甘肃岷县不同生长年限当归药材的红外光谱分析

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)及其二阶导数谱对不同生长年限当归药材进行分析研究.结果表明,不同生长年限当归药材的红外图谱较为相似,仅从一维谱图上无法反映出不同生长年限当归药材的红外特征谱明显的异同,但通过二阶导数图谱中1771、1747、1712、1559、1514、1466、766、711cm-1和668cm-1处的峰型差异可发现不同生长年限当归药材之间的一些成分存在较明显的差异.由于生长时间不同,导致它们的化学成分存在差异,所以体现了各自的红外特征谱,其中第三年当归药材与第一年和第二年当归药材间差异较大.     

气相色谱-质谱法对当归及其炮制品挥发油的指纹图谱和潜在标志物研究

建立了一种基于气相色谱-质谱技术(GC-MS)的化学指纹图谱,以发现当归及其不同炮制品潜在标志物的方法.利用GC-MS获得当归及其不同炮制品挥发油化学指纹图谱,对产生的75样本×259变量数据进行归一化、修正80％规则和数据缩放等方法预处理,通过正交校正偏最小二乘法(OPLS)模式识别方法对样品进行模式识别,根据模型的变量重要性因子(VIP)和非参数检验结果筛选出12个潜在标志物.经相关分析和结构鉴定,其中11个化合物分别被鉴定为丁内酯、萜烯醇、6-丁基-1,4环庚二烯、2-壬酮、6-十一烷酮、2-甲氧基苯酚、δ-榄香烯、4,5,6,7-四甲基苯酞、Z-丁烯基酞内酯、亚油酸甲酯、1,7-异丙基-4-甲基-1,4,5,6,7,7a-六氢-2H-茚-2-酮.     

当归特征组分的识别与定量对比

 将高效液相色谱模式 /二极管阵列检测与自编紫外光谱库管理软件结合 ,用液相色谱 /紫外光谱以及特征参数研究同种当归多个特征组分的识别及快速定量对比。色谱 /光谱及其特征参数共同表达同种当归 2 3个特征组分 ;探讨定量对比的关键技术 ;定量比较两个同种当归相同组分的浓度差异。多指标表达当归特征组分 ,可用于它们的识别 ;定量手段的建立 ,可对比当归特征组分定量结果的差异性。不用化学对照品 ,便能识别和定量比较当归样品中的多组分。方法简便易行、快速 ,结果的代表性强、重现性良好。     

高速逆流色谱法分离当归挥发油中有效成分藁本内酯及其气相色谱-质谱法的分析和鉴别北大核心CSCD

提出了应用高速逆流色谱从当归挥发油中分离有效成分藁本内酯,探索这一分离条件的关键是两相溶剂体系的选择。根据分离目标物的极性以及选择两相溶剂应满足的3个条件((1)分层时间不超过30s;(2)对样品不引起分解;(3)目标成分的分配系数在0.5～2.0之间),经薄层色谱法及高效液相色谱法预选,最终从几种溶剂体系中筛选得到两相溶剂体系为正己烷-乙酸乙酯-乙醇-水(1+1+1+1)体系。采用这一溶剂体系,一次进样500mg当归挥发油,可达到目标组分与其他杂质完全分离,目标组分回收后得到48mg藁本内酯。对此分离所得组分经气相色谱-质谱法(GC-MS)分析,其纯度达到98.5%以上,GC-MS还对此组分进行结构鉴定,证明其确为藁本内酯。     

人生似幻化 终当归空无——马勒《升c小调第五“巨人”交响曲》

曾经有一个公司的朋友约我给他们讲音乐。事先告诉我,公司的同仁在音乐上都是白丁,让我尽量挑一些通俗易懂的曲子给他们讲解。我挑了一些诸如圣一橐的《动物狂欢节》、     

不同前处理方式结合超高效液相色谱-串联质谱法测定当归中30种禁用农药残留量北大核心CSCD

当归样品经QuEChERS法和固相萃取法处理,浓缩后用60%(体积分数)乙腈溶液稀释,采用超高效液相色谱-串联质谱法(UHPLC-MS/MS)同时测定30种禁用农药残留量。以Agilent ZORBAX SB-C_(18)色谱柱(100 mm×2.1 mm,3.5μm)为固定相,以含5 mmol·L^(-1)甲酸铵的0.1%(体积分数)甲酸溶液-乙腈为流动相体系进行梯度洗脱;质谱分析中以电喷雾离子源正离子模式扫描,多反应监测模式检测。用基质匹配法绘制工作曲线,外标法定量。结果显示:除涕灭威外,其余农药几乎都存在基质效应;30种禁用农药的质量浓度在一定范围内与其对应的定量离子对峰面积呈线性关系,检出限为0.13~15.06μg·kg^(-1)(QuEChERS法),0.13~14.77μg·kg^(-1)(固相萃取法);基质匹配混合标准溶液中30种禁用农药测定值的相对标准偏差(n=6)为1.4%~12%(QuEChERS法),1.0%~13%(固相萃取法);阴性样品中30种禁用农药的加标回收率为60.4%~140%(QuEChERS法),61.0%~144%(固相萃取法);方法用于23批当归样品中禁用农药残留情况筛查,有2批样品中检出禁用农药甲拌磷亚砜,检出量为0.0160~0.0197 mg·kg^(-1),并且QuEChERS法和固相萃取法处理后的测定结果基本一致。     

浓缩当归丸的提取工艺研究

采用索氏提取法提取浓缩当归丸的有效成分阿魏酸，同时用正交分析法对提取溶剂种类、用量及提取时间进行考察，最后以高效液相色谱法(HPLC)测定阿魏酸的含量，从而筛选出最佳提取工艺．结果显示：选用60mLV甲醇：V甲酸=95：5的混合液作为提取溶剂．预先浸泡24h，再索氏提取3h，得到浓缩当归丸的有效成分阿魏酸的含量最高．     

液相色谱指纹图谱在当归、黄芪及其复方有效成分分析中的应用

将液相色谱指纹图谱与正辛醇-水分配体系模拟中药在人体内的吸收情况相结合分析中药活性成分,分析比较了当归、黄芪单煎液及合煎液在不同靶位酸度下化学成分种类、含量的变化情况,探讨了配伍及酸度变化对中药中各成分的形态分布及在人体中吸收情况的影响.发现不同靶位环境的酸度及不同配伍对中药中的有效物质组分、含量及各组分的吸收都有很大的影响.     

当归及不同炮制品多糖傅里叶变换红外光谱识别

建立了一种傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)快速无损鉴别当归及其不同炮制品多糖的新方法。生当归(unprocessed Angelica sinensis,UAS)经炮制为酒当归(angelica sinensis parched with wine,WAS)、土当归(angelica sinensis parched with soil,SAS)、油当归(angelica sinensis parched with oil,OAS)和当归炭(charred angelica sinensis,CAS),为了有效、合理地使用当归及其不同炮制品多糖,对其进行鉴别分析很有必要。首先获取当归及其不同炮制品多糖的FTIR,运用离散小波变换方法(discrete Wavelet transform,DWT)对其进行分解,然后选取2,3,4尺度下的高频信息作为特征信息,分别提取其小波熵作为特征值,采用BP神经网络进行训练,再用训练所得模型对当归及其不同炮制品多糖的FTIR小波提取出的特征值进行智能判别。通过对30个样本进行预测,判别率高达93.3%,说明基于FTIR离散小波特征提取及BP神经网络分类法识别当归及其不同炮制品多糖,具有较优的可行性。     

浓缩当归丸及当归片的HPLC指纹图谱质量初步评价

应用当归药材HPLC指纹图谱技术并结合共有峰相似度、主成分分析(PCA)、聚类分析(HCA)等化学计量学手段,对部分市售当归单味药成方制剂——浓缩当归丸和当归片进行了质量一致性和稳定性,以及与当归药材相关性的初步评价。研究结果表明,浓缩当归丸与当归片之间因制备工艺不同,其化学物质的组成与含量具有明显的差异;不同厂家生产的同类药品具有比较一致的整体色谱形貌,浓缩当归丸与当归药材图谱的相似度略高于当归片,当归片的质量稳定性和一致性略优于浓缩当归丸;同厂家不同批次同种药品的质量差异较小。此外,通过浓缩当归丸和当归片与当归药材色谱指纹图谱的对比分析,进一步探究了当归药材色谱指纹图谱中可能的药效物质信息。