基于自适应下采样和超分重建的图像压缩框架

针对联合图像专家组(JPEG)标准设计了一种基于自适应下采样和超分辨力重建的图像压缩编码框架。在编码器端,为待编码的原始图像设计了多种不同的下采样模式和量化模式,通过率失真优化算法从多种模式中选择最优的下采样模式(DSM)和量化模式(QM),最后待编码图像将在选择的模式下进行下采样和JPEG编码;在解码器端,采用基于卷积神经网络的超分辨力重建算法对解码后的下采样图像进行重建。此外,所提出的框架扩展到JPEG2000压缩标准下同样有效可行。仿真实验结果表明,相比于主流的编解码标准和先进的编解码方法,提出的框架能有效地提升编码图像的率失真性能,并能获得更好的视觉效果。     

拉盖尔-高斯光束在含拓扑绝缘体周期薄膜中的传输特性

基于平面角谱扩展法和4×4矩阵传输理论,研究了拉盖尔-高斯光束(LGB)在含拓扑绝缘体(TI)周期性层状薄膜中的反射和透射特性,对线偏振的LGB入射到周期性层状薄膜中的反射场和透射场的强度分布进行了分析和详细讨论。研究结果表明,TI的拓扑磁电极化率(TMEP)和薄膜的周期个数对强度分布有很大影响,通过改变TMEP或周期个数可以操纵涡旋光的光场。所提方法不仅可以推广到其他含TI的多层介质体系,而且对进一步研究TI光子晶体中的光子能带结构和带隙具有一定的意义。     

引入感知模型的改进孪生卷积神经网络实现人脸识别算法研究

针对非限定性条件下人脸识别困难问题,设计了一种引入感知模型的改进孪生卷积神经网络结构（Inception Module Incorporated Siamese Convolutional Neural Networks,IMISCNN）,在充分利用孪生结构有效减少外界干扰并避免过拟合等优点的基础上,为其增加感知模型实现更丰富特征的提取.为寻找最优学习率引入了循环学习率策略,加速模型收敛.在CASIA-webface和Extended Yale B标准人脸数据库上的仿真实验表明,所提IMISCNN算法提升了人脸识别精度.     

基于分裂阵配置的旁瓣抑制方法

常规波束形成技术因原理简单、稳健性好,在被动声呐工程实践中被广泛应用,但其测向精度低且多级旁瓣在探测中会产生虚警.采用相位干涉仪先粗测再精测和相位单元化筛选能量的思想,提出基于不同分裂阵配置的方法实现对目标的高精度、低虚警探测.海上试验数据的实际运用结果表明,本文方法可消除旁瓣干扰,噪声背景级相较常规波束形成技术降低至少5dB.该方法可用于被动均匀线列阵,对雷达和主动声呐的空间谱构建也有一定借鉴意义.     

不同溅射功率制备的Zn0.97Co0.03O薄膜的结构和光学性质研究

采用磁控溅射法在不同射频功率下制备了Zn_(0. 97)Co_(0. 03)O薄膜。利用X射线衍射(XRD)、拉曼光谱(Raman)、紫外-可见光谱和室温光致发光谱对薄膜进行了表征。XRD和Raman结果表明,Zn_(0. 97)Co_(0. 03)O薄膜为六方纤锌矿结构,沿(002)晶面择优取向。随着溅射功率的增大,薄膜的(002)晶面择优取向增强,晶化程度提高,晶粒尺寸增大。不同溅射功率制备的Zn_(0. 97)Co_(0. 03)O薄膜均具有较高的可见光透过率。随溅射功率增加,光学带隙减小,光吸收边红移。光致发光谱表明不同溅射功率制备的Zn_(0. 97)Co_(0. 03)O薄膜均具有较强的带边紫外发光峰。随着溅射功率的增加,该发光峰的峰位发生红移,且峰强度增强。以上研究结果表明,溅射功率对Zn_(0. 97)Co_(0. 03)O薄膜的生长速率、结晶质量及光学性能有明显影响,但不会影响薄膜的成分。     

（英）STI埋层的高光电流和低暗计数率单光子雪崩二极管

本文研究和分析了一种0.18-μm CMOS工艺单光子雪崩二极管（SPAD）,其结构能抑制过早的边缘击穿（PEB）,同时获得较大的光电流和低的暗计数率（DCR）。该SPAD由p-well/deep n-well的感光结,deep n-well向上扩散形成的区域和边缘Shallow Trench Isolation（STI）共同形成的保护环组成。通过测试确定了与光电流和暗率有关的STI层的大小。结果证明,在STI层与保护环之间的重叠区域为1-μm 时,SPAD的暗计数率和光电流最佳。此外,直径为10-μm的圆形SPAD器件的暗计数率为208Hz,且在波长为510nm时峰值光子探测概率为20.8%,此时具有低的暗计数率和高的探测效率以及宽的光谱响应特性。     

一种增益和摆率提升的电流镜运算放大器

提出了一种应用于低压低功耗电路的新型电流镜运算放大器。该运算放大器在传统电流镜运算放大器结构的基础上,在输入级增加电流复用模块,在输出级增加动态调控单元,提升了电路的增益和摆率,且不产生额外的静态功耗,不影响电路的稳定性。在UMC 28 nm CMOS工艺下进行设计和验证。仿真结果表明,在1.05 V电源电压下,与传统电流镜运算放大器相比,该运算放大器的摆率提高了11倍,增益提升了20 dB。     

基于规则和N-Gram算法的新词识别研究

当前的分词工具分词后会出现很多单字碎片,分词之后意义与原意相差甚远。同时因为新词的构词规则具有自由度大的特点,当前分词方法不能有效识别网络中的新词。在ICTCLAS2016分词系统的基础上,结合新词结构制定规则构建碎片库,利用Bi-gram和Tri-gram模式提取碎片库中的候选字串,再采用左右邻接熵进行扩展及过滤,最后提出基于规则和N-Gram算法的新词识别方法。结果表明使用该方法的分词效果准确率、召回率和F值都有所提高。实验结果表明,该新词识别方法能有效构造候选新词集合,提高中文分词效果。     

带有服务中断的周期到达队列的模拟仿真

文中运用连续时间离散化的思想,设计了一种带有服务中断的多服务器系统的仿真算法。将周期到达队列模型与服务中断结合起来,在高负荷的条件下,通过Matlab编程,模拟带有服务中断的Mt/M/n模型,为多服务台排队模型的模拟仿真提供了一种新思路。通过修改随机数产生方法和限制条件模型可以拓展到G/M/n+M,G/M/n/K+M模型等。