高校智慧后勤建设与应用

随着高校后勤信息化建设推进,资源节约集约型的智慧化后勤建设成为今后的研究方向。目前,高校智慧后勤建设以基础硬件设备建设为主。设备有效管控、风险预测等方面还需要进一步探索。文章通过智慧后勤综合管理平台采集实时数据,提出一种集成学习模型,结合常用的梯度学习算法,使用BPTT算法对高校智慧后勤风险进行有效预测。     

数字图像三点中值去隔行技术研究

对传统三点中值去隔行算法进行改进,采用同步更新迭代的方法,提高了图像的画面质量.实验证明,该算法不仅降低了时间复杂度,保护图像边缘,而且明显改善了噪声滤波效果.     

基于人脸检测的课堂关注度分析系统

针对各高校课堂教学质量评价带有主观、片面和滞后的问题,提出一种基于"交并均"的多种人脸检测融合算法的课堂关注度分析系统。首先对获取的视频帧图像进行图像均衡和滤波等处理。然后,将处理后的图像分别通过三种不同的人脸检测算法进行检测,获得三个不同的坐标集合;同时,对坐标集合中的数据进行比对分析获得理想最大坐标集合、理想最小坐标集合和理想均衡坐标集合;最后,使用集合中的坐标信息计算出学生抬头率,通过阈值分级量化出学生的课堂专注度,从而实现对课堂教学质量的客观评价。实验结果表明,该系统能够对各种课堂的教学质量做出客观评价,为评估和改善学生听课效率和课堂教学质量提供科学依据。     

基于人工神经网络的DGA僵尸网络检测

基于DNS协议的僵尸网络大多采用域名生成算法(domain generation algorithm,DGA),该算法可以随机改变域名来隐藏自身。与传统检测方法相比,基于机器学习的检测可以获得更好的检测结果。因此,提出了一种基于人工神经网络的僵尸网络检测体系结构,可以帮助在线安全卫士监控网络流量,区分DGA域和普通域,通过测试朴素贝叶斯模型和用DGA的正常特征或DGA的N-gram特征训练的人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型并用真实的数据集实现并评估该解决方案的实用性。结果表明,采用人工神经网络的新模型能够更好地区分DGA的域,能够正确地处理更多的域。     

智慧电厂信息平台设计方案探讨

随着互联网、物联网、云计算等新技术的发展,新技术与传统产业融合逐渐成为传统产业升级和现代化的趋势。智慧电厂信息平台的建设是建设智慧电厂的必要环节,也是缓解发电产业面临电量需求增加、经营成本上升等压力的最佳方案。智能电厂信息化平台不仅需要满足提高企业管理效率的要求,同时也需要满足提升企业在生产、管理、运营、决策等各方面的管控能力的要求。因此,需要实现一个业务全覆盖、能够智能分析、科学决策、高效一体化的智慧电厂信息平台。文章围绕智慧电厂信息平台建设目标、平台架构、平台功能、技术原则等方面展开讨论,探讨并形成了技术可行、面向实际需求的解决方案。     

基于相控阵自适应零陷的大规模NGSO星座间干扰规避策略研究

针对大规模非静止轨道（Non-Geo Stationary Orbit,NGSO）通信星座系统间同频干扰的实时性和突发性问题,将自适应波束成形技术的变步长LMS(Least Mean Square,最小均方误差)算法应用于NGSO间干扰场景。分析自适应波束成形技术的适用场景,选取OneWeb星座系统与Starlink星座系统的馈线链路间下行干扰场景进行仿真。通过对现有算法进行系统收敛速度、稳健性的性能比较,当NLMS(Normalization Least Mean Square,归一化最小均方误差)算法的参数μ0=0.6时,算法具有较快的收敛速度以及较小的稳态误差,因此运算量小、易于星上硬件实现。分别利用固定步长LMS算法、ENLMS(Error Normalization Least Mean Square,误差归一化最小均方误差)算法以及μ0=0.6的NLMS算法计算最优权向量,并应用于干扰仿真场景。结果表明,μ0=0.6的NLMS算法最能有效规避NGSO通信星座系统间的同频干扰,ENLMS算法次之,固定LMS算法的干扰规避效果最差。     

智慧水利感知系统通信传输的设计与实现

文章介绍了智慧水利感知系统及架构体系,结合系统的通信传输需求,探讨其设计思路、传输技术选型、传输设计等关键问题,提出网络运行保障建议,以供智慧水利感知系统通信传输的设计借鉴参考。