基于ESO-UKF的动力电池内部温度在线估计

准确的内部温度估计对动力电池的安全使用至关重要,为了在线获取准确的电池内部温度,本文提出一种基于温度估计模型的ESO-UKF电池内部温度估计方法。其中温度估计模型由Bernardi生热模型与热路传热模型组成,生热模型中端电压由神经网络获取,传热模型参数由递推最小二乘法辨识得到;该算法利用温度估计模型的离散状态空间描述,提出ESO-UKF进行电池内部温度的在线估计,将影响估计精度的传感器偏差视为扩展状态与原状态一起估计,实现了对不确定状态的估计;测试验证表明该算法的估计误差小于1℃,能够实现多工况下内部温度的在线估计,估计精度高、适应性强。     

MoO＿3／（TiO＿2－SiO＿2）催化剂的表面分散状态及催化性能的研究

用气相流动吸附法（ｇｒａｆｔｉｎｇ）制备复合载体，用浸渍法（ｉｍｐｒｅｇｎａｔｉｏｎ）制备ＭｏＯ３／（ＴｉＯ２－ＳｉＯ２）催化剂．应用ＬＲＳ和ＴＰＲ技术研究ＭｏＯ３在复合载体ＴｉＯ２－ＳｉＯ２表面的分散状态，发现ＴｉＯ２在ＳｉＯ２表面的分散可增强ＭｏＯ３与载体之间的相互作用，提高ＭｏＯ３在载体表面的分散阈值．催化剂的活性评价在固定床中压反应装置中进行，以６９％（ｗｔ）环己烷、２０％（ｗｔ）的环己烯、１０％（ｗｔ）的苯、１％（ｗｔ）的噻吩混合液为反应液，以噻吩、环己烯和苯的转化率作为催化剂的ＨＤＳ、ＨＹＤ、ＢＨＤ活性指标．结果表明，经ＴｉＯ２调变后，其ＨＤＳ、ＨＹＤ、ＢＨＤ活性都较原来高，对于不同ＭｏＯ３含量的ＭｏＯ３／（ＴｉＯ２－ＳｉＯ２），ＨＤＳ、ＨＹＤ催化性能测试发现，当ＭｏＯ３含量低于分散阈值时，其ＨＤＳ、ＨＹＤ活性随ＭｏＯ３含量线性上升，但在高于分散阈值后，几乎保持不变．该催化剂对苯几乎没有加氢活性，显示出很高的环己烯加氢选择性．通过分散阈值与其ＨＤＳ、ＨＹＤ活性的关系可知，分散阈值可作为优化加氢精制催化剂配比的一个重要参数，具有较强的实际意义     

硅片清洗及最新发展

对目前硅片湿式化学清洗方法中常用的化学清洗溶液的清洗机理、清洗特点、清洗局限以及清洗对硅片表面微观状态的影响进行了详细论述.介绍了兆声波、臭氧、电解离子水、只用HF清洗或简化常规工艺后最后用HF清洗等最新的硅片清洗技术, 指出了硅片清洗工艺的发展趋势.     

非理想状态下的塔板理论模型

 在过程中 ,将流动相看成是由许多连续的塔板组成 ,每一塔板的高度与固定相塔板的高度相同。初始浓度的溶质被认为全部集中在流动相的第一塔板中 ;溶质在流动相和固定相之间动态分布。由于动力学因素的影响 ,当流动相流过一个塔板距离时 ,溶质不能够迅速地从固定相释放到流动相中 ,因此溶质在流动相和固定相中的分布浓度受到两个因素即反映系统热力学性质的分配系数P和反映系统动力学性质的释放概率因子α的影响。这一过程被认为是非理想状态下的过程。     

阀控密封铅蓄电池在线检测技术评述

1电池组在线检测的必要性和迫切性目前在通信电源系统中阀控密封铅蓄电池(包括AGM式密封铅蓄电池和胶体密封铅蓄电池)已基本上取代了自由电解液式的固定型铅酸蓄电池。为了确保通信电源的可靠性,必须及时了解电源系统中的蓄电池组的荷电态SOC(State-of-Charge)和健康状态SOH(State-of-Health),即评估蓄电池组的放电容量和使用寿命。虽然通过深放电检查蓄电池容量是评价蓄电池性能和健康状态的最有效的办法,然而对于在线使用的蓄电池组,这样做风险很大,若无备用蓄电池组,一般不允许使用这种方法。过去人们由在线检测电解液密度就可以判…     

非均匀周期采样多率系统的一种辨识方法

本文利用提升技术,推导了非均匀采样多率系统的提升状态空间模型.对于状态可测量的多率系统,利用最小二乘原理,给出了模型参数矩阵辨识方法;对于状态不可测的未知参数多率系统,利用递阶辨识原理,在考虑提升模型的因果约束下,将提升系统分解为子系统进行辨识,形成了状态空间模型递阶辨识方法.仿真例子表明,本文提出的递阶辨识方法是有效的.     

关于南昌地铁2号线电客车空调系统状态修试点项目可行性研究

文章基于南昌地铁2号线车辆运行数据的分析及技术能力不断提升,结合行业调研情况,在保证空调系统安全稳定运行的基础上,通过对检修资源进行调整分配,进一步提高设备检修有效率,提高检修工作性价比,从而实现“降低运维成本”目标,探索2号线空调系统“状态修”模式可行性。     

隧道围岩的黏弹塑蠕变模型及参数劣化分析

为了更好地研究在不同围压作用下海棠山隧道围岩的蠕变变形特性,采用TAW-2000岩石试验机对围岩进行了加载蠕变试验,分析了围岩的轴向蠕变和等时应力-应变特性,确定了围岩的长期强度值。将现有蠕变模型与蠕变各阶段进行相互对应,并采用蠕变曲线的特殊点和蠕变变形的定义,提出一种新型的确定蠕变参数的方法;进而对蠕变参数与应力之间的关系进行分析,得到考虑应力状态对蠕变参数产生劣化影响的改进蠕变模型,最终通过试验数据和计算结果对模型进行了验证。结果表明:改进后的蠕变模型可以较好地反映岩石的蠕变特性,且模型的计算结果与试验数据具有良好的吻合度,这说明该模型不仅准确地反映了衰减和稳定蠕变阶段的蠕变特性,也克服了传统西原体难以描述加速蠕变的缺点;并且,该模型也考虑到了蠕变参数随应力变化发生的劣化。     

基于流量工程的自动交换光网络新路由协议研究

为了研究基于流量工程的自动交换光网络(ASON)路由协议,采用基于源标签交换路由(LSR)路由泛供、仅广播链路可用带宽的增减的方法,得到了该协议能使LSR根据准确的带宽信息和波长可用信息选择路由的结果.结果表明,当链路中每个节点信息负荷量较小时,该协议拥有最小的链路阻塞率;与传统的路由机制相比,它能减少4～7倍的控制开销.     

基于动态资源预测的模糊最小相对容量损失路由算法

提出了一种适用于波分复用光网络的模糊最小相对容量损失路由模型及算法.该算法能够基于不完全的网络状态信息作出路由判断,从而减少对整个网络状态信息的需求.在此算法中,我们提出了层状态信息处理规则和模糊化的网络状态信息模型,使得该路由算法具有一定的动态资源预测的能力,并深入探讨了模糊最小相对容量损失的路由选择及性能优化原则.通过仿真试验表明,我们提出的基于层状态信息处理规则的模糊最小相对容量损失路由算法的性能与基于全网状态信息下的耗尽算法EA(exhaustive algorithm)和最小阻塞算法 LCP(least-congested-path)非常接近.当网络负载较重时,在单位信息量下的网络阻塞性能要优于EA和LCP路由.这说明与其他己知算法相比,模糊最小相对容量损失路由算法更适用于不完全状态信息下的负载较重的网络路由.