微博使用中的身份建构

在媒介传播功能观念中,媒介不仅被视为中介、运输者,还具有一种激发意识形态的力量.随着传播技术的发展和传播形态的变化,如今自媒体的出现使得媒介的思想意识的建构功能得到前所未有的彰显.自媒体环境下,人人都可以是内容的生产者,新媒介的文化与身份建构功能成为最主要的媒介景观,微博微信的繁荣是公民媒介中心迷思与欲望的凸显,是媒介民众化态势下的身份功能建构的过程.     

新浪微博的体育新闻传播研究

新浪微博的兴起对传统的报道方式造成了极大的挑战.2010年,新浪微博对南非世界杯进行了全程的报导,新浪微博在报道上以深度互动作为依托,契合了体育新闻的大众性、娱乐性、情感性等,其独创的微博加原创内容的组合报道方式更是开创了中国在报道大型体育赛事的全新模式.     

面向舆情监测的微博转世账户研判模型

微博社交网络在在线社交平台中扮演着重要角色,微博言论对网络舆论的贡献越来越大,网络舆论监测存在巨大挑战。转世账户是在网络舆论监测过程中出现的一类特殊的账户。加强这些账户的监测力度对于监测网络舆论有着很大的意义,实施监测的首要前提是发现这些账户。针对转世账户的特点进行模型设计,提出了一种基于时序和相似性的转世账户研判模型,并基于新浪数据进行了有效性的验证。     

面向移动的广电协同运营管理系统设计

为实现扬州广电内部生产办公信息、业务和资源的协同,满足将多个应用系统通过协同运营管理系统整合在统一平台上的需求,本文提出了注重移动平台建设,面向移动终端的协同运营管理系统的设计思路。     

一种分布式中文微博热点话题的发现方法

针对微博数据文本内容短小、特征词稀疏以及规模庞大的特点,提出了一种基于MapReduce编程模型的发现微博热点话题的方法。该方法首先利用隐主题分析技术解决了微博内容短小、特征词稀疏的问题,然后利用CURE算法缓解了Kmeans算法对初始点敏感的问题,最后采用基于MapReduce编程模型Kmeans聚类算法,对海量微博短文本数据进行快速聚类。实验结果表明该方法可以有效提高微博热点话题发现的效率。     

科学松鼠会微博科普的可视化分析

本文以科学松鼠会的新浪微博为研究对象,从开博之日起到2013年8月31日为止,统计分析本时间段7745条微博的基本数据,分析其数量规律、信息附加价值、内容主题分布和传播效果,总结其传播规律。选取两类主体科普内容中,引起高转发高评论的代表性微博进行可视化分析,并提出相应的科学传播建议,以期助推微博科普的长远发展。     

突发环境事件中微博影响力的预测研究

构建突发环境事件中微博影响力预测模型,有助于相关部门及早发现问题,并采取行动,保障网络舆情平稳发展。因此,本文以“xx突发环境事件”为研究对象,根据微博转发、点赞和评论次数衡量其影响力,选取微博用户、内容、时间特征,建立基于AdaBoost算法的微博影响力预测模型,并对微博特征重要性进行分析,结果表明该模型的预测精度可达到93.2%,能够较好地完成预测任务。此外,微博的内容、时间特征、用户基本信息、用户活跃度均对微博影响力产生作用,长文本的、通知类的微博影响力更高,白天发布的微博影响力要比晚上发布的高,政府媒体用户和大V用户发布的微博影响力更高,原创度高的用户发布的微博影响力也会更高。     

微评论——新闻评论“微博化”的利与弊

微博评论迅速兴起,在网络新闻评论中占据了重要一隅.微博新闻评论借助于微博平台,有其独特的优点,例如准入门槛低、信息发布源丰富、互动性更强、随时随地发布和获取信息、信息传播效果显著等但也由于这些优点,微博新闻评论有着自己的缺陷,如评论言辞情绪化、易起谣言等.本文对微博新闻评论的基本形态、利与弊、如何解决等问题进行了简要分析.     

灾难事件后微博的社会动员功能研究——以雅安芦山重大地震灾害为例

灾难事件发生后,民间力量可以通过网络进行自发性社会动员,来弥补政府力量的盲区.通过对雅安芦山重大地震灾害发生后新浪微博中热门微博的内容分析,发现微博在灾后发挥的社会动员功能主要体现在信息发布、信息对接和精神激励等方面,灾难事件后人民群众利用微博汇集民智民力,从而提高了灾害救援和救助的效率.