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《数理统计与管理》2019,(3):549-560
从期权价格中提取信息的传统做法是借助于隐含波动率,然而,通过与标的资产的历史数据对比发现,隐含波动率并不能比历史波动率提供更多的市场预期信息。考虑隐含波动率是利用Black-Scholes模型所导出,意味着模型设定风险也可能会影响到结论的客观性与准确性。为了克服传统方法的不足,本文尝试从一种无模型的视角,利用矩方法展开相关研究。该方法不依赖于任何模型和假设,避免了对定价核以及中性概率分布的讨论,直接由期权价格得到股票收益的隐含分布,利用状态价格来确定市场预期收益与风险厌恶。在分布曲线足够光滑(可导)的条件下,通过对行权价格求导得到标的资产未来收益的隐含风险中性概率密度,并测算出隐含分布的高阶矩特征。 相似文献
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为了全面模拟对抗性人群行为,控制策略的效能评估是必不可少的.建立群体控制的媒介干预模型,通过引入社会不满模型和情绪模型,揭示媒介干预下个体行为由聚集到逃离的心理机制和行为规律.在粒子群算法中对粒子个体受力分析,仿真结果能够体现控制策略与控制效果的关系.参数分析表明,媒介属性与驱散率呈正比;媒介放置队形中间位置,驱散率大于两侧位置;个性特征值越大驱散率越低.最后设计仿真实验,验证建立模型的有效性.模型可以对群体控制策略进行效能评估,为控制人群提供一定决策支持. 相似文献
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功能性近红外光谱技术(fNIRS)能够实现对恐惧情绪的分级。文中设计情绪诱发范式,并对恐惧程度进行分级,将恐惧水平分为三级(无恐惧、弱恐惧和强恐惧)。其次,采集20位受试者在三种情绪诱发视频下的fNIRS实验数据,采用支持向量机(SVM)、K近邻算法(KNN)和随机森林(RF)等三种算法作为分类器,提取fNIRS领域常用统计学特征和熵特征进行比较研究。结果表明,常用统计学特征最高准确率达到84%,而通过集合经验模态分解(EEMD)分解的模糊熵(FuEn)特征最终获得的准确率高达93.98%。研究结果表明,通过EEMD分解的FuEn是一种相较于常用统计学特征更加优秀的恐惧情绪分级特征,可为后续其他情绪的分级奠定基础。 相似文献
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表情包作为新时代的流行产物,是人们生活和工作时线上社交模式中一种重要的特殊符号。表情包带来的全民参与的风潮,是体现社会风气的窗口和情绪宣泄的出口,具有促进高效沟通、传递情绪价值、实现群体认同、传播优秀文化、加速情绪传递的符号意义。但是不正确使用表情包容易污染网络风气,因此在表情包的使用中要注意避开消极因素,正确掌握表情包的使用策略,发挥表情包的实用价值。 相似文献
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在高中数学考试中.有许多优秀的试题.它们大都贴近教材而叉富有开放性,注重能力检测.深化对理性思维和数学素养的考查,具有一定的思维量和计算量.解答问题后.紧张情绪释然而意犹未尽。数学问题的深刻性,诱使学生自觉地产生联想,进行类比推广,扩大解题成果.拓展思维空间。从而对学生认知一般规律、洞悉内在因果关系。加强数学知识的应用.起到良好的作用. 相似文献
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