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中国半导体材料经过40多年的研究与开发,已具备了相当的基础,特别是在改革开放以后,中国半导体材料获得明显的发展,除满足国内市场外,一些材料开始进入国际市场.据统计,我国从事半导体材料研究生产企业约35家,从业人员近4000人,以5英寸、6英寸为主,2003年国内硅单晶产量达1100吨左右,平均年增长率为27.5%.由于自2002年以来国际半导体市场需求的回升,特别是中国半导体产业的快速增长,硅材料企业基本上都处于满负荷生产,有的企业还加快了12英寸硅片的研究开发,以适应未来市场发展的需要.建成了一些具有一定规模和影响力的科研单位和企业,主要有: 相似文献
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识别网络传播中最有影响力的节点是控制传播速度和范围的重要步骤,有助于加速有益信息扩散,抑制流行病、谣言和虚假信息的传播等.已有研究主要基于描述点对交互的低阶复杂网络.然而,现实中个体间的交互不仅发生在点对之间,也发生在3个及以上节点形成的群体中.群体交互可利用高阶网络来刻画,如单纯复形与超图.本文研究单纯复形上最有影响力的传播者识别方法.首先,提出单纯复形上易感-感染-恢复(SIR)微观马尔可夫链方程组,定量刻画单纯复形上的疾病传播动力学.接下来利用微观马尔可夫链方程组计算传播动力学中节点被感染的概率.基于网络结构与传播过程,定义节点的传播中心性,用于排序节点传播影响力.在两类合成单纯复形与4个真实单纯复形上的仿真结果表明,相比于现有高阶网络中心性和复杂网络中最优的中心性指标,本文提出的传播中心性能更准确地识别高阶网络中最有影响力的传播者. 相似文献
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由中国电子学会生产技术学分会(CIE—CEPS)与美国IEEE—CPMT等十三家单位共同发起主办的第六届电子封装技术国际会议(6“International Conference on Electronics Packaging Technology.ICEFV2005)将于2005年8月30日-9月2日在深圳举行。该研讨会在全球封装测试组装界已有12年的影响,是全球封装测试组装界最具影响力的活动之一。 相似文献
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略论企业社会责任与品牌影响力 总被引:1,自引:0,他引:1
企业社会责任是一个老话题,但是将企业社会责任与品牌影响力联系在一起研讨却是一个新选题。本文重点论述了企业承担社会责任的必要性,以及企业社会责任与品牌影响力的内在联系。文章认为,企业持续发展是其基本社会责任,品牌影响力的提升是企业持续发展的重要标志,企业承担社会责任有益于促使品牌影响力的提升,企业社会责任是评价品牌影响力不可忽视的重要构成要素。 相似文献
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近日,国际模糊系统协会(IFSA)会刊《Fuzzy Sets and Systems》出版专刊(第182卷第1期,70th Anniversary of Yingming Liu)庆祝四川大学刘应明院士70华诞。刘应明院士1963年从北京大学数学力学系毕业后一直在四川大学数学学院工作。现为教育部985工程第三期平台--长江数学中心首席科学家。刘应明院士从事拓扑学和模糊数学等领域的研究工作,具有广泛的国际影响力。特别地,他对推动模糊数学在国内、国外的发展做出了重要贡献。1984年,他在美国夏威夷参加模糊系统与信息处理的国际学术团体--IFSA的筹建,并在1985年参 相似文献
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地方珠算协会是中华珠算优秀传统文化继承保护的组织者,也是执行者;是推广者,也是创新者。党的二十大报告提出,“传承中华优秀传统文化,满足人民日益增长的精神文化需求”,对传承弘扬传统优秀中华文化进一步指明了方向。珠算是中华优秀传统文化的重要组成部分,弘扬、传承、发展珠算文化,对提升中华文化影响力至关重要。地方珠算协会应加大珠算传统文化遗产保护力度,加强建设珠算传统文化保护传承机制,建好用好珠算传统文化阵地。坚守珠算文化阵地,展示中华珠算的精神标识和文化精髓,讲好中国珠算故事、传播珠算文化,展现中国珠算文化新形象。 相似文献
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蒋兆雨 《卫星电视与宽带多媒体》2021,(4):137-139
近年来,信息技术和互联网技术的高速发展助力新媒体走上了发展快车道,各种新媒体平台逐渐成为社会公众获取信息资讯、社交娱乐的首选和主要渠道,新媒体时代已经到来。可是,蓬勃发展的新媒体不断抢占传统媒体的生存空间,分流了传统媒体的受众和市场占有率。为了扭转收视率和广告创收不断下滑的式微发展态势,电视媒体必须要将媒体融合向纵深推动,电视时政新闻的改革创新势在必行。本文分析了新媒体语境下时政新闻传播的特点,指出目前电视时政新闻传播存在的问题,以此为基础,分别就新媒体语境下提升电视时政新闻的传播力和影响力分别提出了一系列建议,以期供同行参考。 相似文献
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复杂网络中影响力最大化建模与分析是社会网络分析的关键问题之一, 其研究在理论和现实应用中都有重大的意义. 在给定s值的前提下, 如何寻找发现s个最大影响范围的节点集, 这是个组合优化问题, Kempe等已经证明该问题是NP-hard问题. 目前已有的随机算法时间复杂度低, 但是结果最差; 其他贪心算法时间复杂度很高, 不能适用于大型社会网络中, 并且这些典型贪心算法必须以了解网络的全局信息为前提, 而获取整个庞大复杂且不断发展变化的社会网络结构是很难以做到的. 我们提出了一种新的影响力最大化算法模型RMDN, 及改进的模型算法RMDN++, 模型只需要知道随机选择的节点以及其邻居节点信息, 从而巧妙地回避了其他典型贪心算法中必须事先掌握整个网络全局信息的问题, 算法的时间复杂度仅为O(s log(n)); 然后, 我们利用IC模型和LT模型在4种不同的真实复杂网络数据集的实验显示, RMDN, RMDN++算法有着和现有典型算法相近的影响力传播效果, 且有时还略优, 同时在运行时间上则有显著的提高; 我们从理论上推导证明了方法的可行性. 本文所提出的模型算法适用性更广, 可操作性更强, 为这项具有挑战性研究提供了新的思路和方法. 相似文献