基于改进自适应协同控制方法的电力系统混沌控制

针对4阶混沌电力系统,该文提出一种具有快速收敛特性的自适应协同控制方案。首先基于Lyapunov稳定性定理和全局快速收敛理论,设计了一种具有快速收敛特性的协同控制器,该控制器可使宏变量快速到达不变流形并可以得到平滑无抖振的控制输入,实现宏变量的精确收敛。然后将所设计的控制器应用于4阶电力系统的混沌控制中。由于电力系统中的能量过剩会引起混沌振荡,在控制回路中引入储能装置,通过控制储能装置吸收电力系统中多余的有功功率来抑制其混沌振荡。在此基础上通过设计自适应律,消除了控制器设计过程中出现的复杂项,增加了控制器的实用性。最后通过数值仿真,验证了该控制方案的有效性与优越性。     

射弹倾斜撞击带盖板炸药引发爆轰的条件

用二级轻气炮发射圆柱形、球形钢射弹以不同的角度撞击带不同厚度钢盖板的 ＴＮＴ／ＲＤＸ（４０／６０）炸药,得到了不同条件下引发炸药爆轰的阈值射弹速度。可以用ｖｄ~　（１／２）＝（１ ＋ｋ）［Ａ＋Ｂｈ／（ｄｃｏｓ）］描述临界引爆条件。对于带钢盖板的ＴＮＴ／ＲＤＸ（４０／６０）炸药,Ａ＝ ３．３３．Ｂ＝５．３４;圆柱形平头射弹撞击,ｋ／７５,球形射弹撞击,ｋ０．５＋０．２（１／ｃｏｓ－１）。由 此,本研究将Ｊａｃｏｂｓ 引爆判据推广到了斜碰撞条件。     

三维电磁波体积分方程的快速多极子算法

该文提出用快速多极子方法(FMM)求解三维非均匀介质散射体的电磁散射,将以往边界方程的FMM推广到三维矢量电磁波体积分方程(3DV-FMM),推导了一级和多级快速多极子的三维体积分离散公式。这一方法减少了计算机存储要求,并从量级上降低了共轭梯度迭代求解的矩量法的计算量。在计算中,选用函数作基函数,达到相当好的收敛性．本文用3DV-FMM数值计算了三维均匀和非均匀介质立方体,多个介质体的双站散射截面(RCS),以及任一剖面上的等效电流体密度分布。计算结果与矩量法相吻合,但在计算内存和CPU时间上要节省得多。本文的方法也可为三维电磁波逆散射的反演算法研究给出正向模拟的快速计算。     

幂迭代超分辨率快速算法

本文提出了一种阵列信号超分辨率快速算法,并分析了它的收敛速度。这种算法基于协方差矩阵的特征值平移和矩阵的幂迭代,而不需要矩阵求逆。它的收敛速度快,一般只需几次迭代就能收敛,且算法结构简单,易于实现。     

乳浊液进样-石墨炉原子吸收法快速测定牛奶中的铅

1引言 铅是具有神经毒性的重金属元素,过量吸收铅会严重影响人的身心健康.牛奶中含有丰富的蛋白质和微量元素,是现代家庭饮食中不可缺少的营养保健食品.但是牛奶在生产加工或储藏运输过程中很容易受到铅污染,因此对牛奶中铅含量进行监测十分必要.     

扩张代数的recollement

A是任意域k上的有限维代数. 证明了: 若无界导出模范畴D^-(Mod-A) 允许有关于有限维k-代数B和C的无界导出模范畴 D^-(Mod-B) 和D^-(Mod-C) 的对称的recollement 则A的平凡扩张代数T(A)的无界导出模范畴 也允许有如下对称的recollement:     

薄宽带钢倾斜浪板形屈曲变形的解析研究

薄宽带钢的倾斜浪是一种产生机理与解决对策都未知的板形缺陷。本文通过有限元仿真结合现场实测分析提出了一种倾斜浪产生机理的新解释,并且基于艾利应力函数和S. Timoshenko最小功原理建立了倾斜浪前屈曲变形的力学模型和计算方法,获得了其前屈曲应力场分布的表达式;运用伽辽金虚位移原理解法获得了其临界屈曲载荷;推导建立了薄宽带钢倾斜浪的后屈曲摄动求解方法,计算获得的后屈曲模态和有限元计算获得的瓢曲模态符合良好。研究结果可为板带材轧制过程中倾斜浪及其倾斜角度的预测和控制提供理论依据。     

基于新型重复控制器的高精度摆镜伺服系统研究

为了解决摆镜伺服系统周期速度振荡的问题,采用直流电机作为扫描驱动电机,建立伺服系统的数学模型,根据摆镜扫描的周期性特点,提出了一种改进的重复控制器对伺服系统的转速进行控制,实现结果表明该方法很好的改善了系统的跟踪性能,有效的提高了摆镜扫描的速度稳定性,抑制了电机的振荡现象.     

一种任意窗函数的复数调制重叠变换的快速算法

该文提出了一种任意窗函数的复数调制重叠变换(MCLT)的快速计算方法。针对输入信号长度为2M 的MCLT,该算法将其转化为长度为2M的II型离散 Hartley 变换,然后对后者运用快速算法。与现有算法相比,该方法能够达到最少的算术运算量。     

一种快速的纹理预测和混合哥伦布的无损压缩算法

为了进一步降低芯片内无损压缩的运算复杂度和编码时间,该文在保持高压缩率的基础上,提出一种基于方向预测和混合熵编码的快速无损压缩算法。该算法首先采用自适应方法进行纹理方向的预测,以获得当前像素的参考像素,并计算预测残差;然后对预测残差进行混合哥伦布编码,最终大幅度地提高了无损压缩的压缩性能。实验结果显示,与基于梯度预测和变长编码的无损压缩算法相比,该算法在平均压缩率略有提升的前提下,平均编码时间减少了36.86%。