混合误差半参数回归模型估计的强相合性

对半参数模型y（n）i＝β（n）xi＋g（t（n）i）＋ε（n）i，i＝1，2，…，n，综合运用最小二来法和非参数估计法，定义了β，g的估计量　，gn，在误差为某些混合序列下，得到了，gn（t）的强相合性及gn（t）的一致强相合性．     

奇异积分方程解的稳定性

该文在[1]的基础上，进一步探讨了区间[－1，1]上带Cauchy核奇异积分方程权函数的分解及其解的稳定性和在Chebyshev模下的稳定性条件．证明了扰动方程的可解性及原方程的解对于已知函数的连续依赖性．     

周期二维Lotka—Volterra系统的一些新结果

该文研究周期二维Lotka－Volterra捕食食饵系统解的有界性，持续生存性以及正周期解的存在性和全局稳定性．并将结果推广到食饵有补充的周期二维Lotka－Volterra竞争系统上去，得到了一系列新的结果，改进和推广了文[1—3]的主要结论．     

条件泛函及其导数非参数估计的强一致收敛速度

研究了条件泛函及其导数的非参数估计,对随机与固定设计的条件泛函,分别利用核估计和非参数加权估计,在核函数及权函数满足一定条件下,证明了估计一致强收敛于待估函数的速度可达到最优。从而进一步推广和发展了Hrdle,etal.(1988)、Severini,etal.(1992)的许多结果。     

Banach空间中一类非线性算子Ishikawa迭代序列收敛定理

在一般的Banach空间中,研究了Ishikawa迭代序列收敛问题,去掉了通常文献中关于空间X的一致光滑或S-一致光滑的严格要求,此外,还去掉或减弱了其它某些条件。因而本质地改进了近期文献的一系列相应定理。     

基于H_(∞)优化控制的多机电力系统稳定性研究北大核心

针对提高电力系统静态稳定性从而解决分布式电网并网后产生具有不确定性和偶然性的小干扰问题,本文采用多机电力系统模型的稳定性判据和H_(∞)优化控制问题进行研究,利用T-S模糊模型对多机电力系统模型进行建模,根据李雅普诺夫稳定性理论及H_(∞)优化控制理论,基于线性矩阵不等式(LMI),利用并行分布补偿(PDC)控制器的设计方法,证明了保证多机电力系统稳定的充分条件并实现电力系统的H_(∞)优化控制,给出这类非线性电力系统控制器的设计方法。最后采用MATLAB仿真软件对所求得稳定性判据进行验证,证实该结论的有效性。     

一个带重启步的改进PRP型谱共轭梯度法

Polak-Ribière-Polak (PRP)方法是经典共轭梯度法中数值表现较好的方法之一.结合Wolfe非精确线搜索准则对PRP公式进行改进,从而产生新的共轭参数,并基于新共轭参数设计新的谱参数,引入重启条件并构造新的重启方向,进而建立一个带重启步的谱共轭梯度算法.在常规假设及强Wolfe非精确线搜索步长准则下,...     

一类带有黎曼边界条件的时间分数阶积分微分方程的紧差分格式（英文）

本文研究带黎曼边界条件的时间分数阶积分微分方程的数值方法.将L1离散公式逼近Caputo分数阶导数,加权带位移的Grünwald公式逼近Riemann-Liouville分数阶积分及其紧差分逼近空间二阶导数结合起来,建立一种求解该方程的差分格式并对其进行分析.尽管黎曼边界条件使得边界上的截断误差会比内部网格点的截断误差低一阶,本文仍严格证明格式是无条件稳定且全局收敛精度为O(τ^2-α+h⁴).最后,本文进行数值实验来验证理论结果.     

一类具有饱和感染率与治愈率的HIV病理模型

将治愈率以及饱和感染率引入基本的HIV病理模型,构建一个改进的HIV病理模型.利用微分动力系统的相关理论,证明改进模型中无病平衡点和染病平衡点的全局渐近稳定性,然后执行相关的数值模拟以验证所得结论.研究结果表明:在饱和感染率的条件下,HIV感染进程变缓;同时提高治愈率能有效地控制HIV感染.     

Global optimization of a class of nonconvex quadratically constrained quadratic programming problems

In this paper we study a class of nonconvex quadratically constrained quadratic programming problems generalized from relaxations of quadratic assignment problems. We show that each problem is polynomially solved. Strong duality holds if a redundant constraint is introduced. As an application, a new lower bound is proposed for the quadratic assignment problem.