开关放电分散性对FLTD模块输出的影响模拟

建立了包含开关放电分散性的电路模型,模型通过电压控制开关和自击穿开关模型的结合,可对开关抖动及支路间放电的相互影响进行模拟,利用研制的300kA单级直线型变压器驱动源(FLTD)模块进行了实验验证,模拟结果与实验相吻合。进而针对设计的20支路FLTD模块建立了电路模型,模拟分析了模块支路开关放电分散性对输出电流峰值和上升沿的影响,模拟结果表明,开关抖动小于5ns时对模块输出影响较小。     

结合数学形态学和图像融合的边缘检测算法

工业CT图像边缘检测是工业CT图像处理中一项十分重要的工作和预处理步骤,图像的最终处理结果取决于边缘检测的优劣程度。本文首先介绍了几种经典的图像边缘检测方法,并用这几种算法对工业CT图像进行了计算机仿真。通过对仿真结果的对比和分析,作者提出了基于数学形态学和图像融合相结合的图像边缘检测算法MDY并在ImageJ软件上编程实现。实验结果表明该算法能够有效地抑制噪声,完整的检测边缘,且优于其他传统边缘检测算法。     

视频监控中运动目标快速检测方法研究

提出了一种背景差分的改进算法.通过像素灰度值归类与形态学相结合的方法来提高背景重构的效率,进一步提高系统的实时性.实验结果表明,改进的算法能够有效克服光线变化、雨雪天气等环境噪声的干扰,适应高密度运动目标检测场景,进一步提高检测速度和效果.     

便携式点对点可见光通信终端的实验研究

利用开关键控-非归零码(OOK-NRZ)调制编码技术,设计并实现了一对基于ARM7处理器(LPC2148)的便携式点对点可见光通信(VLC)收/发终端。发送端由编码器、光源驱动器及单个白色发光二极管(WLED)构成,接收端由可见光探测器、信号处理电路及解码器构成。实验研究了WLED的发射谱和可见光探测器的响应谱,测试分析了VLC信道的时域和频域的电-光-电(EOE)响应。阐述了系统结构和原理,编写了通信软件并制定了相关协议,实现了系统的软、硬件集成。利用研制出的通信装置,建立了点对点通信链路,并开展了数据通信实验。结果表明,在发送端,为了最大化地降低误码率(BER),WLED的调制系数应设置为0.68~1.00,即在一定的交流调制信号幅度下,需要向WLED提供合适的直流偏置电压;在接收端,在一定的阈值判决门限电压下,VLC传输呈带通特性。在所优化选择的系统参数下,系统的通信距离为0.5m,可达到的最快信息传输速率约为4 Mbps,BER小于10-6。利用多个WLED构成阵列光源,系统可进一步满足更长距离的通信需求,从而在室内、外短途通信方面具有潜在的应用价值。     

Prewitt图像边缘检测方法的改进

改进传统的边缘检测方法,有很大的发展潜力.结合形态学方法,对Prewitt图像边缘检测方法进行改进,经过实例验证,改进方法检测的边缘更清晰、线条更完整,抗噪声性能良好.     

改进的高斯背景建模在车辆检测中的应用

研究实时环境下运动车辆的检测算法,针对存在渐变及重复性运动的车辆运动背景采用改进的高斯背景建模法,对背景进行更新,将所得的当前背景与前一帧视频图像进行相减,得到当前时刻车辆的运动图像。将所得图像进行数学形态学去噪处理得到较为理想的车辆检测效果图,并根据处理后的图像判断车辆是否运动以及其运动轨迹。实验证明该方法能去除噪声对图像产生的影响,对判断某一时刻车辆是否运动行之有效。     

MIMO-OFDM中基于KSDA和SQRD的联合检测算法

球形译码算法的检测性能最接近最大似然检测算法,但其计算复杂度仍然较高。为了在计算复杂度和系统性能之间取得良好折中,在研究标准球形译码的基础上,提出一种新的球形译码改进算法。新算法由快速球形译码与基于MMSE准则的SQRD算法构成。该算法在高信噪比时采用SQRD算法,低信噪比时采用KSDA算法。仿真结果表明,该算法在降低球形译码算法复杂度的同时获得了较好的系统性能。     

OTA正弦振荡器的系统综合法研究

根据OTA和零-镜元件的端口约束关系,给出了OTA的8个零-镜描述,以此为基础,利用导纳矩阵扩展法实现了2种不同类型的OTA正弦振荡器:类型Ⅰ使用2个BO-OTA,共有4种不同形式;类型Ⅱ使用3个SO-OTA,共有8种不同形式。由于使用了规范数目的元件,所有电路容易被集成。电路的参数容易被电控调节。计算机仿真结果与理论一致。     

基于PLC控制的燃煤锅炉自动化改造

针对目前燃煤锅炉燃烧效能并不高的现状,设计一种基于PLC控制的燃煤锅炉控制系统,将锅炉的自动化水平进行改造。该系统选用热电偶式温度传感器检测温度,用PLC内部的PID控制器来处理参数,将处理后的信号通过执行元件来控制炉温,使系统的自动化程度得到提升,到达最优控制。     

智能交通车牌自动识别系统的设计

利用图像增强、边缘检测首先对车牌图像进行预处理,然后利用基于边缘特征和形态学相结合的方法对车牌进行定位,接着进行字符分割处理,并采用神BP经网络字符识别算法对车牌进行识别,最终实现车牌自动识别。实验结果表明,该系统对车牌识别效果较好。