无界集值上鞅的Riesz逼近

研究了弱紧凸集值上鞅及无界集值上鞅的Ｒｉｅｓｚ逼近，以及鞅型集序列的若干收敛定理．     

一类算子的固有值与固有元存在性定理

利用Petryshyn W V(1972)中所定义的1-集压缩映象拓扑度的一些基本性质以及半闭1-集压缩映象的诸多性质讨论Banach空间中一类算子的固有值与固有元的存在性问题。当算子满足一些较弱的条件时,可以保证至少存在一个大于1的固有值以及在其定义域的边界上存在对应的固有元。这些结     

直流电—直流电开关变流器的统一建模方法

提出一种能通用于脉宽调制（ＰＷＭ）型，准谐振型，桥式串（并）联谐振型等各类开关变流器的统一建模方法，脉冲波形积分法。本法能充分反映各类变流器的自身特点，为变流器动态性能指标的分析与设计提供统一衡量标准。文中以两种类型变流器为例阐明建模原理，并将建模结果与有关文献进行比较，计算机仿真结果证明所建模型是正确的。     

离心高斯涡旋光束在传输中暗核和质心的运动(英文)

使用螺旋相位板产生高斯涡旋光束时,要求光束中心与螺旋相位板中心对准重合。然而实际上光束中心总会在一定程度上偏离螺旋相位板中心,此时从相位板输出的光束即为离心高斯涡旋光束。对于传统的涡旋光束而言,暗核和质心为同一点,在传输中一直位于光束的中心位置。离心高斯涡旋光束则不同于传统的涡旋光束,对其传输进行了研究。研究结果表明,离心高斯涡旋光束的暗核和质心的位置分离,在传输过程中会发生移动。移动方向由拓扑电荷的符号确定,暗核的移动距离与拓扑电荷的大小无关,质心的移动距离则与拓扑电荷的大小相关。     

Topology-assisted deterministic packet marking for IP traceback

A novel deterministic packet marking (DPM) for IP traceback against denial of service (DoS) and distributed denial of service (DDoS) attacks is presented, which features good scalability and high accuracy. In this scheme, an ingress router pre-calculates a Hash of its IP address and splits the Hash into several fragments. When marking a packet, the router randomly selects a fragment to mark into the packet. In the traceback stage the victim identifies the marked router with the help of the map of its upstream routers. Based on the map, the victim can identify a candidate ingress router after receiving only several marked packets. The scheme overcomes defects in previous deterministic packet marking schemes, where too much packets are required to recover a router and high false positive rate occurs in case of large-scale DDoS. Theoretical analysis, the pseudo code and experimental results are provided. The scheme is proved to be accurate and efficient and can handle large-scale DDoS attacks.     

基于拓扑不变性的深空背景暗弱目标检测方法

通过分析深空背景图像的特点,提出一种基于拓扑不变性的深空背景暗弱目标检测方法。首先,使用基于拓扑不变性的图像匹配方法以首帧图像为基准对序列图像进行匹配;然后,进行背景滤除;最后,利用基于Hough变换的方法对图像进行暗弱目标检测,从而获取目标信息。为验证提出算法的有效性,使用STK软件制作若干幅半仿真序列图像进行实验。结果表明:提出的算法对空间碎片的检测能力超过了SMP和SBV两种算法;算法的计算效率与SMP算法相当,比SBV算法高。     

基于动态图嵌入的车联网拓扑控制

针对由车联网的高度动态性和复杂性导致网络拓扑难以合理、稳定构建的问题,提出了关于车联网的范围标签图嵌入方法。首先,根据路侧单元分割车辆网络,利用驾驶员辅助系统获取实时车辆信息;其次,使用傅里叶变换、模糊推理对车辆信息预处理,获得车辆低维特征向量,再对新加入网络的车辆节点进行冷启动处理;最后,以所提动态图嵌入方法在区域内进行拓扑控制,充分利用车辆的特征信息构建车联网,实现网络的动态更新。实验结果表明,所提图嵌入方法建立的网络拓扑相对于传统网络及对比图嵌入方法,具有更好的动态性、连通性以及稳健性。     

无线局域网

1 概述 无线局域网(Wireless LAN,简称WLAN)是90年代计算机网络与无线通信技术相结合的产物。随着信息技术的飞速发展,人们对网络通信的需求不断提高,希望不论在何时、何地、与何人能够进行包括数据、话音、图像等任何内容的通信,并希望能实现主机在网络中漫游。于是计算机网络由有线向无线、由固     

刍议基于短波信道的数字通信网

数字通信网在短波信道的基础上进行建设,具备多种优势,能够扩大数字通信网的作用.本文通过阐述短波信道的特性、传播方式以及拓扑结构,强调短波信道的优势所在,有利于数字通信网的发展.     

基于自组织特征映射神经网络的聚类分析

在深入研究自组织特征映射（Self-organizing Feature Mapping,SOFM）神经网络的结构和聚类算法的基础上,阐述了SOFM网络的建立方法.以随机二维向量的聚类为例,利用所建立的SOFM网络模型对输入的随机二维向量进行聚类,并着重研究了输出层神经元拓扑结构、训练步数对聚类结果的影响以及在相同拓扑结构条件下,SOFM网络模型的权值向量的调整过程.仿真结果表明：在输出层神经元节点形式为六边型条件下,输出层神经元的个数越多,SOFM网络模型的聚类结果就越准确;在相同的拓扑结构条件下,训练步数越大,SOFM网络聚类结果越准确,但过大的训练步数对于聚类结果的影响甚微.