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31.
运营商的市场地位与不对称管制的实施   总被引:2,自引:0,他引:2  
  相似文献   
32.
《发光学报》2013,(3):339
近日,中国科学文献计量评价研究中心在北京国际会议中心召开新闻发布会,发布了"中国学术期刊国际影响力评价报告"。《发光学报》入选"2012中国国际影响力优秀学术期刊"。发布会上,中宣部、新闻出版总署、科技部、教育部等有关领导为入选期刊授牌。  相似文献   
33.
何灵 《珠算》2013,(7):20-21
CFO的品牌使命 金融危机后,食业品牌的重要性益愈发突屁。研究表明,公司股价与企业品牌溢价有着长期“强相关”关系,在同样危机下,拥有较强品牌影响力的公司受到的损失少得多,比如通用电气、英特尔、微软等长期信用评级超优的公司。  相似文献   
34.
Suki  明天 《半导体技术》2004,29(11):17-18
10月的深圳沉浸在欢乐的海洋,纳八方来客的第五届国际园林博览会还在如火如荼的进行着,"一方未休,另方登场",10月12日随着2000发烟弹腾空而起,天空绽放五彩祥云,中国规模最大、在国际上颇具影响力的国家级、国际性的大型科技成果交易盛会--第六届中国国际高新技术成果交易会开幕了.在这欢乐的时刻,我们<半导体技术>有幸采访了瑞萨半导体管理(中国)有限公司的董事长、总裁小仓节生先生.  相似文献   
35.
《中国新通信》2008,10(6):12
中国移动与NBC(美国全国广播公司)正式签署了奥运战略合作备忘录.合作备忘录中阐明:中国移动将在北京2008奥运会举办期间为NBC提供移动通信服务和增值服务,保障NBC在奥运转播报道期间的通信服务.相关人士表示,借助奥运契机,中国移动在全球范围内与不同领域的领先者展开的多层次,立体化合作,不仅在业务层面为中移动带来了拓展,同时也将提升中国移动品牌的国际影响力.  相似文献   
36.
以中国知网2005年1月1日~2007年12月28日的网络传播统计数据为基础,定量分析《现代电子技术》的网络传播情况,为其进一步发展提供理论依据。2005~2007年该刊原文下载频次、题录摘要浏览数及网络访问量等各项网络传播指标都呈逐年上升趋势,其访问量在中国学术期刊体系及自然科学类期刊体系中均位居前列,访问用户遍及亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲和非洲,来自中国的院校类用户访问量占绝大多数。2000年以后期刊的学术影响力与社会影响力都有巨大提升,值得注意的是这种影响力在2000年以后尤为显著。内容上应顺应电子技术领域的热点与焦点,保持计算机软件及计算机应用类文献在数量上的绝对优势,适当增加自动化技术与电信技术这两个专题的文献量,控制无线电电子学与计算机硬件技术这两个专题的文献质量与数量。发行上应加强对中国访问量最大的10个地区的发行工作。  相似文献   
37.
《有线电视技术》2008,15(9):134-134
为充分体现科技奥运理念,扩大CMMB的国际影响力,广科院在奥运村、绿色家园媒体村、汇园公寓媒体村、主新闻中心、北京国际新闻中心和国际广播中心分别设立了六个CMMB体验点,以实现“随时随地看奥运”的目标。  相似文献   
38.
伴随着企业社会责任CSR和可持续发展等理念在短短的时间内就成为国际上的主流思潮,“企业公民”一词也随之得到了广泛而迅速地传播。“企业公民”的概念随着国际影响力的不断扩大,近年来也引起了国内的广泛重视。  相似文献   
39.
刘露  胡封晔  牛亮  彭涛 《电子学报》2019,47(9):1929-1936
异质网络相似度学习,即分析两个不同类型对象间的相关程度.不同类型对象在异质网络中的重要程度不同,它们在相似度学习过程中的发挥的作用也不同.针对异质网络,提出了一种基于节点影响力的相似度度量方法NISim,该模型既考虑了网络中的链接结构,也保留了网络中的语义信息,同时区分不同类型节点对异质网络的作用.在异质信息网络环境下,通过启发式规则区分并量化不同类型节点的影响力权值,并结合网络链接结构和节点间语义关系,解决了提高相似度学习准确性的问题.实验结果表明,该方法能够有效地对异质信息网络不同类型节点进行相似度度量,可以应用在网络搜索、推荐系统以及知识图谱构建等不同领域.  相似文献   
40.
基于影响力与种子扩展的重叠社区发现   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
社区发现作为复杂社交网络中一个重要的研究方向.针对目前基于种子节点的算法在种子选取与扩展等方面的不足,提出了一种基于影响力与种子扩展的重叠社区发现算法(Influence Seeds Extension Overlapping Community Detection,简称i-SEOCD算法).首先,利用节点影响力策略找出具有紧密结构的种子社区.其次,从这些种子社区出发,计算社区邻居集节点与社区的相似度,并取出相似度超过设定阈值的节点.然后,采用优化自适应函数的策略来扩展社区.最后,对网络中的自由节点进行社区隶属划分,进而实现了整个网络的重叠社区结构挖掘.在真实社交网络和人工生成网络上实验表明,i-SEOCD算法能够准确、快速地发现复杂网络中的重叠社区结构.  相似文献   
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