网络微博的多元功能分析

微博在现代社会具备多重社会功能和心理功能。微博提供了个人空间、公共空间和话语权,促进信息的获取、传播与人们之间交流。微博的运用满足了群体和个人的心理需要,人们在微博中获得诉求表达机会,形成个体的自我认知。但微博中也可能出现"群体极化"、空间话语权不平等、信息的膨胀、话题娱乐化等负功能,不利于社会与个人。     

上海政务微博“上海发布”的发展探究

本研究以新浪微博平台上的“上海发布”为研究案例,考察数字平台下政务微博的官民互动层次发展状况,分析官民互动在不同层次显示出的特点和趋势。观察“上海发布”现有的优势,指出官民互动存在的不足,对当前政务微博运营提出了运营建议。     

基于微博API的分布式抓取技术

随着微博用户的迅猛增长,越来越多的人希望从用户的行为和微博内容中挖掘有趣的模式.针对如何对微博数据进行有效合理的采集,提出了基于微博API的分布式抓取技术,通过模拟微博登录自动授权,合理控制API的调用频次,结合任务分配控制器高效地获取微博数据.该分布式抓取技术还结合时间触发和内存数据库技术实现重复控制,避免了数据的重复爬取和重复存储,提高了系统的性能.本分布式抓取技术具有可扩展性高、任务分配明确、效率高、多种爬取策略适应不同的爬取需求等特点.新浪微博数据爬取实例验证了该技术的可行性.     

微博热点话题检测系统的设计与实现

本文描述了一个微博热点检测系统。管理者通过它可以快速了解正在发生的或是已发生的微博热点事件。系统采用调用微博API接口与改进爬虫程序相结合的方式获取网页数据;由于网络数据量巨大,为了提高效率,还采用了网页清理技术;重点介绍了话题活性模型的方法,系统可以根据时间坐标快速寻找热点话题,提高了热点话题发现的效率,大大降低了热点话题发现的时间复杂度。     

基于新浪微博的微博营销战略

新媒体营销已经成为当前的一种趋势,其中以新浪微博尤为的突出,新浪微博是革命性的营销工具,通过它,营销人员可以史无前例的与顾客/潜在顾客进行针对性的深度沟通(私信或评论)。同时也可以进行广度传播(直接发微博影响粉丝),是让人梦寐以求的营销工具。它的很多特性决定了它是一个媒体,而营销者也要以一个媒体人来要求自己。中小企业的发展存在一定的瓶颈,这些企业无时不刻地想要寻求突破,当线下已经很难拓展的时候进行微博营销将成为一种崭新的营销方式。本文以中小企业为例,充分挖掘其线上的发展潜力,以新浪微博为突破口制定营销策略,运用spss和matlab软件编程建立基于新浪微博的信息传递效应预测模型和消息覆盖规划模型计算求出最优的微博推广方案,将线下商务的机会与互联网结合在了一起,让互联网成为线下交易的前台,迅速将规模发展壮大。     

通信运营商的微博传播管理

微博传播是刚刚兴起的一种传播新媒体,是网络传播的新模式。将微博作为信息传播平台,发布品牌、服务业务信息,让粉丝了解品牌内涵、获悉新服务项目及业务优惠活动信息。从而树立品牌形象、提升市场认知度、提高营销效率、减少营销成本、达到产品营销和提供服务的目的。随着微博的发展,越来越多的人或企业也都注册了自己的微博,加入了微博传播信息的行列。但是,怎样扩大微博传播的范围,缩短微博传播的时间,防控引发负面影响的办法,是微博传播管理者必须研究的问题。     

新浪微博反垃圾中特征选择的重要性分析

微博中的垃圾用户非常普遍,其异常行为及生产的垃圾信息显著降低了用户体验。为了提高识别准确率,已有研究或是尽可能多地定义特征,或是不断尝试提出新的分类检测方法;那么,微博反垃圾问题的突破点优先置于寻找分类特征还是改进分类检测方法,是否特征越多检测效果越好,新的方法是否可以显著提高检测效果。以新浪微博为例, 试图通过不同的特征选择方法与不同的分类器组合实验回答以上问题,实验结果表明特征组的选择较分类器的改进更为重要,需从内容信息、用户行为和社会关系多侧面生成特征,且特征并非越多检测效果越好,这些结论将有助于未来微博反垃圾工作的突破。     

电子商务时代酒店微博营销分析

微博最显著特征之一就是其传播迅速.一条微博在触发微博引爆点后短时间内互动性转发就可以抵达微博世界的每一个角落,达到短时间内最多的目击人数.微博营销是投资少见效快的一种新型的网络营销模式,其营销方式和模式可以在短期内获得最大的收益.     

基于典型案例分析的电子商务微博营销研究

在web2．0时代,微博与电子商务之间的关系越来越紧密。微博为电子商务提供推广平台,节约营销成本的同时,电子商务也为微博带来了更多的关注度。本文探讨了电子商务开展微博营销的原因,分析了不同模式电子商务开展微博营销的适应性,认为B2C电子商务模式更适合微博营销,并基于典型案例分析,总结出B2C电子商务制定微博营销策略的重点。     

基于微博的舆情监测与分析的研究

微博凭借其操作简单、互动性强、传播迅捷的特点,发展飞速。微博不仅已经渗透到社会各个方面,而且日益成为新闻舆论的重要源头。网络舆情的形成和传播呈现的是病毒爆发式的增长方式,能对社会产生巨大的影响。但基于微博的舆情监测和分析还是比较贫乏的。在舆情监测和分析研究的基础上设计与实现了基于微博的Scool舆情监测分析系统。针对微博覆盖面广、用户基数大、数据量巨大、更新速度快的特点,在此系统中信息的存储采取的是NoSQL与关系数据库结合的方式。