基于蚁群算法的OFDMA系统接纳控制

由于接纳控制算法的优劣关系到网络资源能否被有效利用。文中提出了一种新的OFDMA系统的接纳控制算法。结合蚁群算法对用户需要的的总传输功率进行计算,并通过该功率对用户进行接纳控制。仿真结果表明,文中所提算法可使系统的总传输功率减小,增加用户的可接入数量,达到资源有效利用的目的。     

PCB防焊塞孔冒油改善

目前有的印制电路板的导通孔(如Via Hole)无须裸露而要求用防焊油墨塞孔,其主要作用是并改善PCB的组装性能.实际生产中经常出现塞孔冒油上连接盘(PAD),对后续贴装造成不可接受,给PCB板防焊生产造成很大困扰,针对防焊塞孔冒油作原因分析探讨改善措施.     

基于最小均方误差选择参考节点的RSS测距定位算法

无线传感网中的多类应用均需要准确的定位算法.为了降低定位成本,减少能量消耗,常采用基于接收信号强度RSS(Received Signal Strength)测距,并建立相应的方程,再利用线性最小二乘LLS(Linear Least Squares)法求解节点的位置,将此定位算法记为RSS+LLS算法.RSS+LLS算法随机选择参考节点,这有损定位精度,同时,LLS算法并没有考虑每个测距值的误差,这些不足降低算法的定位性能.为此,提出基于RSS+LLS的优化算法,记为RSS+WLS+OPT算法.该算法先通过RSS测距,并基于最小均方误差原则选择参考节点,从而提高定位精度,同时,给每个测距值引入权重系数,采用基于协方差矩阵的加权最小二乘法WLS(Weighted Least Squares)求解节点位置,进而降低了测量误差对定位精度的影响.仿真结果表明,与RSS+ LLS相比,提出的RSS+WLS+OPT算法的定位精度提高了约2米,并没有增加计算时间,降低对测距误差的敏感性.     

基于混沌粒子群算法的多目标调度优化研究

针对当前车间调度多目标优化研究存在收敛速度慢、精度低的问题,提出了混沌多目标粒子群优化算法。在算法中,设计了一种新的叠加Logistic扰动的Tent混沌映射算子,通过该算子周期性地更新种群以保证种群的多样性;对收缩粒子群算法进行了扩展使其能够快速收敛到Pareto前沿。通过标准测试问题与实际应用对所提方法进行了验证,实验结果显示混沌多目标粒子群优化算法无论在收敛速度还是在优化精度上都优于其它典型多目标进化算法。     

基于业务类型的微波与激光混合链路中继卫星接入控制

针对用户星数据中继接入请求超额定购问题,分析了用户星业务种类,研究了中继卫星接入控制所受多类约束的特点,建立了约束满足模型;以接入业务总优先级权值最高为原则,根据业务的类型、时间有效性和业务优先级设置链路接入灵活度和业务冲突集,以业务的接入顺序和选择接入的中继星链路为优化对象,提出了一种基于业务类型和自适应小窗口蚁群算法双层优化的中继卫星混合链路接入控制算法。仿真实验表明,所建模型可实现多类型业务与多种类天线的接入控制,提出的双层优化算法较单层寻优效果更佳,且具有较快的收敛速度和较强的全局优化能力,因而所提算法可有效解决多约束条件下多业务类型、多种类天线和多中继星的接入控制问题。     

煤矿井下人员定位系统的设计与实现

随着我国经济的不断发展,煤矿行业也发展了起来,为了对井下人员进行定位,设计一种人员定位网络系统,文章对Zig Bee技术及其所具有的特点进行了简要的分析,对此硬件技术进行了一系列的设计与研究,通过对此技术的开发与应用使得精确定位井下人员得以实现。     

一种最小机械比能计算参数优化的方法

机械比能是衡量钻井效率的重要因素之一,它用来衡量钻头破碎单位体积岩石耗能大小[1]。传统的比能计算模型通过多个参数进行计算来求得比能值,较为复杂。文章通过利用比能计算模型中参数之间的关系,假设并通过Matlab拟合验证参数之间关系的函数方程,将原有的模型化简为只拥有钻压一个计算参量的新计算模型。通过求解新模型一阶导数的零点,求得最优钻压值,并以此求得最小机械比能,最终确定最佳钻井参数。     

4G通信中的关键技术之智能天线技术

4G移动通信系统是3G的演化和发展,文章介绍了移动通信3G到4G的演变和4G通信系统的优势特点,讨论了4G系统的关键技术之智能天线技术的基本思想和智能性实现算法,最后研究了4G中智能天线的设计分析、技术实现及其对4G系统的优化作用。     

基于RFID的智能语音导游系统

文章基于射频识别技术(RFID)以及单片机技术设计出一款智能语音导游系统。该系统将当前流行的射频识别技术与单片机技术相结合,采用射频识别技术实现定位功能,以单片机作为控制单元,实现旅游景点的智能定位,并根据定位信息控制语音播放系统播放当前位置的相关介绍。     

不确定信息下基于拍卖算法的多无人机同时到达攻击多目标

针对不确定信息下的多无人机同时到达攻击多目标的控制策略问题,将拍卖算法和区间一致性算法相结合,提出了不确定信息下的多无人机同时到达的控制方法。首先通过拍卖算法,给出了多无人机对多目标的任务分配方法;然后定义了区间一致性算法,提出了不确定信息下的多无人机同时到达的控制方法,实现了多无人机到达多目标的时间上趋于一致;最后进行仿真,验证了该方法的可行性和有效性。