基于支持向量机的病毒程序检测方法

支持向量机是一种对于小样本具有良好学习性能的机器学习方法.本文将支持向量机方法用于病毒程序的检测中,可以改善其它方法在先验知识较少情况下的推广能力的问题.仿真实验结果看出,该方法在训练样本数相对较少的情况下,仍然具有较高的检测率和正确率,同时也具有较低的虚警率.     

Android异常入侵检测中的主动响应系统

手机恶意程序有对智能手机用户造成经济损失、数据丢失及隐私泄露等危害。在现有的Android入侵检测系统框架基础上,提出异常入侵检测中的主动响应系统,及时减轻手机恶意软件对用户造成的危害。该主动响应系统采用C/S架构,其中客户端收集手机中应用的程序信息,负责最后的响应措施;服务器端及时静态分析由客户端发来的可执行文件,锁定导致手机出现异常状态的恶意程序。测试结果表明,该系统可以主动对手机上已发现的异常行为做出及时有效响应。     

移动恶意程序趋向爆发性增长 终端厂商成移动安全“新势力”

在保障智能终端数据安全方面,除了运营商和第三方安全厂商,2012年,国内终端厂商也不甘落后,纷纷推出"软硬结合"的方案。近日,国外智能手机社区XDA论坛曝出消息,称三星Galaxy S3/S2、Note/Note2/Note 10.1系列、魅族MX/MX2系列等搭载Exynos 4系列处理终端并使用三星内核源代码的智能手机中,存在一个高危Root权限漏洞。据360安全专家介绍,利用该漏洞,黑客可轻易入侵手机,获取系统最高权限,并可远程控制手机,随意更改、盗取用户隐私,甚至破坏系统清空数据。更令用户担心的是,恶意攻击代码已在网上被公开,上千万用户面临安全威胁。事实上,2012年手机恶意软件快速增加,移动互联网时代的安全威胁正在进入全面爆发阶段。除了以三星为代表的Android系统,苹果的iOS、微软的WP系统都曾被媒体报道过存在"后门"。面临这些问题,相应的安全保护却没有及时跟上,移动安     

移动互联网恶意程序监控防治系统部署方案及关键技术

文章对建设移动互联网恶意程序监控防治系统的必要性进行了说明,并介绍了系统设计思路、部署方案,包括以新建恶意程序监控防治系统为核心的实现方案和以原有移动网络系统为核心的实现方案,以及不同方案对运营网络的要求和影响,梳理了系统建设的关键技术,对移动互联网恶意程序监控防治系统后续的发展提出了建议。     

中国IT安全硬件市场快速增长 2016年规模有望达到13亿美元

随着ICT行业快速发展,新技术新应用层出不穷,这会让2013年通信网络出现更多漏洞,企业面临复杂的网络攻击威胁。2月底,美国苹果公司表示部分员工的Mac电脑遭黑客攻击,由此打破了苹果长期宣扬自己相对于Windows电脑的安全性神话,此次安全事件再次显现企业IT安全面临严峻的形势,如目前移动智能恶意程序却逐月增加,信息和数据泄露事     

卡巴斯基:提防DDoS攻击后门木马

近日,信息安全厂商卡巴斯基发布病毒播报,提醒用户注意一款可用于DDoS攻击的后门木马程序,该恶意程序名为Trojan.Win32.Agent.xuuh。据悉,该木马运行后会将自身拷贝至C:\WINDOWS\system32\[随机6字母].exe,创建名为aspnet_states的服务并启动此服务,之后删除自身。作为服务启动后,此木马即在用户计算机中为黑客打开后门,搜集用户系统信息发送给黑客、接收黑客指令对其他服务器发动DDoS攻击、下载加载其他DLL文件     

安全微世界

@人民网:[手机安装软件当心引狼入室]腾讯发布今年一季度手机安全报告,发现高达71%手机软件存在读取用户隐私行为。手机用户的通讯录、短信、账号密码、位置信息等核心隐私正成为恶意软件窃取目标。手机支付安全性亦因此遭遇严峻挑战。@安卓软件评测:[江西高三学生为引起心仪大学注意入侵其官网]16岁高三学生为被自己心仪大学录取,入侵该校党委宣传部网站,在其理论园地板块写了12条     

众人拾柴火焰高——瑞星全功能安全软件2009版体验记

对于电脑用户来说,病毒的威胁正在变得越来越严重,尤其是在互联网日益普及的今天,这种威胁更是无处不在。更为严重的是,互联网上病毒和恶意程序的增长速度快得惊人,据统计,全球恶意程序已超过1100万个,而且还在以每天2万个的速度在增加。在如此挑战面前,传统的杀毒软件已经开始呈现出不堪重负的状态。这让我们也不禁为我们计算机的安全问题有些担心,     

搜索引擎毒化成为主要攻击手段

趋势科技TrendLabs一月至三月所搜集到的数据显示，搜索引擎毒化（SEO）技巧在2010年第一季度仍旧是亚洲地区最盛行的攻击手法。亚太地区恶意程序感染计算机的途径依然以互联网下载、其他恶意程序植入以及移动磁盘为主。     

一种无线Ad hoc网络中恶意程序的传播模型

提出了一种描述无线Ad hoc网络上恶意程序传播的模型,并通过仿真实验研究了恶意程序的传播行为.研究表明,无线Ad hoc网络中恶意程序的传播临界值明显高于Internet中恶意程序的传播临界值,并且恶意程序在无线网络中的传播速度远远低于它在Internet中的传播速度.同时,无线MAC协议的引入会影响恶意程序在Ad hoc网络中的传播特性.