基于云原生服务网格的AI模型部署方案

人工智能模型训练完成后并不适合直接运行在互联网生产环境,需要对其进行一定的封装和部署.探讨基于容器和云原生服务网格对AI模型进行自动封装和部署,以微服务形式对外提供Restful API,能够提高模型的兼容性和部署灵活性.封装过程采用适用多框架的通用AI模型代码打包方法,解决AI模型运行环境配置问题;通过部署在云原生平...     

RBF神经网络在河流营养盐预测中的应用

根据已监测到的水质数据进行预测一直是河流水质管理的重要组成部分,其中河流营养盐浓度是影响水质的根本因素。文中研究RBF神经网络在河流营养盐浓度预测中的适用性,并与传统的时间序列预测模型:ARIMA进行比较。以朱衣河为研究对象,对河流营养盐主要成分之一的磷酸盐浓度进行预测。通过采集到的时间序列数据对两种预测模型进行仿真,并通过平均误差和均方误差的比较,证明基于RBF神经网络的时间序列预测模型具有较强的预测精度和良好的推广价值能力,在河流营养盐预测中有较高的实用性。     

浅谈数据分析模型管理与工作流管理技术的集成应用方向

近年来随着大数据及人工智能概念的升温,越来越多的企业开始重视蕴藏在数据中的商业价值,并且随着数据挖掘技术的日益成熟,机器学习在政府、金融、通信、医疗、零售等多个行业中的应用越来越广泛和深入,基于特定业务目标问题及历史数据构建数据分析模型,实施模型存储、模型验证、模型部署应用及模型性能监控等模型管理行为,已成为企业数据挖掘过程中的重要环节。为应对不断变化的市场环境以及不断变化的客户需求,如何建立高效、可重复、可快速迭代,且灵活度高的模型管理流程,是企业提升其数据分析能力并将其能力和资源转化为价值的关键课题之一,具有很强的研究及实践意义。本文基于此方向探索了数据分析模型管理与工作流集成的应用模式。     

基于RGB-D图像的室内场景CAD模型重建

针对传统三维重建方法中存在的依赖图组和计算复杂等问题,文中在重建过程中引入大规模CAD模型库,提出了一种基于单视角RGB-D图像的室内场景CAD模型重建方法。首先,利用FCN和点云数据估计室内场景布局;同时,利用Mask R-CNN和点云数据检索与待重建对象最匹配的CAD模型;最后,组合上述结果完成场景重建。实验证明,文中方法仅需单视角RGB-D图像即可完成三维重建,且重建图与原场景相似度高,有较好的鲁棒性。     

甚低频通信信道建模与仿真

甚低频通信受环境因素影响,其信道参数存在明显的时、空、频三维不均匀性,导致甚低频发信台对广阔的通信海区并不能满足在时间和空间上的无缝覆盖,易造成对潜指挥不畅。利用甚低频电波传播的可预测性,应用波导模式理论建立甚低频信道模型,对其信号场强进行预测,并进行了计算机仿真,仿真结果与实测数据吻合较好,表明利用该模型可实现通信效果的精确预报,从而提高对潜通信的效能。     

继续推进无线局信息化建设

本文结合实践,分析了无线局信息化建设的客观规律性和目前所处的阶段,提出继续推进无线局信息化建设的必然性,并就如何推进提出了具体办法。     

一种用于密码协议形式化验证的简单逻辑

给出了一个可用于密码协议形式化验证与设计的简单逻辑.该逻辑采用抽象的通道概念表示具有多种安全特性的通信链路,可在比现有认证逻辑的更抽象的层次上对协议进行处理.     

CDMA 1X/EV-DO话务和链路预算模型的讨论

随着3G移动通信业务的蓬勃开展，作为3G家族的cdma2000系统也在全球得到了广泛的商业应用。对于运营商来说，建设多少数目的基站，以增加覆盖区域，尽可能吸纳话务，提高投资性价比，是他们最为关心的。因此需要很好地了解当地用户话务分布情况(话务模型)和基站覆盖距离(链路预算)的情况。基于此，本文对CDMA 1X和1X EV-DO话务模型和链路预算模型进行描述。     

WDM驱动程序和上层应用程序之间建立通信方法讨论

介绍了在Windows操作系统下,使用WDM(Windows Driver Model)模型进行编程的设备驱动程序和上层应用程序之间相互通信的几种方法,并详细讨论了它们的优缺点及适用范围.