柳暗花明又一村--谈谈隐含条件的挖掘

隐含条件是指题目中没有明确给出,或给出时不引起注意的,但对题的结论起着至关重要的条件．忽视隐含条件常常会出现错误或解答不出而留下遗憾．因此,在解题时,必须养成善于挖掘隐含条件的习惯．我们知道,分式方程,根式方程,对数方程要验根等等,都是隐含条件．当你解题时感觉到山穷水尽疑无路时,如果回过头来去挖掘一下隐含条件,     

产品质量危机事件原因挖掘模型研究

为有效解决因产品质量危机事件发生原因揭示不准确而导致应对措施选择与实施不当问题,根据产品质量危机影响因素发掘结果,提取出了产品质量危机事件可能原因,采用故障树法构建了质量危机事件潜在原因关系模型;将故障树法和贝叶斯网络相结合,基于专家调查与模糊集理论,推理出底层原因先验概率算法,并将其先验概率输入贝叶斯网络模型,获得底层原因后验概率及关键重要度,将后验概率及关键重要度共同作为质量危机事件关键原因诊断依据,构建了质量危机事件原因挖掘模型;通过实际案例验证了关键原因挖掘结果的准确性,为企业挖掘质量危机事件发生原因提供了理论依据。     

陆福明：视频资源的深度挖掘和应用是大规模视频监控系统应用的发展方向

依据客户需求提供针对应用的解决方案是平台软件厂商的特长,也只有做软件的公司才能做得到,也是视频监控系统面向行业深入应用的必然过程。     

Oracle数据库权限提升漏洞的挖掘研究

Oracle作为商用的大型数据库,被很多跨国公司甚至政府部门使用。因此,也有更多的黑客由于各种原因攻击Oracle。由于Oracle执行其本身SQL语句的权限机制,攻击者可以通过SYS高权限用户执行攻击者自己创建的恶意函数或者恶意匿名块,使得攻击者账号能获得DBA权限,从来获得对Oracle数据库乃至操作系统的控制,这对于Oracle数据库的安全是一个很大的挑战,所以,Oracle在不断修复旧漏洞。因此,去不断发掘新漏洞,也成为攻击者的主要目标之一。     

社会网络中基于局部信息的边社区挖掘

 近年来,随着社交网络的发展,许多重叠社区挖掘算法被提出来.传统的方法都是将节点作为研究对象,而最近的一些研究表明,以边为研究对象的边社区挖掘方法相对于点社区挖掘方法来说具有更加明显的优势.因此,我们提出了基于局部边社区的挖掘算法(LLCM),利用网络中的局部信息去挖掘边社区结构.给定一条初始的边,通过不断最大化一个适应度函数来获取该边所在的局部社区,而这条初始的边可以预先通过一些排序算法进行选择.算法经过在计算机生成网络和真实网络上测试,并且同其他边社区挖掘算法进行了比较,实验结果表明LLCM算法获取了合理的边社区的结构.     

紧盯前沿技术和标准进展积极挖掘接入网设备节能潜力

目前整个通信行业都在关注通信的节能减排,其中宽带接入网领域由于设备部署数量巨大,对设备功耗更为敏感,因此相关机构已经开始开展了节能技术的研讨,目前已经获得了积极的成果。随着各相关标准的推出和完善,接入网节能事业将会向深度和广度不断拓展。     

信息网络挖掘与分析——机遇与挑战

人类社会进入21世纪以来,科学技术的飞速发展使得各类实体得以普遍互联,从而构成大量的信息网络数据。当前,人类社会正在经历的技术变革、战争模式变革以及科学研究的进一步深化都对——组织、管理、挖掘与分析相关领域不断涌现的信息网络数据——提出了强烈的需求。在这一背景下,本文提出了信息网络挖掘与分析这一问题,并系统探讨了其学术价值：探讨其对于进一步改善舆论安全、国民经济、现代信息服务业所提供的全新机遇;深入分析了这一研究的开展所面临的严峻挑战。     

PyFuzzer：自动化高效内存模糊测试方法

针对传统模糊测试（fuzz testing）耗时、无法绕过有效性验证等缺陷,提出了基于快速内存模糊测试,综合运用静态分析和动态跟踪技术的测试工具—PyFuzzer。整个过程高度自动化,通过WarFTPD、Serv-U等程序进行测试,并和4n FTP Fuzzer进行对比,结果表明PyFuzzer能有效地发掘二进制程序中的各种漏洞,极大地提高了模糊测试的效率。     

Web日志挖掘技术的应用研究

对Web日志中用户访问数据的挖掘可以很好的获得系统优化的信息,方便Web站点走向个性化、智能化道路。本文深入了解了Web日志格式的内容,研究了进行Web日志挖掘的一般流程。采取预处理的方式来获得用户有用信息,经过数据清理、用户识别、用户会话识别、界面过滤、路径补充来完成信息的有效汲取,最终通过模式发现和模式分析来完成对使用者感兴趣信息的传送工作,将Web日志挖掘技术真正应用在站点优化进程中。     

基于关联规则的Web挖掘技术研究

关联规则是Web挖掘中一个重要的研究领域。为了挖掘出隐藏在数据间的相互关系,将关联规则的概念引入到Web挖掘系统中,把用户的访问路径以关联规则的形式表现出来。基于Apriori算法的思想,给出了适合Web挖掘用户访问的新Apriori算法规则及其模式,最后将结果在一些较简单的网页上进行了验证,取得了较好的应用效果。