在高中数学教学中融入数学文化

在高中数学教学中融入数学文化是学科发展、个人发展的需求,教师应加强对教材中的数学史的挖掘,重视发挥学科的文化属性并不断地将数学中美的元素融入到课堂教学中,促使学生对数学学科的学习产生兴趣进而热爱学习.     

大数据深度挖掘技术下的数字资源推送平台设计应用

随着现代社会的发展,科学技术手段在不断的创新,大数据成为了现下时代的标志。在大数据的时代背景下,丰富的数字资源为人们的生活和工作带来了极大的便利,但是如何能够在海量的信息中快速的筛选有效的信息也是当前面临的一个重大的挑战。在文章的阐述过程中,针对数据的深度挖掘技术进行分析和研究,设计了基于数据深度挖掘技术的数字资源推送平台,更加详细的描述了推送平台的流程和相关的服务方式。     

“对比实验+现象驱动的知识挖掘”在高分子材料合成创新实验教学中的尝试与运用

高分子材料合成实验是高分子专业的核心实验课程之一,如何建立实验课程与理论课程的有效衔接,加深学生对所学知识点的深入理解和活学活用,是本课程的主要目标。为此,笔者和教学团队提出：在同一个实验中改变某个实验变量,在教学班中引入对比实验,通过这些改变引起的不同实验现象和由此产生的材料性能的迥然差异,引导学生从现象出发,联系理论课堂知识进行深入分析。这种尝试有效改变了以往实验教学中所有教学班千篇一律的操作和几乎完全相同的实验现象与结果,有效激发了学生的主动性,提高了其分析问题、解决问题的能力。2年的实验教学反馈表明,“对比实验的引入”和“现象驱动的知识挖掘”帮助学生有效巩固了理论课堂的知识点,做到了活学活用。     

运用函数模型证不等式

很多不等式题目都是伴随着某些特殊函数的性质而产生的,特别是在近些年的高考题中尤为突出,通过挖掘不等式的函数背景,结合函数的性质可简化不等式的证明过程,降低证明的技巧性,下面就一些常见的函数模型加以说明.……     

基于Web挖掘和站点拓扑的自适应网站研究

针对当前自适应网站实现领域研究的不足,尤其是缺乏对网站自身拓扑结构的分析,站在用户的角度,结合Web日志挖掘和站点拓扑分析,提出地标系数这一指标来衡量网站结点的重要性.在此基础上,提出自适应网站的实现架构,并给出智能推荐(包括高亮显示和动态地图)和缓冲预取两种自适应策略.最后,对一个原型系统进行实验分析.结果表明,提出的自适应策略可提高网站访问者的访问效率.     

一种新型的自适应入侵检测系统的研制

针对当前入侵监测系统存在的自适应能力较差、扩展性差的问题，基于面向混合类型数据的快速启发式聚类算法FHCAM和属性约束的模糊规则挖掘算法ACFMAR，提出了一种采用数据挖掘技术的自适应入侵检测系统DMAIDS．该系统通过划分聚类的方法划分出异常入侵记录；模糊关联规则的方法提取入侵模式．通过对1999年举行的数据挖掘大赛所使用的10%子集进行实验，结果表明该系统平均检测率和平均误检率比大赛获得冠军检测方法准确率提高了近2倍，检测率从数据子集1的65．25％自适应提高到数据子集9的85．7％能自适应的检测各种攻击，表明该系统具有很好的应用前景。     

挖掘隐含条件防止解题错误

隐含条件指的是隐蔽在题设内的不易被察觉的条件,由于条件的隐蔽性,使不少同学在解题时因忽视或无法对它进行有效的挖掘而引起思维不严密,导致错解．那么隐含条件应当从哪几方面去挖掘呢？现举例说明挖掘隐含条件几种常用方法．     

巧构辅助圆 难题也简单

在解(证)几何问题的过程中,为了沟通条件与结论之间的联系,常要作出一些辅助线,而辅助圆便是辅助线中的一种.对于有些问题,从题设和结论来看似乎与圆没有什么关系,此时如果受到思维定势的影响,可能解题就会束手无策.若能够深入挖掘存在于题目中     

利用文本挖掘数据检测观念意识重大转变的非参方法研究

通过文本挖掘获得的词频数据对观念意识转变进行测度,利用认知行为特征对观念更新序列进行建模.为了能检测观念意识发生重大转变,采用Monte Carlo实验对两个基于非参的转折点分析方法进行了比较分析.主要发现是:1)根据观念意识转变的认知行为特征所构造的模拟实验,基于CPM框架下的三种非参检验方法,Mann-Whitney检验在检测转变点的功效水平和精确度上要优于Cramer-vonMises和Kolmogorov-Smirnov检验.2)基于偏离测度的非参迭代方法E-Divisive对转变点的检测性能总体上要优于CPM框架下的三种非参方法,但后者可以对容量较小的样本数据进行检测.3)利用文本挖掘,可以将以前只能语言描述的观念意识演进特征进行量化,并用图形分析进行直观呈现,成为一个有价值的实证分析工具.最后对文本挖掘数据作为一种非随机抽样数据,如何保证统计有效性做了补充讨论.