基于粒子群算法的配网优化运行建模与仿真

为了提升配网调度效率,针对分布式电源接入电网后的调度控制优化方法进行了研究。在主流分布式发电装置数学模型的基础上对于典型的配网调度场景进行了运行特性和约束性分析,并将配电网优化调度抽象为一个非线性变化的优化问题。以配电网节点流入功率和流出功率平衡为约束条件进行问题的数学建模,并使用粒子群算法对该问题进行优化。通过引入粒子群进化状态的评估算子,根据算法的迭代程度对惯性权重进行调节。最终构建一个包含33个节点的配网网络,仿真结果表明,在进行配电网调度优化时,改进后的算法相较于基本的粒子群算法的收敛速度可以提升约3倍。     

基于GWO和PSO协同优化的DV-Hop定位算法

无线传感器网络具有感知和处理信息的能力,只有当被测网络内节点的位置已知时,节点传递给用户的信息才有意义。针对DV-Hop定位中传统最小二乘法不可避免的精度低的缺点,引入粒子群算法(PSO)和灰狼优化器(GWO)来估计未知节点位置。粒子群算法具有个体记忆的特点,采用粒子位置更新代替灰狼个体位置更新,使灰狼算法在优化上具有可记忆性。仿真数据表明,改进后的算法可以有效降低节点定位误差,实现更高的定位精度。     

车联网环境下电动汽车群有序充电优化策略

针对当前无序充电所引起的电能供需失衡、路线过载、电网安全受到威胁等问题,提出一种车联网环境下综合多方面因素的电动汽车群有序充电控制策略.该策略综合考虑电网、充电站、用户三者诉求构建多目标优化函数:电网侧以电网多时段负荷、总损耗和电压的变化值最小为目标,充电站侧以配电变压器容量值最大为目标,用户侧以用户充电成本最小为目标...     

鲸群优化的粒子滤波算法研究

针对标准的粒子滤波存在粒子贫化问题,提出了一种鲸群优化的粒子滤波算法.用粒子表征鲸鱼个体,模拟鲸鱼群体搜寻猎物的过程,引导粒子向高似然区域移动.将粒子滤波中粒子的状态值作为鲸鱼群的个体位置,将粒子的状态估计转化为对鲸鱼群的寻优;通过鲸群的螺旋运动方式优化粒子的重要性采样过程,使粒子分布更加合理,对鲸群算法中的全局最优值...     

离散交换群上Toeplitz算子代数的一个正合列

在引进几乎不变子集的基础上定义一般的离散交换群上的广义Toeplitz算子,研究该算子的一些性质,得到了几乎不变子集的一个刻画以及由该广义Toeplitz算子生成的C*-代数的一个正合序列。     

快慢时间域间歇采样转发干扰生成进动锥体ISAR群阵列

为了提升空间锥体目标突防能力,该文提出一种基于快慢时间域间歇采样转发干扰生成沿距离向及方位向分布的空间锥体ISAR群阵列方法。首先分析了双站情况下空间锥体目标ISAR像成像方法;针对线性调频波分析了快慢时间域间歇采样生成空间锥体ISAR群阵列的基本原理及其ISAR假目标分布特性。最后结合电磁仿真数据,分析了快慢时间域间隙采样参数对ISAR群阵列分布的影响,可为ISAR欺骗式干扰提供参考。     

带有生存性感知的低成本光无线混合网络无线功能部署策略

光无线混合网络的生存性保障程度与部署成本之间存在矛盾。为提高网络资源利用率,该文提出一种低成本的无线功能部署策略。根据网络中无线功能部署情况,综合考虑网络生存性保障程度及部署成本两方面因素,在此基础上,提出基于向量评价的二进制粒子群算法实现其优化过程,进而,由进化得到的种群粒子不断调整光网络单元选取,以较低的成本实现较强生存性的网络部署。结果表明所提出的无线功能部署策略能有效提高网络的生存性,并大幅度的降低网络成本。     

基于帕累托最优的雷达-通信共享孔径研究

针对雷达-通信综合射频系统,该文提出一种基于环境信息的共享孔径动态分配方法。首先基于帕累托最优理论将共享孔径分配建模为一个多目标优化问题,并建立了雷达阵列方向图的峰值旁瓣电平和多输入多输出(MIMO)通信系统的信道容量两个优化目标函数。然后提出一种基于整数编码的改进粒子群算法,通过迭代求解以帕累托前沿的形式给出一组最优解,供决策者根据任务需求从中选出一个最满意的解。最后,仿真结果验证了该方法的有效性。