软件漏洞智能化挖掘技术研究进展

软件规模的不断扩大和新技术平台的发展对软件漏洞挖掘方法提出了新的挑战。在突破漏洞挖掘技术瓶颈的过程中,研究人员将机器学习方法应用于漏洞挖掘,利用机器学习模型自动学习代码的深层语法和语义规律,以提高漏洞挖掘的智能化水平和有效性,软件漏洞智能化挖掘技术已成为当前研究的热点。围绕软件漏洞智能化挖掘技术的研究展开分析,从静态挖掘和动态挖掘2个方面,对机器学习与漏洞挖掘技术结合的研究进行了深入分析。在漏洞智能化静态挖掘方面,从基于代码度量、基于代码模式和基于代码相似性3个方面梳理了现有研究工作;在漏洞智能化动态挖掘方面,则分类阐述了机器学习方法与动态挖掘方法结合的相关研究。依据对现有工作的总结,对未来漏洞智能化挖掘的发展趋势进行了展望。     

特殊化方法在求解数学问题中的妙用

在求解数学选择题的过程中,如果同学们能够根据题目的结构特点,紧紧抓住试题的特征,深入挖掘潜藏于题目中的特殊背景,灵活地利用题中的特殊信息,对问题进行细致地分析和探求,常常可以寻觅到巧妙的解题方法,达到简捷快速求解的目的,收到事半功倍的效果.下面举例说明特殊化方法在解题中的妙用.     

Web日志挖掘中的会话识别技术研究

随着互联网的爆炸式发展,Web日志挖掘作为Web使用挖掘正成为学术界研究的热点。会话识别是Web日志挖掘的关键步骤。传统会话识别方法不能有效地动态适应不同的站点,该文应用自然语言处理常用的N-gram语言模型来实现会话识别,并给出评价方法和应用方案。     

基于深度挖掘的体检信息智能管存平台研究

由于传统方法未能剔除平台相似数据，导致信息管存平台存在数据容量小、扩展性能差、吞吐量低等问题，基于此，提出基于深度挖掘的体检信息智能管存平台。首先对平台整体构架进行设计，并在平台内设计了各种功能模块，利用深度挖掘算法对平台中的相似数据进行剔除，以此提升平台管存效率。实验结果表明，该体检信息管存平台数据容量大、扩展性能高、平台吞吐量大，具有一定应用价值。     

基于云计算的英语教学资源快速挖掘系统设计

为了解决传统英语教学资源挖掘系统存在的挖掘精度与挖掘效率较低的问题，提出并设计一种基于云计算的英语教学资源快速挖掘系统。系统硬件部分包括英语教学资源管理模块与挖掘模块，以实现系统的挖掘功能。系统软件部分利用自适应分割模型分割英语教学资源语义特征，并凭借概率向量图分配法匹配教学资源的自相关特征，最后采用自适应级联检索控制方法完成英语教学资源的高效挖掘。实验结果表明，与传统挖掘系统相比，所设计系统能够有效提高挖掘精度，并降低挖掘耗时。     

InClosPan:大型数据库中闭序列模式的增量挖掘

许多现实数据库都以增量形式增长,不希望在每次更新了数据库之后,又重新挖掘完整数据库,增量算法成为必需.研究了当初始数据库中增加了新的事务或增加了新的顾客时,增量挖掘闭序列模式的问题.给出了一个新的频繁闭序列模式增量挖掘算法InClosPan,该算法利用已得到的结果进行增量挖掘,减少了重新挖掘数据库的费用.     

办公决策信息系统在电信行业的应用

分析电信行业在办公自动化和信息决策方面的需求，以多年的项目实践经验为基础，从系统规划和软件实现两方面介绍电信办公决策信息系统的解决方案。     

一道无理方程的多种解法

题目解方程√1-√1+x=x. 　　这是1989年"缙云杯"初中数学邀请赛的一道试题.若引导学生从多种角度思考,认真挖掘其解法,它不失为培养学生发散思维能力的好素材.……     

BAD GIRL

小P好像不满足于仅仅是挖掘她的手机新功能,就连挂饰和电池也得跟上节奏。这不,又折腾上啦,哎,建国的命也太苦了点儿。     

创新成就 跨越巅峰——H3C发布新一代数据中心解决方案及系列产品

目前，传统数据中心的建设正遇到异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等各方面的问题和挑战。而随着web2．0、移动3G、虚拟化、自动化等新技术逐渐登上IT历史的舞台，协同工作、信息挖掘、智能分析和战略决策等新应用已在各行业得以应用。因而一体化、虚拟化、自动化、绿色成为新一代数据中心发展的必然趋势。