。最后,通过温度传感器采集数据验证了这一算法合理性和高效性。实验证明,该算法在上下文信息缺失估计的准确性要高于简单线性回归算法(SLR)和EM算法等,而且具有较小的时空开销,能够保证实时应用的服务质量(QoS)。     

软件投资地理:软件产业的地域商机研究

在应用为主导的战略前提下，软件产业的发展并非地域无关——相反，地理的差别往往决定了软件产业的发展优劣。在投资软件产业时，我们不妨深入了解一下中国的地理状况，以便从分析中挖掘，软件产业的地域商机。     

携手青年，挖掘ICT产业新机会

ICT产业是信息社会的基础产业和战略产业。ICT产业包括ICT制造业和ICT服务业，都属于朝阳产业。     

Web数据挖掘研究

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web的结合。介绍了Web数据挖掘的概念、Web数据挖掘的流程、Web数据挖掘的分类以及3类Web数据挖掘的应用问题。     

挖掘多重增值业务中兴通讯引领三重播放走向MultiPlay

日前，中兴通讯提出了“运营Multi—Play业务，制胜多媒体时代”的口号，并向业界展示了包括“F3G”等在内的固网领域的领先产品与解决方案。     

一题多解在普通物理教学中的作用

一题多解就是从不同角度用所学知识,挖掘问题中所涉及到的基础知识以及各知识点间的联系,运用不同的方法来解决同一问题,在普通物理教学中,一题多解具有特别重要的作用,主要体现在学生和教师两个方面.     

“互联网+”环境下的政协信息化探讨

分析政协信息化发展的现状和问题,结合政协的业务需求,提出结合大数据技术的政协信息化业务解决方案。实践证明结合云计算和大数据技术的分析和预测,将使政协工作更加精准、科学、高效。     

一种CSFB质差小区的挖掘与优化方法

在移动互联网时代,CSFB作为一种过渡阶段的语音承载方案,对中国移动的网络建设和客户关系维系,具有重要影响。如何挖掘CSFB的质差小区,并采取行之有效的优化,是很长一段时间内的工作重点。文章通过对实际无线网络优化的工作经验进行总结,创新性地提出了CSFB的特征指标和特征因子概念,利用指标内在关联算法规则,在有效输出CSFB差感知小区的同时,可联合核心网进行质差的原因分析,起到提高网络质量,改善用户感知的目的。     

基于遗传算法和Fuzzing技术的Web应用漏洞挖掘研究

在网络快速发展普及的形势下,以B/S架构为基础的Web应用系统备受青睐,开始实现广泛应用,而网络用户的大部分个人隐私信息,是通过Web应用,加以传输并处理,从而导致Web应用演变成了网络攻击的重灾区域。所以,构建健全的、有效的Web应用漏洞挖掘机制,以便于可以及时发现其中存在的安全性问题,在一定程度上避免被恶意攻击。据此,文章主要对基于遗传算法和Fuzzing技术的Web应用漏洞挖掘进行了深入探究。