最新激光喇曼显微分光法

日本电子公司新近研制出灵敏度最高(居世界之首),工作性优异的JRS—SYS-TEM型激光喇曼显微分光装置.该装置由计算机、分光器和显微镜组成。本文介绍该装置的结构、特点及应用实例。1.光学系统图1示出光学系统。分光仪中激光器、分光镜、光学显微镜及CCD探测器组成。     

神经网络雷达信号分类法

神经网络用来分析复杂的模拟雷达环境，它包含由许多不同的辐射器产生的带噪声的雷达脉冲。所用神经网络是一种能量最小化网络（BSB模型），它基于学习输入数据形成能量最小－－动态系统网络的吸引子。该系统首先确定有多少辐射器存在（去交织问题）。从单个模拟辐射器的脉冲引起网络内的不同的稳定吸引子。一旦单个辐射器被特征化，基于对它们的观测参量，有可能试图辨认它们。作为这种想法的试验，一种神经网络用来形成能够潜在地辨认辐射器小的数据库。     

炼油厂再生器高温部位温控研究

介绍利用红外热像技术对炼油厂再生器进行检测，利用计算机进行分析，以制定维修方案，延长了再生器大修周期，对检测数据进行以分析，对数据反映的问题和衬里损坏面积的扩展趋势可进行预测。     

一种在线液—液萃取微型多用分相器的设计和应用：IV.流动注射液— …

设计了在线液－液萃取多用重分布相器及相应流动注射流路系统与ＩＣＰ－ＡＥＳ法联用。具有良好的分析性能，通过对矿石中某些重稀土元素在硝酸介质中被ＴＢＰ萃取的应用研究表明钇，镱，铒的检出限（３σ）分别为６．８ｎｇ／ｍＬ，０．２ｎｇ／ｍＬ和１．５ｎｇ／ｍＬ，精密度（ＲＳＤ％）分别为０．２４，０．４７和１．８，进样频率为２５－３０个／ｈ。     

Y2O2S：Eu,Mg,Ti,Tb红色长时发光材料的研究

利用高温固相反应法合成了一种新型的红色长时发光材料－Y2O2S：Eu,Mg,Ti,Tb.材料的XRD测试结果表明Eu掺杂引起Y2O2S，Eu,Mg,Ti,Tb晶胞增大，激发光谱，发射光谱和发光衰减曲线表明该材料是一种适合紫外线和可见光激发，并具有很好的长时发光性能的红色长时发光材料，热释光谱测试结果表明该材料可能具有两个较深的陷阱能级，研究了Eu,Mg,Ti,Tb的加入量对材料发光特性的影响。结果表明：Eu,Mg,Ti,Tb影响材料的初始亮度和发光时间，Eu决定材料的红色比。     

基于BP神经网络建立二次润叶工艺参数的预测模型

文中研究了在打叶复烤的二次润叶过程中,热风润叶机的工艺参数设置对出口叶片质量指标的影响,并建立相应预测模型。根据二次润叶特色工艺数据的特征,建立了BP神经网络预测模型。调用目前流行的神经网络编写框架TensorFlow的高级API接口搭架神经网络结构,逐步优化神经网络结构中的激活函数、优化器、隐藏层神经元数目等关键参数,使其对测试集的预测结果达到最佳状态。通过输入前蒸汽喷嘴压力、前端加水流量、热风温度、回风温度、进料叶片温度、进料叶片水分组合的参数,预测出口叶片水分、温度这两个关键的烟叶评测指标。根据预测结果的均方误差、均方根误差、平均绝对误差得出,当隐藏层神经元数目为7,激活函数为ReLU,优化器选择RMSprop时可取得较好的效果。