基于滤波方法的遥感图像去噪算法

为了避免图像这一信息载体在获取和传输期间受到外界各种噪声的不良影响而降低图像的使用效果,提出一套行之有效的基于滤波方法遥感图像去噪处理方案。首先,以“椒盐噪声”为例,分析了椒盐噪声滤波相关理论;其次,在自适应中值滤波算法(Adaptive Median Filtering, AMF)的基础上,提出一种边缘保持自适应中值滤波算法(Edge Preservation Adaptive Median Filtering, EPAMF),利用该算法完成了对边缘提取器的有效设计,并借助边缘提取器,提取图片相关边缘信息,并生成相应的边缘图片,同时,还要利用AMF算法,对这些图片进行去噪处理;最后,将去噪处理后的图片与边缘图片进行充分融合,从而形成比较干净的图片。结果表明：本文所提出的基于滤波方法的遥感图像去噪方案可以实现对图片边缘信息保持度的全面提升,由此可见,EPAMF算法具有较高的实用性和可靠性,除了可以提高自然图像去噪效果外,还能增加遥感图像的边缘保持效果。希望通过这次研究,为技术人员提供有效的借鉴和参考。     

强跟踪自适应滤波器实现机动目标的精确跟踪

机动目标状态估计中的一个主要问题是:目标运动的突变性导致状态噪声无法进行统计预测.传统的EKF将噪声看成是高斯白噪声有着本质上的不足,因而无法实现稳定的跟踪.引入Sage-Husa滤波算法对有色噪声进行在线的估计,一定程度上弥补了目标运动模型不够合理的缺憾.在此基础上,从系统容错设计基本原理出发,用归一化残差功率法实时地检测可能出现的数值发散现象,一旦检测到发散,印通过一种改进的强跟踪自适应滤波器进行抑制,有效地提升了滤波的健硕性,实现了稳定跟踪.最后,针对高机动目标的运动特性,仿真验证采用变维滤波模型,用EKF对目标的简单机动进行跟踪,只有目标运动突变时才采用本文提出的算法,以提升计算的实时性.仿真结果表明此算法对高机动目标的跟踪是有效的.     

一种通用的数据采集系统设计及其FPGA实现

基于多相滤波技术和能量检测方法,完成了一种通用的数据采集系统设计及其FPGA实现,可兼容低速、高速和突发信号的采集。仿真和实测结果表明,该系统满足实际需要。     

融合多特征的时空正则化相关滤波无人机跟踪

针对无人机跟踪目标易受视角变化、遮挡、背景杂乱等因素影响的问题,提出一种融合多特征的时空正则化相关滤波无人机跟踪方法。首先,将显著性特征引入时空正则化相关滤波跟踪框架,与颜色、灰度和梯度方向直方图特征结合,提高目标外观表示的多样性;其次,利用峰值旁瓣比作为权重衡量不同特征相关响应图的峰值强度,并将加权后特征进行组合降噪,在响应层实现最终加权融合,提升目标定位精度;最后,在公开无人机视频数据集UAV123@10FPS上与12种经典跟踪器进行对比。实验结果与分析表明,所提方法在跟踪精确度和成功率上均取得较好的结果。     

基于动力学模型约束的空间目标精确跟踪算法研究

空间目标监视必须要解决的关键核心问题之一是对目标运动轨迹进行快速、准确地预报,然而空间目标运动轨迹准确预报需要高精度的预报初值点作为前提,对空间目标数据进行滤波处理可以降低随机误差的影响提高数据精度,但还很难达到空间目标高精度轨迹预报的要求.为此,论文从空间目标运动特性出发,利用空间目标动力学方程对状态方程进行实时约束...     

基于改进NAS-RIF的三维显微图像盲复原

对二维NAS-RIF算法进行了改进,并将它用于三维显微图像复原,分别用模拟样本和真实生物样本进行了实验。针对原算法对噪声有放大作用,提出了基于中值滤波去噪的改进。在支持域的确定、最小点的搜索上进行改进,提高复原质量。改进了原算法仅适用于均匀背景的不足,扩大了应用范围。实验结果表明,该算法在三维显微图像盲复原中具有较好的效果。     

面向目标搜索的异类多传感器协同指示引导

针对地面防空武器系统中多传感器资源管理问题,研究了面向目标搜索的主动被动传感器协同指示引导子问题。推导了三维异地配置下被动传感器对主动传感器的指示引导模型,根据被动传感器对目标的作用范围讨论了指示引导范围,结合传感器量测过程中的量测误差和传感器的站址误差建立了指示引导误差模型,在此基础上计算了被动传感器对主动传感器成功指示引导的概率。仿真结果验证了本文模型的正确性与可行性。     

基于最小各向同性小波滤波的图像清晰度识别

提出了基于最小各向同性小波滤波的图像清晰度识别方法,对二维最小各向同性小波滤波提取图像特征进行了研究.直接将原始图像通过带通小波滤波器G0获得图像边缘信息,结合图像能量分析,建立了基于小波滤波的图像清晰度评价函数.利用构建的显微镜自动对焦实验平台,比较分析了基于小波滤波和拉普拉斯的评价方法.实验结果表明,采用基于各向同性小波滤波的自动对焦算法有更好的综合自动对焦性能.     

突发公共事件中的网络舆论场建设与引导策略研究

网络平台的技术更迭与进步推动内容多元发展.在面对重大突发公共事件与社会危机事件时,网络舆论场往往反应最为迅速且震荡明显,新的媒介技术推动网民情绪发酵与表达,面对风云变幻的国际舆论环境,政治力量和专业话语彼此抗衡,对社会稳定产生直接影响.因此,我们需要对突发公共事件中的网络舆论场进行科学地建设和引导,发挥媒介技术的优势,...     

基于奇异谱分析的γ能谱降噪算法

针对传统频域滤波法无法有效解决γ能谱中噪声频谱与谱成分频谱的重叠问题,本文提出了基于奇异谱分析的γ能谱降噪方法,阐述了奇异谱分析降噪方法的基本原理,给出了降噪算法.通过分析γ能谱的奇异谱特征,给出了最优嵌入维数和γ能谱重构阶数的选取方法.实测60 Co H PGeγ能谱的降噪结果表明:奇异谱分析法可有效分离和消除γ能谱...