Detrended Fluctuation Analysis of the Human EEG during Listening to Emotional Music

A nonlinear method named detrended fluctuation analysis （DFA） was utilized to investigate the scaling behavior of the human electroencephalogram （EEG） in three emotional music conditions （fear, happiness, sadness） and a rest condition （eyes-closed）. The results showed that the EEG exhibited scaling behavior in two regions with two scaling exponents β1 and β2 which represented the complexity of higher and lower frequency activity besides α band respectively. As the emotional intensity decreased the value of β1 increased and the value of β2 decreased. The change of β1 was weakly correlated with the ＇approach-withdrawal＇ model of emotion and both of fear and sad music made certain differences compared with the eyes-closed rest condition. The study shows that music is a powerful elicitor of emotion and that using nonlinear method can potentially contribute to the investigation of emotion.     

情绪对健康的影响及其生理机制

不良情绪直接影响人体心理健康，并可通过一系列中介机制影响人体生理健康。情绪对健康的影响是通过一系列复杂的中枢，外周神经，体液调节实现的。     

基于深度学习的基金客服情绪安抚算法

构建基金智能客服情绪安抚算法,增加人性化设计以有效提升客户使用体验。由基于OCC模型的情绪粗粒度分类得到有负面情感的文本信息,对该文本信息进行相关处理,而后基于SVM模型进行情绪细粒度分类,得到文本的负面情绪类别并在囊括专业知识和情绪应答的基金领域知识库中匹配答案和情绪应答语句,将查询结果展示给客户。     

中国股市投资者情绪指数的函数型构建方法研究

针对中国股市投资者情绪的连续动态测度,基于离散数据的函数化建模思想,提出了函数型投资者情绪指数-FISI。以上证综指和深证成指为对比基准,定性分析了FISI波动与中国金融市场实际运行的匹配程度,并定量检验了FISI相较现有投资者情绪指数的相对优势。研究发现:应用拓展双参数广义交叉验证选取六个情绪指标的粗糙惩罚参数相差较大,说明独立地对每一情绪指标进行函数化处理的必要性;基于信息自适应迭代更新的六个函数型熵权都频繁波动,说明构建综合情绪指数时进行动态赋权的重要性。相较现有投资者情绪指数,FISI的核心优势在于:能够测度投资者在任意时刻的情绪水平,其波动特征能够有效体现市场实际运行的重要事件,并且其与沪深两市的相关程度相对更高。最后,结合大数据时代的数据特征,展望了函数型投资者情绪指数未来的研究方向。     

基于EEGNet的脑电信号情绪识别

对一种紧凑轻量型的卷积神经网络EEGNet实现脑电信号情绪识别进行了研究,验证了EEGNet网络对基于脑电信号的情绪识别具有较理想的识别准确率。文章先后对脑电信号情绪识别系统的工作流程及方法进行了详细说明,叙述和分析了数据集以及标签的制作与封装。系统利用32导无线脑电采集设备采集脑电信号数据信息,采用10-20国际标准导联系统连接采集人的脑电数据,然后使用EEGLAB工具包将采集到的脑电数据进行预处理,去除干扰信号,组成信号矩阵,采用EEGNet网络提取脑电信号的数据特征,以达到分辨识别情绪类别的目的。     

基于不同规模指数的中国股票市场周内效应异质性

周内效应的存在对股票市场有效性提出了重大挑战,而目前对其异质性的研究较少.文章建构AR(1)-GARCH(1,1)模型,探究了中国不同规模指数周内效应的异质性.结果 显示,大盘蓝筹股指数周内效应相对中小盘股票指数显著较弱,且两者的周内效应规律也存在较大差异.大盘蓝筹股存在"负周三"效应,而中小盘股票存在"正周一"和"正...     

用声音来纪实——从「舌尖上的中国第二季」的声音创作谈起

正引言:为何关注纪录片的声音?近日,《舌尖上的中国》Ⅱ又掀起了一股纪录片收视的热潮。《舌尖》系列的风靡,不仅在于食物的画面和制作手法令人垂涎欲滴,还在于通过对普通人和食物情感之间的关系描述,达到一种人文气质上的升华。《舌尖上的中国》的热播不仅勾起了人们对美食纪录片的热捧,也对以纪实手段进行表达的节目(纪录片、真人秀等)有了进一步的认识。纪实作为纪录片的重要特征,相较于纪录片的画面呈现,纪实类作品的声音制作(包括同期声、音乐、音效)在纪录片的主题表达方面起着更重要的作用。声音作为视听艺术的一部分,不仅能带给观众真实的感受,更能在控制节奏、表达情绪     

基于投资者情绪的市场均值-方差关系研究

本文应用带有GARCH效应的门限模型,研究了投资者情绪对市场均值-方差关系的影响。实证结果表明,市场均值-方差关系受投资者情绪的影响存在一个转变机制。当市场情绪落入低迷期,均值-方差的关系负相关;当投资者情绪进入到复苏期或高涨期时,两者关系是显著正相关,而且当期情绪的这种作用还会影响到下期的市场。同时发现股市政策性变化会引起情绪波动。     

NOKIA 6500 诺基亚的翻盖风采

很久以来，翻盖机一直是我的钟爱。喜欢当电话进入时，轻轻打开翻盖就自动接触电话的感觉，那份洒脱令我具有了翻盖情绪。但是尽管其它手机生产厂商的产品型号中都能够寻觅到翻盖机的身影，但是我最喜欢的诺基亚却从未有这种机型问世。     

基于信号和OCC表示的情感模型研究

情感模型的建立可以使计算机具备基本的情感识别和表达能力,在和谐人机交互方面有着广泛的应用.借助于Picard教授关于情感计算的理论,将线性系统理论和数字信号处理方法应用到情感信号与系统建模上,用信号很好地表示了人类的内在情感和情绪,并通过MATLAB仿真实验分析证明了模型的正确性.最后结合情感的高层次认知推理机制,将情感模型应用到情感虚拟人当中,形象地实现了情感对人脸表情变化的控制.