利用功率谱最大最小值的频谱感知算法

为了提高频谱感知性能,首先利用功率谱函数特性和瑞利熵概念,从理论上分析了基于功率谱的频谱感知算法原理,提出一种以功率谱的最大最小值之差作为检测统计量的频谱感知新算法;然后推导给出了检测门限和检测概率表达式;最后给出了仿真结果。理论分析和仿真结果表明,在AWGN信道和Rayleigh衰落信道中本文算法都具有良好的检测性能,性能优于已有的利用功率谱的频谱感知算法,该算法不需要主用户信息,不用进行复杂的特征值分解,当虚警概率确定时,检测门限能准确给出。      

迭代预测正交匹配追踪算法

正交匹配追踪系列算法中,每次迭代在原子库中选择和残差匹配的多个原子是主流的改进方向,但对多原子的选择标准却鲜有深入研究,一般是选择原子库中与残差相关系数中最大的K个原子,或者选择所有大于某一阈值的原子。本文以正交匹配追踪算法为原型,运用统计学方法,研究了相邻两次迭代中与残差相关系数最大的原子之间的关系,得出了其相关系数具有区间性的结论,这对一次迭代选择多个原子具有指导意义。该结论可以支撑对下一步迭代中的原子进行高概率预测。基于此,本文提出了迭代预测正交匹配追踪算法,实验结果表明,相对于其他匹配追踪算法,其在保证重构精度未降低的情况下,耗时有较大幅度降低。      

大规模MIMO-OFDM系统结构化压缩感知信道估计中导频优化方法研究

对于FDD模式的大规模MIMO-OFDM系统,本文研究了将结构化压缩感知理论用于该系统的稀疏信道估计。考虑在该系统中将每个发送天线上的导频重叠放置,即每个发送天线可以在相同的时频资源块上发送导频符号,那么此时的系统稀疏信道估计问题可以建模为结构化压缩感知重建问题。为了优化导频位置和导频符号来改进稀疏信道估计的质量,提出了一种最小化完全块间相关值的导频优化准则以及基于此准则的导频搜索算法,完全块间相关值是结构化压缩感知框架下衡量恢复矩阵子块间相关程度的量值。仿真结果表明,与其他导频相比,使用此优化方法获得的导频可以使信道估计误差明显减小,其性能增益大约为2~5 dB。另外,仿真结果还表明,在相同的导频数量前提下,使用优化导频获得的性能增益会随着发送天线数量的增加而变得更加明显。      

面向普适计算的智能校园上下文感知功能研究

随着计算机技术的飞速发展,将普适计算引入到智能校园系统的设计这一思想已日趋成熟,而上下文感知功能作为一个重要的研究方向,已经成为普适计算实现的必要条件,本文就普适计算对智能校园建设进行了全方面的分析研究.     

目标屏蔽带自适应调整的CFAR处理器

常规的单元平均恒虚警(CA-CFAR)和双参量恒虚警(BP-CFAR)检测方法在均匀杂波环境中通常能获得较好的检测性能,但在复杂的杂波背景下,例如当目标邻近大目标时,严重的恒虚警损失会导致目标(特别是小目标)难以检测。基于AIS信息协作感知的AW-CFAR处理方法利用AIS的大目标感知信息,通过设置宽度自适应控制的大目标屏蔽带,有效排除大目标对杂波估计的影响。仿真实验结果表明,相对于传统的CA-CFAR和BP-CFAR,该方法对临近大目标的小目标的检测性能改善了8~20 dB。     

基于贝叶斯压缩感知UWB单站定位方法

脉冲超宽带(IR-UWB)能够在无线定位中取得较高的精确度,但是存在ADC瓶颈问题,利用压缩感知理论(CS)对信号压缩采样可以显著降低信号采样速率。本文将贝叶斯压缩感知应用于UWB单站定位,接收节点利用L型天线阵列接收信号,对信号压缩采样,由贝叶斯压缩感知重构算法(BCS)还原信号并估计时延参数,最后由定位算法解算位置信息。基于IEEE 802.15.4a信号模型的仿真结果表明,该方法最低能以20%的奈奎斯特采样速率获得分米级的定位精确度。     

论LTE-SINR与电平、邻区、负荷的关系

在日常优化过程中我们发现UE在信号很强的情况下SINR值低,下载速率也会很低,UE在信号较弱的情况下(不小于-110dbm)SINR值高也能保持较高的下载速率,文章结合ATU测试的大数据对主小区电平、邻区个数、主邻小区电平差值、主邻小区干扰及负荷情况与SINR的关系进行研究,助力于快速、精准地进行SINR优化,提升下载速率及用户感知。     

一种家宽资源自动化清理应用

在移动互联网时代,家庭宽带对中国移动的全业务发展,具有重要贡献。当前,企业的家宽发展呈现出网元规模大、业务流程长、用户投诉多的特点,维护工作出现了网元规模大、维度难度大、资源清理难度大的现象。针对维护中的问题,文章开展资源管理的前沿摸索,提出一种基于PON资源管理的自动化家宽资源清理应用,在有效管理家宽资源的同时,极大提升工作效率。     

基于双向运动估计的残差分布式视频重构模型研究

针对遥感视频成像卫星星上编码端结构复杂、传输数据量大及传输带宽大的问题,同时为了保证遥感视频成像系统的高图像分辨率和低采样复杂度,根据视频图像的高时空冗余特点,在连续图像残差重构模型的基础上提出了基于双向运动估计的分布式视频残差重构模型及相关算法,并进行了数值仿真。仿真结果表明,模型能够在降低采样率的同时保证良好的重构效果,且算法简单,耗时短。     

有源干扰感知的熵理论方法

面对日益复杂的电磁环境,用户对干扰感知技术提出了更高的要求。本文采用一种基于熵理论的干扰感知方法,对六种常见的有源干扰（三种压制式干扰和三种欺骗式干扰）进行特征提取,通过仿真结果分析其在不同熵特征下的差异,得出了熵理论可用于干扰感知技术的结论。其中,信息熵和指数熵能够区分噪声调幅干扰,范数熵能够较好地区分三种压制式干扰和速度欺骗干扰;但三种熵理论方法均难以区分距离欺骗干扰和速度欺骗干扰。同时,通过比较三种熵理论特征提取方法的仿真时间,分析了三种特征提取方法的计算复杂度,得出了范数熵计算复杂度最低的结论。最后,通过朴素贝叶斯分类器确定了三种熵理论方法的识别率。