基于物联网的医院点滴监测管理系统

以STM32芯片作为控制核心,利用物联网、无线传输、MQTT通信协议、JSON数据包格式解析等技术,实现了对医院内静脉输液情况的智能化监控管理。病人、监护人可以通过手机或病房内液晶显示屏交互方式查看自己的输液情况,医护人员可以通过电脑监控医院内所有病床正在进行静脉输液的情况。该设计实现了输液余量实时监测、滴速智能调节以及手动控制、短信提示、药瓶识别播报、一键呼叫护士、输液加热、智能告警等功能。     

基于灰度变化方向的指静脉特征检测算法

针对目前指静脉特征纹路提取不准确、特征纹路断裂、噪声过多、提取过程复杂等问题,采用近红外光电透射式静脉获取方式采集指静脉图像。在预处理阶段设计了四点法对图像的静脉区域与背景区域进行快速分离,通过分析静脉灰度特征,设计垂直于静脉纹路走向的四方向特征模板检测算子对手指静脉进行特征提取与实验。应用该算法,能快速准确提取静脉特征纹路,降低特征纹路断裂问题,提取过程简单且算法效率较高,在提取单幅静脉纹路特征速度可达到1.14 ms。     

基于LBP和多层次结构的异质手背静脉身份识别

针对多源异质的手背静脉异质图像的识别研究,提出了基于LBP和多层次结构的识别算法;首先对图像做适当的预处理,然后将LBP特征提取算法编码的手背静脉纹理特征图像作为多层次结构的输入,通过多层次结构的逐层由具体到抽象的特征提取,得到的特征具有更大的鲁棒性;最后该算法在多源异质的手背静脉图像库得到的识别率比传统的算法识别率高,达到96.57%;进一步表明该算法能够较好地解决由于多源异质问题对手背静脉识别所造成的识别率低的影响。     

一种基于优化区域OTSU的静脉图像分割算法

本文以静脉特征识别为目标,提出了一种基于优化区域OTSU的静脉图像分割算法.该算法首先优化OTSU计算流程,减少求解OTSU阈值的计算量;然后优化OTSU阈值求解结构,降低OTSU阈值求解次数.实验结果表明,该算法分割效果好、耗时少,能够满足实际应用要求.     

指纹及手指静脉图像复合采集光学系统设计

针对生物特征的多模识别技术,设计了一款用于指纹及手指静脉图像复合采集的光学系统。用于采集指纹和手指静脉图像的光学镜头分别由3片和12片球面透镜构成,工作波长分别为650 nm和850 nm,成像器件分别采用640 pixel×480 pixel CCD和640 pixel×512 pixel非制冷红外探测器。使用Zemax软件对该系统的光学结构进行了设计和优化。像质评价结果表明:指纹图像采集镜头在空间截止频率67 lp/mm处,调制传递函数MTF值大于0.6;手指静脉图像采集镜头在空间截止频率30 lp/mm处,调制传递函数MTF值大于0.8;两镜头各视场弥散斑均方根半径远小于成像器件像元尺寸,接近衍射极限,且成像畸变均小于0.5%。实验证明该系统采集到的图像质量优良,分辨率高。     

基于图像配准的指静脉身份认证技术

手指静脉在采集时手指旋转和姿态改变导致静脉形变和图像阴影,影响手指静脉身份验证的准确性。因此,文中提出一种基于图像配准的指静脉认证方法,通过少量稳定特征点配准认证图像,并提取两幅配准图像的纹理特征进行身份验证。该方法首先选择邻域清晰度高的静脉叉点作为特征点,然后对特征点进行匹配,并将两幅图像配准,最后根据纹理特征计算两幅配准图像的相似度。所提方法主要克服了基于特征点匹配的方法中点对数量少的问题,并解决了静脉形变的问题。实验结果证明,该方法较模板匹配和特征点匹配方法具有良好的性能。     

擎天引入富士通手掌静脉认证装置

近日,南京擎天科技有限公司宣布,将在其电子系统解决方案中采用富土通手掌静脉认证装置“PalmSecure”,以进一步提高其信息系统安全管理的级别。     

基于最大邻域内差的静脉图像增强和图像分割

为了克服因静脉图像照度不均造成的现有分割算法对静脉纹路分割不够精确的问题,提出了一种基于最大邻域内差(Maximal intra-neighbor difference,MIND)的静脉图像分割算法,其核心是充分利用静脉图像的邻域信息和新设计的距离函数计算出原图的MIND图像,并与经过直方图修正后的原图加权相加得到了增强图像,之后,通过计算出增强图像的均值图像并与增强图像进行加权比较得到最终的分割结果.在分割的过程中,可以根据MIND图像的直方图自适应调整算法中的分割参数提高分割效果,最后的实验结果证明了算法的有效性.     

基于CCD的手指静脉身份识别系统的研制

根据人体手指静脉图像的结构特点,从安全和实用的角度出发,研制了一种基于电荷耦合器件(CCD)的手指静脉身份识别系统.详细讨论了系统的总体构成、工作原理,以及手指静脉特征提取的原理和过程.实验结果表明,该系统具有较高准确性,误识率为1%.