能量特征在ADS-B信号译码中的应用

自动相关监视技术（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B）因其具备高效性和安全性,被广泛应用于空中交通管制。然而传输环境和传输距离的影响会导致部分接收的ADS-B信号十分微弱,从而降低了信号被成功译码的概率。针对此问题,提出了基于能量特征的ADS-B信号循环译码处理方法。该方法是在原始信号中先加入随机高斯白噪声,且原始信号与加入的噪声功率比约为20 dB。然后,根据幂次处理对信号的每个采样点提取局部能量特征,将得到的特征作为新的数据进行循环译码。实验结果表明,该处理方法能明显提高信号的正确译码率,对56条-99 dBm的微弱ADS-B信号的正确译码概率为100%,对56条-100 dBm的微弱ADS-B信号的正确译码概率达到98.2%。     

跨膜浓度梯度对渗透压囊泡循环活性的调控

本文通过分析囊泡在膨胀状态与孔隙状态的动力学行为,揭示调控膨胀拉伸能与孔隙势能的内在物理参量.建立递推微分方程的分析模型,该模型提供了膨胀-破裂循环特征量膨胀系数在各个循环中初始跨膜浓度梯度依赖性的定量信息.研究得出,通过增加初始跨膜浓度梯度,可加快膨胀系数增长速率(循环数为1时,初始跨膜浓度梯度增加3倍,膨胀系数增长速率增加2.65倍);随着循环数的增多,膨胀系数的增长由线性转变为非线性.此外,初始跨膜浓度梯度与循环次数密切相关,我们的模型计算预测增加初始跨膜浓度梯度可实现循环次数的增多.研究结果为靶组织以可编程方式释放活性生物治疗剂的发展提供了具有实际意义的理论依据.     

基于神经网络的视觉语音识别系统

视觉语音识别（Audio-Visual Speech Recognition,AVSR）系统结合音频和视觉信息,提供可靠的语音识别功能。为了提高AVSR系统在低信噪比（Signal-to-Noise Ratio,SNR）环境下的识别准确率,提出一种基于循环神经网络（Recurrent Neural Network,RNN）的AVSR系统。该系统由音频特征提取模块、视觉特征提取模块以及音频和视觉特征联合模块3部分组成。特征联合模块利用RNN将基于梅尔频率倒谱系数的音频特征与OpenCV库中的Haar级联检测提取的视觉信息相结合,以提高系统识别率。实验结果表明,在低信噪比条件下,所提系统的正确识别率保持在89%左右。     

基于优化自注意力神经网络的卫星钟差短期预报

为了提高卫星钟差短期预报精度,有效利用钟差数据之间的依赖关系,实现深层隐含特征提取与并行化计算,提出了一种序列到序列的基于优化自注意力机制的神经网络钟差预报模型（Informer）。首先,对自注意力机制进行概率稀疏性优化,合理分配权重,给出详细的稀疏优化方法,降低模型的训练与预报时长;其次,引入麻雀优化算法进行超参数优化,得到神经网络的最优超参数;然后,给出Informer模型钟差预报的具体步骤;最后,将Informer模型与已有模型进行实验对比。实验结果表明：在计算效率方面,LSTM模型、Transformer模型和Informer模型在输入长度低于336个历元时运行时间大致相同;在预报时间方面,Informer模型优势明显;利用12 h的数据建模,与QP、GM以及LSTM模型相比,Informer模型3 h的预报精度分别提高了66.83%、79.78%、71.11%,6 h的预报精度分别提高了50.50%、70.84%、53.54%,12 h的预报精度分别提高了37.91%、60.12%和15.74%,验证了Informer模型在钟差短期预报中具有较高的准确性和稳定性。     

轮胎钢丝帘线拉伸力学性能的实验研究

对两种结构类型的钢丝帘线在单向拉伸和循环加载下的力学性能进行了实验研究。结果表明：帘线的结构形式对拉伸力学性能（包括摩擦能量损耗）有显著影响。不考虑载荷很小的情况时，普通结构帘线可近似为弹脆性材料，高伸长结构帘线却可以产生较大的塑性变形；循环载荷下，普通结构帘线几乎没有摩擦能量损耗，而高伸长结构帘线不仅有明显的摩擦能量损耗，而且随着循环应力幅值的增加，摩擦能量损耗呈加速增加的趋势；在循环应力幅值较大时高伸长结构帘线还出现了类似于高温下循环硬化金属材料的循环蠕变现象。文章还讨论了高伸长结构帘线由于塑性变形而引起循环蠕变现象的机理。     

某硅晶片生产厂空调净化设计简介

简要介绍硅晶片的生产工艺流程、空调净化系统和自控系统的设计方案。     

基于卡琳娜循环的电厂机组降耗提效技术

随着火电机组规模扩大,常规火电厂产能热效率利用已达瓶颈。且受到朗肯循环参数限制,发电过程中水蒸气热损耗较高,并会伴随着一定程度上的环境污染。文中基于卡琳娜循环技术,提出一种针对火电机组的降耗提效方案。通过深入分析卡琳娜循环工作原理,将其与火电机组循环发电过程结合应用,充分发挥循环优势,突破热转化效率瓶颈,进一步提升火电机组管道余热及排气凝结热利用率。此外,该种技术可深度利用化学能转化热能循环过程中存在的各类固有热损,完成降低热耗、提升发电效率的双向优化。经实际运行测试结果表明：此技术能在不影响原电场循环热效率的前提下,提升机组发电功率近1%。     

阳台对公寓自然通风影响的数值研究

为了分析在自然通风状态下阳台对公寓室内气流组织及房间换气次数的影响机理, 对带阳台公寓和无阳 台公寓分别进行建模, 并利用ANSYS仿真软件对两种模型进行模拟, 得出以下结论:阳台对来流空气有一定的阻碍作用, 带阳台工况下的换气次数小于无阳台工况下的换气次数;带阳台和无阳台两种工况下, 随着气流吹入角度的增大, 阳台对换气次数的影响程度先增大后减小;带阳台工况下来流空气在阳台内形成涡旋, 涡旋改变了前窗空气流向。     

玻碳电极表面复合配位银电结晶机理研究

以具有实际应用价值的复合配位体系无氰镀银电解液为研究对象, 运用循环伏安和电位阶跃等实验方法, 结合 Scharifker-Hill 经典理论模型分析, 成功获得了Ag在玻碳电极（GCE）表面电沉积的成核机理及成核动力学参数, 并分析了温度对成核方式及成核动力学参数的影响. 结果表明, 该体系下Ag在GCE表面的电沉积是由扩散控制的不可逆过程, 遵循三维瞬时成核生长机理. 随着阶跃电位从-750 mV 负移至-825 mV, 峰值还原电流Im逐渐增大, 达到峰值还原电流所需时间tm逐渐缩短; 扩散系数D变化不大, 基本稳定在（7.61±0.34）×10^-5 cm²·s^-1; 成核密度数N₀则从3.26 ×10⁵ cm^-2提高至10.2×10⁵ cm^-2. 银沉积初期的形貌观察, 验证了其三维瞬时成核生长机理. 提高温度可以显著改善电解液中具备活性的银配位离子的扩散能力, 缩短成核时间, 提升成核密度数N0.     

热致和磁致形状记忆合金循环变形和疲劳行为研究

形状记忆合金(包括热致和磁致形状记忆合金)由于其特有的超弹性和形状记忆效应, 一直以来受到学者和工程界人士广泛关注, 且已有诸多成功的工程应用案例.为了进一步拓展该类合金的工程应用范围, 对其热--力和磁--力耦合循环变形和疲劳失效行为的宏微观实验观察和理论模型研究成果进行了综述. 总结了NiTi和NiTiX两类合金材料的温度诱发(即热致)的热--力耦合循环变形和疲劳失效行为研究的最新成果; 对以NiMnGa合金为代表的磁场诱发(即磁致)的磁--力耦合循环变形和疲劳失效行为的研究现状进行了评述; 提出并预测了未来的研究方向及发展趋势.