PSO的航空发动机min-max控制器参数优化设计

为提高发动机过渡态性能且提供限制保护,通常采用min-max燃油选择策略,该策略困难之处在于控制器增益的整定过程,为此提出了基于粒子群优化(PSO)算法的控制器增益整定方法。min-max燃油选择控制器增益参数的整定过程被转化为一个数值优化问题,优化的主要对象是过渡态控制器和限制保护控制器的增益参数。在该数值优化问题中,目标函数被设计为加权过渡态响应时间和加权燃油消耗量的总和。仿真结果显示,此方法不仅改善了过渡态性能,而且能够提供限制保护,证明了该方法的有效性以及优越性。此外,进一步分析了目标函数中加权因子对发动机响应时间和燃油消耗量的影响,并绘制了三者之间的平衡关系图,在发动机设计时,可据此作为参考依据来选择加权系数。     

正规矩阵的方程构造

通过对复数域上的群逆矩阵、Moore-Penrose (简称MP)可逆矩阵和共轭转置矩阵的研究,给出矩阵range-Hermitian (简称EP)性的一些新刻画,借助于这些性质刻画,构造出相关的矩阵方程,研究所得方程在给定集合中解的存在性对矩阵EP性的影响,从而给出正规矩阵的刻画.利用这些刻画再反过来构造矩阵方程,研究其一般解形式,通过变化其特解形式给出矩阵EP性的若干新性质.     

樽海鞘群算法在可见光通信调制器的应用

针对可见光多载波通信系统传输速率低、帧间干扰大的问题,采用改进的樽海鞘群算法对可见光多载波通信系统的调制器算法进行优化,以提高可见光通信的数据传输速率.该文详细分析了可见光通信系统的多载波调制器,全面考虑了相关调制系统的重要参数集,并给出合理的质量评价函数.将布谷鸟搜索算子引入樽海鞘群算法以增强其全局搜索能力,最终利用...     

改进光伏离网系统最大功率点跟踪

部分遮阴条件下光伏阵列的P-U特性呈现多个极值点,这将导致传统的最大功率点跟踪算法失效.基于提高MPPT算法跟踪精度和跟踪速度的目的,采用粒子群算法(PSO)实现了MPPT,并且分别对光伏电池模型、PSO-MTTP控制器、蓄电池实施了改进措施,通过Matlab仿真试验结果表明,改进后的光伏离网系统具有较好的跟踪精度,并...     

基于粒子群算法的配网优化运行建模与仿真

为了提升配网调度效率,针对分布式电源接入电网后的调度控制优化方法进行了研究。在主流分布式发电装置数学模型的基础上对于典型的配网调度场景进行了运行特性和约束性分析,并将配电网优化调度抽象为一个非线性变化的优化问题。以配电网节点流入功率和流出功率平衡为约束条件进行问题的数学建模,并使用粒子群算法对该问题进行优化。通过引入粒子群进化状态的评估算子,根据算法的迭代程度对惯性权重进行调节。最终构建一个包含33个节点的配网网络,仿真结果表明,在进行配电网调度优化时,改进后的算法相较于基本的粒子群算法的收敛速度可以提升约3倍。     

青藏高原湖泊智能提取系统

青藏高原分布着全球海拔高、数量多、面积大的高原湖泊群,这些湖泊的变化能够真实地反映出区域的气候与环境状况。科学地分析湖泊演变规律将为区域环境与气候的研究提供关键的数据支撑。在以往的相关研究中,基于湖泊水域面积的分析方法大多利用ENVI等相关软件进行处理,处理过程较繁琐,需要耗费大量的时间。文中基于以上问题,设计与实现了青藏高原的湖泊水域面积提取系统,该系统充分利用地理信息及遥感技术,结合经典机器学习算法支持向量机（SVM）、决策树对湖泊水域进行智能提取,实现对青藏高原湖泊群水域面积的统计,揭示出其演变规律。通过实验分析得出,在2016年到2020年,青藏高原湖泊的面积呈增长趋势,与前人的研究保持一致,为湖泊水域面积的提取提供了技术参考和实现方法。     

分层Lie群上Riesz位势交换子的加权紧性刻画

设G是齐次维数为Q的分层Lie群,{X_j}_jⁿ=1为G上左平移不变向量场的一组基.记L=∑_jⁿ=₁X_j²为其上的次Laplace算子,其Riesz位势定义为I_α=(-L)^-α/2.本文研究I_α交换子在加权Lebesgue空间的紧性问题,通过建立Riesz位势算子核的下界估计,获得CMO(G)空间关于该类交换子的加权紧性刻画.     

具有预典范结构的模的若干性质及其应用

预典范结构出现在一些关于Coxeter群及其Iwahori-Hecke代数的Kazhdan-Lusztig理论的文献中,具有广泛意义.本文研究具有预典范结构的模的若干性质,重点研究投射性质和对偶性质.以广义Temperley-Lieb代数等为例,本文展示了这些性质的直接应用.     

概率语言多属性群决策方法及其在新型智慧城市市民获得感评价中的应用

针对公众参与的语言信息多属性群决策问题,研究了考虑参与者满意度的概率语言多属性群决策方法。首先,根据参与者的语言评价信息确定并规范化概率语言决策矩阵。然后,对大群体进行共识分析,由最大化参与者群体的满意度构建线性规划模型,确定参与者群组的权重;构造正、负理想方案的评价向量,构建多目标规划模型,用拉格朗日乘子法求解属性权重;定义各方案的加权贴近度,并以此对方案进行排序和优选。最后,通过新型智慧城市市民获得感评价案例验证了模型的可行性和有效性。