基于卷积神经网络的红外与可见光户外图像融合

针对户外环境下红外与可见光图像融合效果不足的问题,提出一种基于卷积神经网络的红外与可见光户外图像融合方法。该方法先利用滚动引导滤波器对输入的红外图像进行预处理,过滤噪声并消除无用信息。然后,利用Curvelet变换将红外图像与可见光图像分解成高频系数与低频系数,利用基于卷积神经网络的深度特征融合规则融合高频系数,采用最小融合规则融合低频系数。实验结果表明,该方法的融合图像在主观视觉与客观定量两方面均获得了较好的结果。     

基于BP神经网络的高精度电容测量

针对工程应用中电容的测量过度依赖仪器设备,难以实现高精度实时测量的问题,提出了一种基于BP神经网络的高精度电容测量方法。利用由DSP,DDS,AGC,ADC和阻容分压等电路构成的数据获取模块采集50个标准电容两端的分压幅值,经过数据清洗与中值滤波去噪预处理后形成71个特征值,以此构建C-U数据集;建立3层隐藏层结构为16×32×16的BP神经网络模型,并进行训练和测试,获取电容预测模型,分析模型性能。测试结果表明,模型预测值与真实值的平均相对误差仅为2.629 1%;预测模型在训练集与测试集上的决定系数R²均达到了0.99,具有很好的泛化能力。     

典型问题 常考常新 考查关键能力——对2022年高考全国乙卷理综第16题的评析

通过分析2022年一道全国高考物理选择题的命题背景、命题意图、解题方法,探明高考题命题特点及关键能力的考查方式,为课堂教学指明方向,提高教学有效性.     

高压电缆源平移扫描CT高效重建算法EI北大核心CSCD

为提高在役高压电缆X射线扫描图像重建速度,结合传统的滤波反投影算法,提出基于数据平滑的局部扫描重建算法。分析了源直线扫描局部计算机断层成像方法存在的有限角和数据截断问题,提出数据平滑方式解决方法。主要途径是利用余弦函数沿探测器方向和射线源方向分别进行数据平滑插值,避免投影数据值在这两个方向上突然降为零,起到抑制截断伪影和有限角伪影的作用。实验证明,所提方法能有效抑制图像伪影,有利于电缆阻水缓冲层缺陷识别。相较于原有的联合迭代重建算法,该方法缩短了重建时间且图像重建质量相当;相较于传统滤波反投影算法,重建图像质量提高但重建耗时基本一致。     

问题驱动，答疑解惑：初中数学活力课堂的构建策略

实践证明,问题驱动教学法能够有效激活课堂,使课堂变得更加有趣、生动和充满活力.本文中介绍了如何利用问题驱动教学法构建初中数学活力课堂,从而引领学生在解决问题的过程中快乐地收获知识.     

基于STM32的程控直流电子负载

设计了基于Cortex-M3内核的STM32F103芯片为控制核心的硬件系统,采用硬件PI调节器构成串联负反馈闭环控制结构,提高电流控制精度。软件直流采样部分采用防脉冲干扰的中位值平均滤波算法对采样数据进行处理,减小随机误差对电子负载性能的影响,最终实现恒流和恒阻两种工作模式。并且,采用LCD显示屏进行模式的切换和参数的设定,实现了较好的人机交互。详细研究了PI调节器的设计和中位值平均滤波算法对负载参数精度提高的影响,设计了一种低成本,较高精度,人机交互较好的程控电子负载。     

石油化工企业电力系统谐波的监测和滤波

本文在简要阐述石油化工企业电力系统谐波的监测目的和方法的基础上,分析研究了谐波系统的PQ检测系统和混合型滤波器及其工作原理,以期为有效地增长我们公司用电设备和化工设备的运行周期提供一定的参考和建议。     

Target tracking in infrared imagery using a novel particle filter

To address two challenging problems in infrared target tracking, target appearance changes and unpre- dictable abrupt motions, a novel particle filtering based tracking algorithm is introduced. In this method, a novel saliency model is proposed to distinguish the salient target from background, and the eigenspace model is invoked to adapt target appearance changes. To account for the abrupt motions efficiently, a two- step sampling method is proposed to combine the two observation models. The proposed tracking method is demonstrated through two real infrared image sequences, which include the changes of luminance and size, and the drastic abrupt motions of the target.     

基于时间感知和自适应空间正则化的相关滤波跟踪算法

针对相关滤波器的空间正则化权重与目标内容无关和跟踪过程中模型退化等问题,提出一种基于时间感知和自适应空间正则化的相关滤波跟踪算法。首先,提取灰度特征、CN(color name)特征和方向梯度直方图(HOG)特征来提升算法模型对目标的表达能力;其次,通过图像显著性检测算法获得带有目标内容信息的空间正则化初始权重;然后,在目标函数中加入自适应空间正则化项来缓解边界效应对相关滤波器的影响;最后,加入时间感知项使相关滤波器学习到相邻帧之间的信息,降低算法模型在处理不准确样本时发生过拟合的风险。在OTB-2013和OTB-2015公开数据集上对所提算法进行性能评估实验,结果表明,所提算法在多种复杂场景下都有良好的稳健性,在跟踪成功率和距离精度上优于其他对比算法,且速度达到24.2 frame/s,能满足实时性要求。