探究缩短循环码性能与生成多项式的选取

从通信系统的基本原理出发,着重分析了系统中的常用信道编码.在此基础上对应用广泛的一类缩短循环码的校验性能从数学理论和matlab仿真模型两方面进行研究,更直观的揭示了生成多项式与编码校验性能的内在联系,为构造更优化的标准打下基础.     

环F_2+uF_2上长为2~e循环码的Gray象

利用环F2+uF2上长为2e的循环码结构,证明了这样的循环码的一类码在Gray映射下的象是循环码,并给出了环F2+uF2上长为2e的循环码的Gray象仍是循环码的一个充要条件.     

环GR(4,2)上一类负循环码的Gray象

研究了GR(4,2)上长为2~s的负循环码的Gray象,证明了GR(4,2)上长为2~s的负循环码的Gray象是F_4上长为2~(s+2)指数为2的准循环码.通过计算GR(2~a,m)上长为2~s的负循环码的齐次距离,确定了GR(4,2)上长为2~s的负循环码的Gray象的汉明距离.     

纠错编码中的代数理论与方法

纠错编码是保证通信可靠性的重要手段.本文首先介绍了纠错编码的基本概念和主要数学问题,然后基于线性代数、抽象代数的理论与方法,讨论了两类常见的纠错编码——线性码、循环码.     

环Fpm[u]/<ua>上一类常循环码

本文研究有限链环上一类λ-常循环码.利用x~n-1在R_a[x]上可唯一分解为两两互素的首一基本不可约多项式乘积,刻画了R_a中长为p~sn的所有λ-常循环码,推广了开晓山等人在文献[4]中的结果.     

基于gOMP算法的循环码译码研究

在压缩感知理论中,广义正交匹配追踪(gOMP)算法常用于解决l0范数的最小化问题.借助无噪声干扰的压缩感知观测模型,提出了循环码差错图案E重构的压缩感知模型,以校验矩阵H作为测量矩阵,伴随式S作为测量信号,采用gOMP算法重构了差错图案E,其与收码R进行模2加运算,求得发码C的估值.进一步提出了校验矩阵H作为测量矩阵的构成形式及其2个定理.详细论述了gOMP算法重构差错图案E的计算过程.以(7,1)、(7,3)、(7,4)、(15,7)和(31,21)循环码为例,分析了gOMP算法对循环码的纠错能力;以(7,1)循环码为例,分析了gOMP算法中原子选取个数s与纠错位数的关系.通过误码率和码字C重构的成功率,比较分析了gOMP算法和最大似然译码算法的译码效果.仿真实验表明,采用压缩感知理论和广义正交匹配追踪gOMP算法实现循环码译码是可行和有效的.     

环Fq+uFq+vFq上的循环码和量子码

本文研究了环R=F_q+uF_q+vF_q(u²=u,v²=v,uv=vu=0)上的循环码构造量子码的方法.利用环R上循环码的分解与生成多项式,给出了R上一个循环码可以构造量子码的一个充要条件.作为这类循环码的应用,得到了新的非二元量子码.     

环Fp+vFp上互补对偶常循环码

本文研究了环F_p+vF_p上互补对偶（1-2v）-常循环码.利用环F_p+vF_p上（1-2v）-常循环码的分解式C=vC_1-v ⊕（1-v）C_v,得到了环F_p+vF_p上互补对偶（1-2v）-常循环码的生成多项式.然后借助从F_p+vF_p到F_p²的Gray映射,证明了环F_p+vF_p上互补对偶（1-2v）-常循环码的Gray像是F_p的互补对偶循环码.     

关于具有"三项式特性"的二元周期序列

本文研究了二元周期序列的“三项式特性”，给出了：1）一个数对可以作为“三项式对”的充要条件；2）序列不存在“三项式对”的条件；3）一个数对是一个序列的“三项式对”的充要条件的另一种描述，这种描述比文献[1]更直观、简洁；4）以给定的数对为“三项式对”的二元周期序列的计数公式和具体的求解方法。