基于粒子群算法的科技创新数据检索系统设计

当前使用的深度学习驱动、基于哈希算法的数据检索方式,容易受到原始数据集冗余信息和噪声影响,存在检索查准率和查全率不高的问题,因此提出了基于粒子群算法的科技创新数据检索系统设计。使用检索引擎构建索引库群,设计检索数据存储模块、关联导航模块、数据分词流程。利用粒子群算法求解分词最短路径,根据数据分词处理结果,获取查询关键词对应的查询分词向量,完成数据检索,以此作为分词结果,避免系统检索受到原始数据集冗余信息和噪声影响。由实验结果可知,该系统查准率最高为96%,查全率最高为97%,具有高效检索效果。     

基于S7-1200 PLC的电梯群控高峰期的设计及仿真

面对社会快速发展,写字楼、酒店等人流量密集的地方皆采用多部电梯进行接客,为进一步提高电梯的工作效率,解决电梯空跑、轿厢接近满员情况下仍进行对同向呼叫楼层停留、乘客乘梯或者等待时间过长等多种问题,对多部电梯采用群控逻辑算法进行派梯。群控方式主要分为正常分散派梯和高峰期派梯模式,高峰期又可细分为上下班高峰期、会餐前后高峰期等;通过合理派梯,以载重量的数值来判断是否进行接受同向呼梯等原则用于高峰期,从而达到节省时间、减少电梯损耗性能目的,实现电梯高效运转。为验证群控逻辑算法的合理性,应用博图软件及采用S7-1200系列PLC控制上位机中的电梯模型（EET）对设计程序仿真,由仿真结果分析证明了该高峰期逻辑算法的合理性。     

基于EMD-PSO-LSTM组合模型的船舶运动姿态预测

由于船舶在海上航行时的高随机性和复杂性,单一模型预测能力有限,难以做出准确姿态预测。因此,提出一种基于经验模态分解(EMD)和粒子群优化(PSO)的长短期记忆神经网络(LSTM)的组合预测模型,对船舶运动姿态进行预测。首先通过EMD算法将由惯性导航系统在实时测量得到的船舶运动姿态数据进行分解,得到有限个本征模函数(IMF)。然后,利用PSO-LSTM模型学习各IMF分量的短期时序规律并进行预测,将各IMF分量的预测值相加得到最终的预测结果。基于实测数据进行仿真的结果表明,该组合预测模型分别比LSTM模型和PSO-LSTM模型在姿态角的预测中平均绝对百分比误差分别降低了约11%和7%,有效提高了船舶运动姿态预测精度。     

金属化合物价电子结构的多体理论研究

本文发展了一种在量子化学计算得到的分子轨道基础上求解金属化合物价电子体系多电子Scbrdinger方程的方法,利用这种方法对一系列金属化合物的电子光谱进行了计算,所得结果与实验大体符合。     

应力波和动光弹等差条纹的分析与判读

介绍了动光弹的基本原理，并从理论上回答了动光弹应用中的一些问题，如惯性力可否忽略等．并在总结回顾动光弹等差条纹级次判读方法的基础上，提出了把应力波理论与等差条纹分析判读相结合的方法，这样不仅使条纹判读的概念更清晰，而且可提高条纹分析和级次判读的准确性．     

滚滑工况弹流反常温度场的研究

研究了弹流反常温度场的形成机理及影响因素，指出入口温升是压缩功发热和逆流剪切热所致，而出口局部低温是负压缩功吸热的结果，出口温度的再次微幅上升则是压缩功消失后剪切热作用的结果．研究结果表明，入口温升随载荷的增加而增大，随卷吸速度的增加显著升高而几乎与滑滚比无关；在高速小滑滚比工况下，接触区的最高温度有可能出现在入口位置；入口温升增加了材料在工作中经受高温的次数，对其接触疲劳寿命有不利影响；在保证润滑性能的前提下，适当减少供油量可以减小逆流，从而降低入口温升。     

基于二维面形加权叠加的扩展LED光源自由曲面透镜设计

提出了一种适用于二维面形加权叠加的方法,该方法可以针对扩展LED光源设计自由曲面对光分布进行调控。在光源面上取5个采样点作为5个点光源产生5个自由曲面,对每个自由曲面数据点分别乘以权重因子,对加权之后的自由曲面进行叠加,叠加后的自由曲面作为初始轮廓。使用粒子群算法对权重因子做进一步优化,获得最优权重因子,使用最优权重因子对5个自由曲面进行加权叠加。使用叠加之后最优的自由曲面构成的透镜对扩展LED光源进行光分布调控,模拟结果表明,使用该方法可使目标面的照度均匀度达到75%,比初始透镜在目标面产生的照度均匀度提高了15%。该方法具有优化变量少、面形连续性好、收敛速度快等优点。     

高职扩招背景下软件技术专业群多元化协同育人体系建设路径研究

本文探索了高职扩招背景下,软件技术专业群多元化协同育人体系建设,通过构建"三元四维五解"模式支撑下的协同育人平台,实践了"三元协同培养""四维体系孵化"及"五解能力扩展"的层次化协同育人体系,实现群内各专业育人协作和联动.本文提出的专业群多元化协同育人体系建设路径,具有新形态、多元化、递进式的鲜明人才培养特色,并能够有...     

移动群智感知系统的任务分配方法研究综述

近年来,随着移动智能终端性能和网络传输能力不断提升,移动群智感知系统得到广泛关注.参与者的趋利性易导致系统效用低且难以完成既定任务.因此,合理的任务分配机制能够保证系统采集较优质量数据、达到更广覆盖范围,并使系统效益最大化.本文首先概述移动群智感知基本概念和工作流程;然后分析移动群智感知系统任务分配环节的2个核心研究问...     

面向三支群决策的多粒度图像模糊概率粗糙集研究

随着新兴产业的快速发展,社会经济中各类复杂决策问题不断涌现,复杂决策问题的有效求解离不开推进体现科学化与民主化的群决策。图像模糊集作为直觉模糊集的推广形式,在实际应用中能够高效处理信息不一致的问题。本文针对图像模糊三支群决策问题,由于传统损失函数受决策者主观因素的影响进而在构造阈值时各有不同,探索了面向三支群决策的多粒度图像模糊概率粗糙集模型与方法。首先,本文将图像模糊的概念与三支群决策模型相结合,提出可调多粒度图像模糊概率粗糙集模型。然后,计算属性权重和专家权重时运用离差最大法。鉴于VIKOR(多准则妥协解排序)法能够同时考虑群体效用最大化和个体遗憾最小化并融入决策者主观偏好,利用VIKOR法进行多粒度图像模糊粗糙隶属度的最优粒度选择,进而建立图像模糊三支群决策方法。最后,通过一个UCI(University of California Irvine)数据库中的实例证实本文所构建方法的可行性。